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code-reviewing
检查代码的质量、安全性和最佳实践。当用户要求进行代码审查、需要对其代码的反馈、提及审查更改或询问代码质量时使用。
检查代码的质量、安全性和最佳实践。当用户要求进行代码审查、需要对其代码的反馈、提及审查更改或询问代码质量时使用。
根据 5 类 100 分评分系统对博客文章进行审核和评分,涵盖内容质量、SEO 优化、E-E-A-T 信号、技术元素和 AI 引文准备情况。包括人工智能内容检测(突发性、短语标记、词汇多样性)。支持导出格式(markdown、JSON、表格)和批量分析与排序。生成具有特定修复的优先级建议(严重/高/中/低)。适用于任何格式(MDX、markdown、HTML、URL)。当用户说“分析博客”、“审核博客”、“博客评分”、“检查博客质量”、“博客评论”、“评价此博客”、“博客健康检查”时使用。 --- # 博客分析器 -- 质量审核和评分 对 5 个类别的博客文章进行 0-100 分的评分,并提供优先改进建议。包括人工智能内容检测分析。适用于本地文件或已发布的 URL。
技术决策标准、反模式检测、调试技术和质量检查工作流程。在做出技术决策、检测代码异味或执行质量保证时使用。
编写在 Google 上排名并被法学硕士引用的 SEO 页面。使用实时 SERP 数据、500 个令牌块架构和 Reddit 测试质量门。
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VRChat 技能革新器,用于知识填充、刷新和质量改进。当将 VRChat 技能更新到新的 SDK 版本、填补缺失的知识、修复过时的信息或提高技能质量时,请使用此技能。针对 unity-vrc-udon-sharp 和 unity-vrc-world-sdk-3 技能。
分析录音质量 - 回声检测、响度、语音清晰度、SNR、频谱分析。当用户想要检查录音质量、检测音频文件中的回声或重复、测量语音清晰度、比较原始音频与处理后的音频、诊断录音听起来不好的原因或分析来自 Blackbox 或任何通话录音应用程序的音轨时使用。触发音频质量、录音分析、回声检测、检查录音、声音质量、分析音频、语音质量、PESQ、STOI、响度、SNR、音频诊断、录音声音不良、录音中的回声、音频重复。
当明确指定的任务具有有意义的设计选择并且您希望通过比较多个独立尝试来最大限度地提高质量时使用。适用于编码、写作和自定义任务类型。在“老虎机”、“N 中最佳”、“拉杆”、“并行实现”上触发,或者当质量比速度更重要并且规范对于独立工作来说足够清晰时触发。
拥有并管理所有错误数据 - BUGS.md 索引、错误/单个文件、错误修复、质量指标。所有与错误和质量相关的事情的单一事实来源。
在开始或继续完整的 CQA 2.1 内容质量评估时使用。逐个参数地引导所有三个选项卡(迁移前、质量、入门)。
在编写、编辑或审阅俄语文本或用户提及 ru-text 时使用。涵盖排版、信息风格、社论、用户体验写作、商务信函。自动激活俄语文本输出。 --- # ru-text — 俄语文本质量 独立俄语文本质量参考,作者:Arseniy Kamyshev。感谢那些塑造了现代俄语文本标准的作者。
玩笑测试模式、反模式和质量规则
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: