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backup
将所有代理数据备份到 GitHub — SQLite 数据库、Claude Code 内存、身份、技能、大脑笔记。当用户说备份、备份、保存所有内容、推送到 github 或快照时使用。也由 heartbeat 用于自动备份。
将所有代理数据备份到 GitHub — SQLite 数据库、Claude Code 内存、身份、技能、大脑笔记。当用户说备份、备份、保存所有内容、推送到 github 或快照时使用。也由 heartbeat 用于自动备份。
生成 drt 同步 YAML 配置文件。每当用户想要创建新的 drt 同步、将数据仓库表连接到外部服务或使用 drt 设置反向 ETL 管道时,请使用此技能。 --- 为用户创建drtsync YAML配置文件。 ## 步骤 1. 询问用户以下信息(或从上下文中推断,如果已提供): - **源表或 SQL**:要同步的数据(例如 `ref('new_users')` 或 SQL 查询) - **目标**:将其发送到何处(Slack、Discord、REST API、HubSpot、GitHub Actions、Google Sheets、PostgreSQL、MySQL 或其他) - **同步模式**:完全(每次运行)或增量(基于水印,需要游标列) - **频率意图**:帮助设置 `batch_size` 和 `rate_limit` 2. 使用 `docs/llm/API_REFERENCE.md` 中的确切字段名称生成有效的同步 YAML。 3. 在代码块中输出 YAML 并建议保存位置: `syncs/<name>.yml` 4. 显示验证并运行它的命令: ```bash drt validate drt run --select <name> --dry-run drt run --select <name> ``` ## 规则 - 使用 `type: bearer` + `token_env` (从不硬编码令牌) - Slack/webhooks 的默认 `on_error:skip`,`on_error:关键同步失败 - 对于增量模式,始终包含 `cursor_field` - 当源是单个 DWH 表时使用 `ref('table_name')`;过滤或连接时的原始 SQL - Jinja2 模板使用 `{{ row.<column_name> }}` — 列名必须来自用户 ## 参考 请参阅 `docs/llm/API_REFERENCE.md` 了解所有字段、类型和默认值。
将项目知识提取到结构化 Markdown 文档中。分析源代码以生成架构文档、API 文档、数据库设计和流程图。
将新属性添加到 AI 代理数据库。当用户想要添加、创建或引入新的列、属性、字段或功能以跟踪比较矩阵中的所有代理时使用。处理所有四个必需步骤 - 数据库更新、groups.json、表格显示和 GitHub 问题模板。
通过 OpenLink 的符合 OpenAPI 的 Web 服务对实时数据空间和知识图执行 SQL、SPARQL、SPASQL、SPARQL-FED 和 GraphQL 查询。每当用户想要查询数据库、RDF 存储或 SPARQL 端点时,请使用此技能;探索知识图或数据空间;询问“如何……”、“定义术语……”,或针对已知文章或图表上下文提出问题;或提及 linkeddata.uriburner.com、Virtuoso、OPAL 或 OpenLink 服务。完整的查询模板位于references/query-templates.md 中——在构建任何预定义查询之前加载该文件。
用于代理沙箱和沙箱本机编排的 Tensorlake SDK。当用户提及 Tensorlake 或询问 Tensorlake API/文档/功能时使用。当用户构建人工智能代理或代理应用程序时也可以使用,这些代理或代理应用程序需要代理和隔离工具调用的沙盒执行环境,或代理的持久工作流程编排(并行映射/减少 DAG)。可与任何 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic)、代理框架(LangChain、CrewAI、LlamaIndex)、数据库或 API 作为基础设施层配合使用。
为 SQL 和 NoSQL 数据库设计健壮、可扩展的数据库架构。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计和性能优化。确保数据完整性、查询性能和可维护的数据模型。
在分析 bash-approve hook 决策、查找需要用户批准的命令、识别自动批准的候选者或查询遥测数据库时使用
全面的网站和 Web 应用程序审核,涵盖安全性、用户体验、性能、可访问性、搜索引擎优化、合规性和收入保护。每当用户要求审核、审查、检查或评分网站或 Web 应用程序时,请使用此技能。当用户说“全栈审核”、“用户体验审核”、“安全审核”、“启动检查表”、“我的网站准备好启动了吗”、“检查我的网站”、“检查我的代码是否存在问题”、“我错过了什么”或希望在启动之前或之后进行全面质量审查的任何变体时,也可以使用。这项技能可以解决人工智能构建和氛围编码网站经常出错的问题:客户端付费墙、暴露的数据库表、缺少安全标头、损坏的移动布局以及导致转化的信任差距。即使用户只询问一个领域(例如“检查我的安全性”)也会触发,因为问题会跨类别复合。
基于东方财富专业数据库,支持自然语言查询金融数据,覆盖A股、ETF、债券、港美股、基金等全品类资产,含实时行情、公司信息、估值、财务报表等,数据实时、权威、全面,可用于投资研究、交易复盘、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置、报告撰写等场景,一站式满足机构与个人投资分析、市场监控、数据检索等需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。
使用 Stratal 框架构建 Cloudflare Workers 应用程序。当代码从“stratal”、“@stratal/framework”、“@stratal/testing”或“@stratal/inertia”导入时使用,在创建模块、控制器、服务、路由、队列消费者、cron 作业、播种器或 CLI 命令时,或者当用户提及 Stratal 时,要求“创建模块”、“添加端点”、“设置身份验证”、“配置数据库”、“添加错误处理”、 “设置惯性”、“编写测试”或“运行采石场”。涵盖 DI、OpenAPI 路由、错误处理、i18n、测试、身份验证、RBAC、Inertia.js SSR、WebSocket 和 MCP 服务器。请勿用于通用 Hono 应用程序、普通 Cloudflare Workers 或 NestJS。
管理 Omni Analytics 实例 - 通过 Omni CLI 管理连接、用户、组、用户属性、权限、计划和架构刷新。每当有人想要管理用户或组、在仪表板或文件夹上设置权限、配置用户属性、创建或修改计划、管理数据库连接、刷新架构、设置访问控制、配置用户或“添加用户”、“授予访问权限”、“设置权限”、“谁有权访问”、“配置连接”、“刷新架构”或“安排交付”的任何变体时,请使用此技能。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: