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elixir-expert
Elixir、Phoenix Framework 和 OTP 方面的专家。专注于使用 BEAM 构建并发、容错和实时应用程序。在构建 Elixir 应用程序、与 Phoenix 合作、实施 GenServer 或在 BEAM 上设计分布式系统时使用。
Elixir、Phoenix Framework 和 OTP 方面的专家。专注于使用 BEAM 构建并发、容错和实时应用程序。在构建 Elixir 应用程序、与 Phoenix 合作、实施 GenServer 或在 BEAM 上设计分布式系统时使用。
创建 Java + Spring Boot 项目:Web 应用程序、使用 Vue.js 或 Angular 或 React 或 vanilla JS、PostgreSQL、REST API 和 Docker 的全栈应用程序。在创建 Spring Boot 项目、设置 Java 微服务或使用 Spring 框架构建企业应用程序时使用。
检测代码异味、反模式和可读性问题。在实现功能、审查代码或重构时使用。
使用 Python + UV 读写哔哩哔哩(B 站)数据的技能,依赖 bilibili-api-python + aiohttp, 通过 browser_use get_cookies 自动获取 Cookie 完成认证,无需手动复制。 支持视频详情/字幕/AI总结/评论、用户主页、搜索、热门/排行榜、关注动态 Feed、 收藏夹、稍后再看、观看历史、互动操作(点赞/投币/三连)、动态发布与删除等。 当用户提到"B站"、"哔哩哔哩"、"bilibili"、"B站视频"、"B站热门"、"bilibili-hub"、 "获取B站数据"、"B站字幕"、"B站评论"、"B站收藏"、"B站动态", 或任何需要以编程方式读写 B 站内容的场景,必须触发本技能。 --- # bilibili-hub > **改造来源**:[jackwener/bilibili-cli](https://github.com/jackwener/bilibili-cli)(Apache-2.0) > > 本技能在原仓库基础上做了以下简化与改造: > - 移除 `browser-cookie3` / `click` / `rich` / `PyYAML` / `qrcode` 依赖 > - Cookie 认证改为直接传入 `dict` 或从环境变量读取,不做浏览器自动提取 > - 移除 CLI 层(commands/)、QR 登录、formatter 等 > - 保留全部 API 方法,统一封装为同步接口(`asyncio.run`) > - 核心依赖 `bilibili-api-python`(逆向工程 B 站 API 的第三方 SDK) > - 在 Minis 环境中,Cookie 通过 `browser_use get_cookies` 自动获取 --- ## 文件结构 ``` /var/minis/skills/bilibili-hub/ ├── SKILL.md ├── pyproject.toml # bilibili-api-python + aiohttp └── scripts/ ├── __init__.py ├── exceptions.py # 6 种结构化异常 ├── payloads.py # 数据结构规范化(normalize_* 函数) └── client.py # BiliClient 核心类(全部 API 方法) ``` --- ## 认证方式 B 站 Web API 使用三个关键 Cookie: | Cookie | 说明 | |--------|------| | `SESSDATA` | 用户 Session(必填,读操作) | | `bili_jct` | CSRF Token(写操作必填:点赞/投币/发动态等) | | `DedeUserID` | 用户 ID(建议填写) | | `buvid3` | 设备 ID(建议填写,降低风控概率) | ### 方法一:browser_use 自动获取(Minis 环境首选) 1. `browser_use navigate` 打开 `https://www.bilibili.com`,确认已登录 2. `browser_use get_cookies` 获取 Cookie(原始值不出现在对话中) 3. 加载 offload env 文件: ```bash . /var/minis/offloads/env_cookies_www_bilibili_com_xxx.sh export BILI_SESSDATA="$COOKIE_SESSDATA" export BILI_JCT="$COOKIE_BILI_JCT" export BILI_USERID="$COOKIE_DEDEUSERID" export BILI_BUVID3="$COOKIE_BUVID3" ``` > **注意**:`get_cookies` 仅对当前页面域名生效,需先 navigate 到 `https://www.bilibili.com` 再调用。 ### 方法二:手动从浏览器 DevTools 获取 1. 登录 B 站,打开 DevTools → Application → Cookies → `https://www.bilibili.com` 2. 找到 `SESSDATA`、`bili_jct`、`DedeUserID` 的值 3. 存入 Minis 环境变量:`BILI_SESSDATA` / `BILI_JCT` / `BILI_USERID` ### Cookie 传入方式(三种) ```python # 方式一:
直接调用后端 API,直接控制项目配置、文件管理、知识库、MCP 等核心功能
确保此 dotfiles 存储库跨 macOS (Intel/ARM)、Ubuntu 和 Fedora 的跨平台兼容性。检测并自动修复硬编码路径、特定于平台的假设、包可用性问题和测试覆盖范围差距。在添加功能、更新配置、碰撞 Nix flake 或调查特定于平台的错误时使用。关键词:跨平台、兼容性、macOS、Linux、Ubuntu、Fedora、平台、可移植性、Nix flake、Docker 测试、CI
经过实战检验的 Playwright 模式,用于 E2E、API、组件、视觉、可访问性和安全测试。涵盖定位器、固定装置、POM、网络模拟、身份验证流程、调试、CI/CD(GitHub Actions、GitLab、CircleCI、Azure、Jenkins)、框架配方(React、Next.js、Vue、Angular)以及来自 Cypress/Selenium 的迁移指南。 TypeScript 和 JavaScript。
在代码的任何逻辑单元发生更改后立即运行 vet。不要批量进行更改,不要等待被要求进行兽医检查,确保您积极主动。
将适当的 Tracey 规范注释添加到代码中、查找需求并检查覆盖范围。在处理具有 Tracey 配置 (.config/tracey/config.styx) 的项目、向代码添加规范引用或检查需求覆盖范围时使用。
查询以前的 pi 会话以检索上下文、决策、代码更改或其他信息。当您需要查找父会话或任何其他会话文件中发生的情况时使用。
用于任何代码搜索、导航或查找代码逻辑 - “X 在哪里”、“查找逻辑 Y”、“Z 如何工作”、影响分析、依赖关系。 LeanKG 首先是强制性的。
当用户调用 /dg 进行有趣的对抗性代码审查时使用,来自硅谷的 Dinesh 与 Gilfoyle 的玩笑
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: