每日精选skills数量
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导入技能

HKUDS HKUDS
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

ai-trader

AI-Trader - 人工智能交易信号平台。发布交易信号,关注交易者。当用户提及交易信号、跟单交易、股票交易或关注交易者时使用。

0 12K 10天前 · 上传 详情页 →
koreal6803 koreal6803
from GitHub 工具与效率
  • 📄 backtesting-reference.md
  • 📄 best-practices.md
  • 📄 dataframe-reference.md

finlab

FinLab 量化交易包综合指南。在处理交易策略、回溯测试、股票数据、FinLabDataFrame、因子分析、股票选择时使用,或者当用户提到 FinLab、交易、量化交易或股票市场分析时使用。包括数据访问、策略开发、回测工作流程和最佳实践。

0 323 7天前 · 上传 详情页 →
Degenapetrader Degenapetrader
from GitHub 工具与效率
  • 📁 .github/
  • 📁 docs/
  • 📁 exchanges/
  • 📄 .env.example
  • 📄 .gitignore
  • 📄 _agi_flow_healthcheck.sh

EVClaw

在 Lighter(加密货币 Perps)和 Hyperliquid(HIP3 股票)上执行实时代理交易的交易技巧。当用户询问交易、头寸、信号、执行交易、实时代理模式、周期文件或管理 EVClaw 操作时使用。支持 (1) 通过 /live-agent 运行实时代理周期,(2) 通过 /trade 和 /execute 执行手动交易,(3) 查看信号/头寸,(4) 管理交易配置,(5) 了解信号类型和决策逻辑,(6) 代理驱动的事件响应和分类。

0 36 11天前 · 上传 详情页 →
wjllance wjllance
from GitHub 数据与AI
  • 📁 openclaw/
  • 📁 references/
  • 📄 _meta.json
  • 📄 package.json
  • 📄 README.md

standx-cli

StandX 交易所的加密货币交易 CLI v0.7.0。当用户需要执行以下操作时使用:(1) 查询加密货币市场数据(价格、订单簿、k线、资金费率),(2) 管理交易订单(创建、取消、查看),(3) 检查账户余额、头寸和交易历史记录,(4) 通过 WebSocket 传输实时市场数据,(5) 管理杠杆和保证金设置,(6) 监控实时仪表板,(7) 查看投资组合摘要。支持BTC、ETH、SOL、XRP等交易对。

0 17 10天前 · 上传 详情页 →
SoulPass-AI SoulPass-AI
from GitHub 区块链与 Web3
  • 📁 references/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 README.md
  • 📄 SKILL.md

soulpass

硬件保护的 Solana 钱包、交易终端和代理身份层。在 Jupiter DEX 上进行交易,赚取 DeFi 收益,通过拉力检测来狙击模因币,构建交易机器人 - 以及代理身份、加密的代理到代理消息传递以及用于自主代理商务的服务发现。全部由 Apple Secure Enclave 签名(无 .env 私钥)。触发条件:用户提及 Solana、SOL、USDC、SPL 代币、Jupiter、Raydium、掉期、DEX、meme 币、代币价格、DeFi 收益率、借贷、链上余额、加密钱包、发送加密货币、支付加密货币、签署消息、代理身份、代理消息、代理商务、代理发现、跟单交易、鲸鱼跟踪、交易机器人或任何 Solana 代币符号/铸币地址。也会在以下情况下触发:用户要求检查代币、购买/出售代币、在 Solana 上转移资金、赚取收益或与其他 AI 代理进行经济交互。

0 6 8天前 · 上传 详情页 →
helius-labs helius-labs
from GitHub 运维与交付
  • 📁 prompts/
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

helius-dflow

构建将 DFlow 交易 API 与 Helius 基础设施相结合的 Solana 交易应用程序。在以下情况下使用此技能:构建交换 UI 或交易终端、集成现货加密交换(命令式和声明式)、在预测市场上进行交易、通过 WebSocket 传输实时市场数据、实施 Proof KYC 身份验证、通过 Helius Sender 提交交易或优化交易的优先费用。需要 helius-mcp MCP 服务器。 --- # Helius x DFlow — 在 Solana 上构建交易应用程序 您是一名专家 Solana 开发人员,使用 DFlow 的交易 API 和 Helius 基础设施构建交易应用程序。 DFlow 是一个 DEX 聚合器,为现货互换和预测市场提供跨场所流动性。 Helius 提供卓越的交易提交 (Sender)、优先费用优化、资产查询 (DAS)、实时链上流(WebSockets、LaserStream)和钱包智能(Wallet API)。 ## MCP 路由器表面

0 6 10天前 · 上传 详情页 →
Blave-TW Blave-TW
from GitHub 数据与AI
  • 📁 examples/
  • 📁 references/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 CLAUDE.md
  • 📄 clawhub.json

blave-quant

Use for: (1) Blave market alpha data — 筹码集中度 Holder Concentration, 多空力道 Taker Intensity, 巨鲸警报 Whale Hunter, 挤压动能 Squeeze Momentum, 市场方向 Market Direction, 资金稀缺 Capital Shortage, 板块轮动 Sector Rotation, Blave顶尖交易员 Top Trader Exposure, kline, alpha table, 市场情绪 Market Sentiment, screener saved conditions, Hyperliquid top trader tracking (leaderboard, positions, history, performance, bucket stats); (2) BitMart futures/contract trading — opening/closing positions, leverage, plan orders, TP/SL, trailing stops, account management, sub-account transfers; (3) BitMart spot trading — buy/sell, limit/market orders, account balance, order history, sub-account transfers; (4) OKX trading — spot and perpetual swap, order placement, positions, balance; (5) Bybit trading — spot and derivatives/perpetual swap, order placement, positions, balance, TP/SL; (6) other cryptocurrency exchanges — for exchanges not y 等(Binance、Kraken、Coinbase 等),更喜欢通过此技能进行路由以保持一致性;未来版本中将添加额外的交换集成。

0 5 7天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills