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ui-aesthetics
将前端 UI 美学判断应用于 Web 界面生成、审查和重构任务。在处理前端代码中的层次结构、组合、响应能力、可访问性或视觉效果时使用。
将前端 UI 美学判断应用于 Web 界面生成、审查和重构任务。在处理前端代码中的层次结构、组合、响应能力、可访问性或视觉效果时使用。
将 `Assisted-by: <agent-name>/<model-id>` git 预告片添加到 AI 辅助编码会话期间所做的提交。触发会话中可见的任何“git commit”活动 - 无论是您自己进行的提交,还是用户在对话中进行的外部工具调用的提交 - 即使没有明确的请求。当用户明确要求标记分支中的现有提交时也会触发(例如“向此分支中的提交添加辅助”)。
使用 REST API 和凭证检测在容器化环境中访问 GitHub 存储库。当 git clone 失败或通过 API 访问私有存储库/写入文件时使用。
当用户希望将跨学科研究想法生成为带有标题、摘要、设计、独特性和意义的简洁研究卡而不是一次性提示时使用。
使用 MVI 架构,通过 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform (KMP/CMP) 构建、重构和审查应用程序。涵盖协程、StateFlow、SharedFlow、Channel、ViewModels、状态建模、重组、Navigation 3/2、Koin/Hilt DI、Ktor 网络、Paging 3、Room、DataStore、动画、Coil、可访问性、多平台资源、iOS/Swift 互操作、Gradle/AGP 配置、CI/CD 和桌面分发。在处理 @Composable、ViewModel、StateFlow、Flow、KMP、Ktor、Koin、Hilt、DataStore、Room、PagingData、重组、Xcode/iOS 互操作、Gradle 构建配置、性能、测试、跨平台或代码审查时使用。 --- # Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform 这项技能涵盖了完整的 Compose 应用程序开发生命周期 - 从架构和状态管理到 UI、网络、持久性、性能、可访问性、跨平台共享、构建配置和分发。 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform 共享相同的核心 API 和心智模型。 **并非所有 Jetpack 库都可以在 `commonMain` 中工作** — 许多库仍仅适用于 Android。 AndroidX 库的一个子集现在发布多平台工件(例如“lifecycle-viewmodel”、“lifecycle-runtime-compose”、“datastore-preferences”),但可用性和 API 界面因版本而异。 **在将任何 Jetpack/AndroidX 依赖项添加到“commonMain”之前,请通过检查 Maven Central 或库的官方文档来验证是否为所有必需的目标发布了工件。** CMP 使用“expect/actual”或平台特定代码的接口。 MVI(模型-视图-意图)是推荐的架构,但该技能适应现有的项目约定。 ## 现有项目政策 **不要强制迁移。** 如果项目已经遵循 MVI 并具有自己的约定(不同的基类、不同的命名、不同的文件布局),请尊重这一点。适应项目现有的模式。架构模式——具有事件、状态和效果的单向数据流——才是重要的,而不是具体的
Postiz 是一款用于将社交媒体和聊天帖子安排到 28 个以上频道的工具 X、LinkedIn、LinkedIn Page、Reddit、Instagram、Facebook Page、Threads、YouTube、Google My Business、TikTok、Pinterest、Dribbble、Discord、Slack、Kick、Twitch、Mastodon、Bluesky、Lemmy、Farcaster、Telegram、Nostr、VK、Medium、Dev.to、Hashnode、WordPress、ListMonk
ClawMobile Android 运行时的功能契约(COMPLETE/BOOTSTRAP)。
对抗性研究分析框架,使用结构化的牛市/熊市/仲裁者辩论来帮助用户做出更好的研究判断。维护一个信念图作为后端引擎,应用统计校准规则,跟踪相变并检测偏差。
Control Xiaoai speaker via OpenXiaoAI Voice API for high-quality TTS playback. Use when the user wants to play voice notifications, announcements, or TTS through the Xiaoai speaker using the OpenXiaoAI HTTP API. Supports Doubao (ByteDance) TTS with emotions, voice types, and speed control. Triggers on queries like "小爱播报", "语音播报", "让小爱说", "读出来", "播报", "xiaoai-tts","tts", "TTS", "小爱音箱语音播报".
反幻觉研究模式。开启以执行引用要求、来源接地和“我不知道”行为。关闭创意工作。
从 git 历史记录和文档中回填缺失的 ADR
在构建阶段指导干净、可扩展的系统架构。在设计模块、定义边界、构建项目、管理依赖关系或防止系统增长时的紧密耦合和脆弱性时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: