通过 Interactive_shell 覆盖或无头调度启动交互式编码代理 CLI（Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor CLI 和 pi 本身）的备忘单 + 工作流程。用于需要监督、即发即忘委托或无头后台执行的 TUI 代理和长时间运行的流程。常规 bash 命令应使用 bash 工具。
升级版本、标记、编写变更日志并创建 GitHub 版本以供休耕
使用官方 Sentry CLI 调查 Vibe Remote 的问题、事件、跟踪和日志，而无需将 Sentry 凭据提交到存储库。
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Compose 和 Compose 跨 Android、桌面、iOS 和 Web 的 UI 开发的多平台专家技能。指导状态管理、视图合成、动画、导航、性能、设计到代码工作流程和生产崩溃模式。由 androidx/androidx 和 JetBrains/compose-multiplatform-core 的实际源代码分析提供支持。每当用户提到 Compose、@Composable、remember、LaunchedEffect、Scaffold、NavHost、MaterialTheme、LazyColumn、Modifier、recomposition、Style、styleable、MutableStyleState、Compose Multiplatform、CMP、KMP、commonMain、expect、actual、ComposeUIViewController、Window composable、UIKitView、ComposeViewport、Res.drawable、Res.string 或任何 Compose API 时，请使用此技能。 当用户说“Android UI”、“Kotlin UI”、“撰写布局”、“撰写导航”、“撰写动画”、“material3”、“撰写样式”、“撰写多平台”、“桌面撰写”、“iOS 撰写”、“撰写 Web”、“设计撰写”、“构建此 UI”、“实现此设计”或询问现代 Kotlin UI 开发模式时也会触发。即使是随意提及“我的撰写屏幕很慢”或“如何在屏幕之间传递数据”也应该触发此技能。 --- # Compose 专家技能 跨 Android、桌面、iOS 和 Web 编写正确、高性能 Compose 代码的非主观实用指南。涵盖 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform。以对“androidx/androidx”和“JetBrains/compose-multiplatform-core”的实际源代码的分析为支持。 ## 工作流程 在帮助编写代码时，请遵循以下清单：### 1. 了解请求 - 涉及哪个 Compose 层？ （运行时、UI、基础、Material3、导航） - 这是状态问题、布局问题、性能问题还是架构问题？ - 这是仅限 Android 还是 Compose Multiplatform (CMP)？ ### 2. 分析设计（如果提供视觉参考） - 如果用户共享 Figma 框架、屏幕截图或设计规范，请查阅 `references/design-to-compose.md` - 分解
在使用 MCP 做前端 JavaScript 逆向时使用，适用于签名链路定位、页面观察取证、本地补环境复现、VMP 类插桩分析、AST 去混淆与证据化输出。
用于验证技能注册表“定价”元数据端到端往返的演示技能。
设置并使用 1Password CLI (op)。在安装 CLI、启用桌面应用程序集成、登录（单帐户或多帐户）或通过 op 读取/注入/运行机密时使用。
当需要 ACP 模式来澄清工作或当用户请求 ACP 数据、规则、事件或文档时使用 --- # ACP 文档和模式
规划和审查 MySQL/InnoDB 架构、索引、查询调优、事务和操作。创建或修改 MySQL 表、索引或查询时使用；诊断缓慢/锁定行为；规划迁移；或解决复制和连接问题。使用 MySQL 数据库时加载。
通过 `tock` CLI 进行命令行时间跟踪。当用户想要开始或停止跟踪、检查当前计时器、查看最近的活动或以机器可读的 JSON 格式导出日常活动数据时使用。
在检查 ClickHouse 架构、查询或配置时必须使用。包含 28 条规则，在提供建议之前必须检查这些规则。请务必阅读相关规则文件并在回复中引用具体规则。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
