经过实战检验的 Playwright 模式，用于 E2E、API、组件、视觉、可访问性和安全测试。涵盖定位器、固定装置、POM、网络模拟、身份验证流程、调试、CI/CD（GitHub Actions、GitLab、CircleCI、Azure、Jenkins）、框架配方（React、Next.js、Vue、Angular）以及来自 Cypress/Selenium 的迁移指南。 TypeScript 和 JavaScript。
FlintStudio 完整管理套件 - 合并 deploy + control 功能，支持 Beta 0.55 新特性。
使用 stellar-ios-mac-sdk 在 Swift 中构建 Stellar 区块链应用程序。在生成用于交易构建、签名、Horizon API 查询、Soroban RPC、智能合约部署和调用、XDR 编码/解码以及 SEP 协议集成的 Swift 代码时使用。涵盖 26 多个操作、50 个 Horizon 端点、12 个 RPC 方法和 17 个具有 Swift 异步/等待和基于回调的流模式的 SEP 实现。完整的 Swift 6 严格并发支持（所有类型的 Sendable）。
具有多会话、多选项卡、iframe 支持和企业原语的视觉反馈浏览器自动化。导航站点、与元素交互、管理选项卡/会话、处理文件上传、下拉列表、iframe，并使用屏幕截图-分析-操作-验证循环验证结果。当被要求“打开站点”、“测试页面”、“填写表单”、“检查部署”、“浏览”、“单击”、“验证 UI”、“并排比较页面”或任何涉及 Web 交互的任务时使用。当任务可以从检查实时 URL 中受益时，也可以主动使用。
通过 homebutler CLI 管理 Homelab 服务器。检查系统状态、管理 Docker 容器、安装自托管应用程序、LAN 唤醒、端口扫描、警报、备份/恢复和多服务器 SSH。
在 Kubernetes 上编写、调试和操作 Kelos 资源（Task、Workspace、AgentConfig、TaskSpawner）。使用 Kelos CRD 或 kelos CLI 时使用。
用于发布 Claude Code 实验室会议的端到端管道。自动查找/创建 Fathom 文字记录、下载视频、上传到 YouTube、生成经过事实检查的俄语摘要、创建 MDX 文档，并推送到代理文档以进行 Vercel 部署。单次调用取代了 5 个以上的手动步骤。
CLI 用于在 Clever Cloud PaaS 上部署和管理应用程序、附加组件和配置。当用户需要部署应用程序、查看日志、管理环境变量、配置域或与 Clever Cloud 服务交互时使用。
将用户应用程序作为托管 systemd 服务进行部署和管理
使用 stellar_flutter_sdk 在 Flutter/Dart 中构建 Stellar 区块链应用程序。在生成用于交易构建、签名、Horizon API 查询、Soroban RPC、智能合约部署和调用、XDR 编码/解码以及 SEP 协议集成的 Dart 代码时使用。涵盖超过 26 个操作、50 个 Horizon 端点、12 个 RPC 方法和 18 个跨 Android、iOS、Web 和桌面的具有异步/等待和流模式的 SEP 实现。
将应用程序部署到暂存或生产环境。
将 Starknet 技能调用路由到合同编写、测试、优化、部署和审计工作流程的重点模块。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
