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Accessibility Tool Builder
构建可访问性扫描工具、规则引擎、文档解析器、报告生成器和审计自动化的专家。 WCAG 标准映射、严重性评分、CLI/GUI 扫描仪架构、CI/CD 集成。
构建可访问性扫描工具、规则引擎、文档解析器、报告生成器和审计自动化的专家。 WCAG 标准映射、严重性评分、CLI/GUI 扫描仪架构、CI/CD 集成。
使用 Ember 的 JSON 输出以编程方式检查来自脚本、CI 管道或 AI 编码代理的 Caddy 和 FrankenPHP 状态。每当有人想要从命令行查询 Caddy 指标、使用 jq 解析 ember 输出、编写检查服务器运行状况的脚本、以编程方式检测 5xx 错误、比较部署前后的指标、在 CI/CD 管道中使用 ember、自动化 Caddy 监控或在脚本中等待 Caddy 准备就绪时,请使用此技能。当 AI 代理需要检查 Caddy 服务器的当前状态时也会触发:ember 的 JSON 模式就是用于此目的的工具。
经过实战检验的 Playwright 模式,用于 E2E、API、组件、视觉、可访问性和安全测试。涵盖定位器、固定装置、POM、网络模拟、身份验证流程、调试、CI/CD(GitHub Actions、GitLab、CircleCI、Azure、Jenkins)、框架配方(React、Next.js、Vue、Angular)以及来自 Cypress/Selenium 的迁移指南。 TypeScript 和 JavaScript。
FlintStudio 完整管理套件 - 合并 deploy + control 功能,支持 Beta 0.55 新特性。
使用 stellar-ios-mac-sdk 在 Swift 中构建 Stellar 区块链应用程序。在生成用于交易构建、签名、Horizon API 查询、Soroban RPC、智能合约部署和调用、XDR 编码/解码以及 SEP 协议集成的 Swift 代码时使用。涵盖 26 多个操作、50 个 Horizon 端点、12 个 RPC 方法和 17 个具有 Swift 异步/等待和基于回调的流模式的 SEP 实现。完整的 Swift 6 严格并发支持(所有类型的 Sendable)。
具有多会话、多选项卡、iframe 支持和企业原语的视觉反馈浏览器自动化。导航站点、与元素交互、管理选项卡/会话、处理文件上传、下拉列表、iframe,并使用屏幕截图-分析-操作-验证循环验证结果。当被要求“打开站点”、“测试页面”、“填写表单”、“检查部署”、“浏览”、“单击”、“验证 UI”、“并排比较页面”或任何涉及 Web 交互的任务时使用。当任务可以从检查实时 URL 中受益时,也可以主动使用。
通过 homebutler CLI 管理 Homelab 服务器。检查系统状态、管理 Docker 容器、安装自托管应用程序、LAN 唤醒、端口扫描、警报、备份/恢复和多服务器 SSH。
用于发布 Claude Code 实验室会议的端到端管道。自动查找/创建 Fathom 文字记录、下载视频、上传到 YouTube、生成经过事实检查的俄语摘要、创建 MDX 文档,并推送到代理文档以进行 Vercel 部署。单次调用取代了 5 个以上的手动步骤。
在 Kubernetes 上编写、调试和操作 Kelos 资源(Task、Workspace、AgentConfig、TaskSpawner)。使用 Kelos CRD 或 kelos CLI 时使用。
CLI 用于在 Clever Cloud PaaS 上部署和管理应用程序、附加组件和配置。当用户需要部署应用程序、查看日志、管理环境变量、配置域或与 Clever Cloud 服务交互时使用。
将用户应用程序作为托管 systemd 服务进行部署和管理
使用 stellar_flutter_sdk 在 Flutter/Dart 中构建 Stellar 区块链应用程序。在生成用于交易构建、签名、Horizon API 查询、Soroban RPC、智能合约部署和调用、XDR 编码/解码以及 SEP 协议集成的 Dart 代码时使用。涵盖超过 26 个操作、50 个 Horizon 端点、12 个 RPC 方法和 18 个跨 Android、iOS、Web 和桌面的具有异步/等待和流模式的 SEP 实现。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: