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humanizer
从文本中删除人工智能生成的文字痕迹。在编辑或审阅文本时使用,使其听起来更自然、更人性化。基于维基百科的综合“人工智能写作的标志”指南。检测并修复模式,包括:夸大的象征意义、促销语言、肤浅的分析、模糊的归因、破折号过度使用、三法则、人工智能词汇、被动语态、否定平行和填充短语。
从文本中删除人工智能生成的文字痕迹。在编辑或审阅文本时使用,使其听起来更自然、更人性化。基于维基百科的综合“人工智能写作的标志”指南。检测并修复模式,包括:夸大的象征意义、促销语言、肤浅的分析、模糊的归因、破折号过度使用、三法则、人工智能词汇、被动语态、否定平行和填充短语。
具有 Web 工作台的自主小说写作 CLI 代理 (InkOS Studio) - 用于创意小说写作、小说生成、风格模仿、章节延续/导入、EPUB 导出、AIGC 检测和同人小说。母语英语支持,具有 10 个内置英语类型配置文件(LitRPG、Progression Fantasy、Isekai、Cultivation、System Apocalypse、Dungeon Core、Romantasy、Sci-Fi、Tower Climber、Cozy Fantasy)。还支持中国网络小说类型(玄幻、仙侠、都市、恐怖等)。多代理管道、两阶段编写器(创意 + 结算)、33 维审计、代币使用分析、创意简述输入、结构化日志记录(JSON Lines)、多模型路由、自定义 OpenAI 兼容提供商支持以及用于可视化图书管理、章节回顾、实时写作进度、市场雷达和分析的 InkOS Studio Web UI。
在撰写博客文章或文档 Markdown 文件时使用 - 提供写作风格指南(主动语态、现在时)、内容结构模式和 MDC 组件使用。超越正确语法的简洁规则。使用 nuxt-content 作为 MDC 语法,使用 nuxt-ui 作为组件属性。
从文本中删除人工智能生成的文字痕迹。在编辑或审阅文本时使用,使其听起来更自然、更人性化。基于维基百科的综合“人工智能写作的标志”指南。检测并修复模式,包括:夸大的象征意义、促销语言、肤浅的分析、模糊的归因、破折号过度使用、三法则、人工智能词汇、负面平行和过多的连词短语。
学术写作、研究方法和学术交流工作流程。在撰写论文、文献综述、资助提案、进行研究、管理引文或准备同行评审时使用。对于跨学科的研究人员、研究生和学者来说至关重要。
审核并重写内容以消除人工智能写作模式(“人工智能主义”)。当被要求“删除人工智能主义”、“清理人工智能写作”、“编辑人工智能模式的写作”、“审核人工智能讲述的写作”或“让这听起来不像人工智能”时,请使用此技能。支持仅检测模式,无需重写即可标记模式。
从学术医学论文中删除人工智能生成的写作痕迹。在编辑或审阅手稿时使用,可以使它们听起来更自然、更专业。基于维基百科的“人工智能写作的标志”指南,改编为医学文献。
专业写作助手,用于起草和润色多种文本。当用户需要写作帮助、文案编辑或内容重写时触发。
在编写或调试 ra 中间件挂钩时使用。
在审查人工智能生成的文本、检查人工智能写作模式、检测未公开的人工智能内容或最终确定任何书面内容之前,应使用此技能。涵盖维基百科综合指南中的 12 类 AI 写作指标。
Sovereignwriting Intelligence Compiler v2.0 — 7 遍管道、签名级散文、零 AI 残留。小说智能引擎:章节构建、12个角色角色、对话战(22种技巧、9种张力要素)、动力动力学、8阶段张力压缩、惊悚架构、跨媒体深化。 7个评分系统。 16 个流派。 8个声音。 触发:写作、重写、编辑、草稿、修改、代笔、散文、散文、章节、布道、演讲、音高、备忘录、叙述、对话、场景、惊悚、悬疑、紧张、节奏、人物声音、伏笔、潜台词、乐谱草稿、评分写作、审计散文、防溢出、AI检测、写作质量、提高写作、章节构建、场景架构、人物角色、权力动态、密闭空间、分期、冷开、致命细节、沉默、回调、世界构建、跨媒体、传说圣经、音频戏剧、场景审计、角色审计、权力地图、工厂审计、小说、短篇故事、剧本、创意写作、惊悚片写作、悬疑、间谍。 --- # 编写智能编译器 v2.0 ## 目的 本技能是多遍编写编译器。它不仅仅消除人工智能的告诉。 它产生的散文具有作者身份、论证力、认知纪律、结构不可预测性和任何统计检测器都无法标记的句子级差异——因为输出确实按照人类标准写得很好,而不仅仅是清除了机器模式。 **v2.0 新增内容**:章节构建原则、12 个角色角色原型、高级对话战争系统(22 种技术 + 9 种紧张元素)、场景级架构(设置为力量、道具为武器、分阶段的力量动态、心理战机制、节奏压缩模型)。 **重心**:在从句子到场景到章节到弧线的各个层面上,以力量、真理纪律和作者主权创作出签名级的作品。 --- ## 架构:7-Pass 编译管道 此技能处理的每一篇文章
专业写作助手,用于起草和润色多种文本。当用户需要写作帮助、文案编辑或内容重写时触发。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: