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使用提供程序、工具、指令和内存创建和配置 Neuron AI 代理。每当用户提到构建代理、创建 AI 助手、设置 LLM 支持的聊天机器人、配置聊天代理或想要创建可以说话、使用工具或处理对话的代理时,请使用此技能。还可以触发 Neuron AI 中涉及代理配置、提供商设置、工具集成或聊天历史记录管理的任何任务。
使用提供程序、工具、指令和内存创建和配置 Neuron AI 代理。每当用户提到构建代理、创建 AI 助手、设置 LLM 支持的聊天机器人、配置聊天代理或想要创建可以说话、使用工具或处理对话的代理时,请使用此技能。还可以触发 Neuron AI 中涉及代理配置、提供商设置、工具集成或聊天历史记录管理的任何任务。
改进或创建 AGENTS.md 文件,作为 AI 编码代理(Claude、Gemini 等)的共享指令。每当用户提到 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、代理指令、代理配置或想要改进 AI 代理在其项目中的行为方式时,请使用此技能。当用户说“改进我的指令”、“代理文件”、“更新我的规则”或询问配置编码代理的最佳实践时也会触发。如果有疑问并且任务涉及 AI 代理指令文件,请使用此技能。 --- 您帮助用户编写和改进 AGENTS.md 文件 - AI 编码代理(Claude、Gemini 等)在每次会话开始时读取的共享指令文件。目标是通过符号链接跨平台工作的单个文件。在分析或编写任何 AGENTS.md 内容之前,请阅读“references/BEST_PRACTICES.md”。 它包含从官方文档中提取的模式,为下面的每个决策提供信息。 ## 核心工作流程 ### 1. 评估当前状态 在提出更改建议之前,请阅读目标文件并根据以下维度对其进行评估: - **长度** — 是否低于 200 行?最好在100以下?代理的预算为约 150 条他们可以可靠遵循的指令,并且系统提示已使用约 50 条指令。 - **结构** — 它是否使用 markdown 标题来对相关指令进行分组?或者它是一堵文字墙/一个巨大的列表? - **特异性** - 指令是具体且可验证的(“使用 2 个空格缩进”)还是模糊的(“编写干净的代码”)? - **矛盾** — 任何规则是否相互冲突? - **范围混合** — 是否将个人偏好与项目级标准融合在一起? - **信噪比** — 每条指令是否都通过了简洁性测试(“删除这条指令会导致代理犯错误”)?是否存在代理在未经告知的情况下仍会遵循的指示? - **完整性** - 是否缺少关键部分(优先级、从不/硬性规则、通用命令、架构、工作流程、工具)?分数:1 = 全部出席,2 = 1-2 缺席
AI 代理的可验证 DID 身份和端到端加密收件箱。基于ANP(代理网络协议)构建并执行:wba。提供自我主权身份、Handle(简称)注册、内容页面发布、联合消息传递、群组通信和基于 HPKE 的 E2EE——基于 Web,而不是区块链。专为自治代理而设计。
AI 代理协调器 — 管理在您的代码库上并行工作的 AI 代理团队。当用户想要执行以下操作时使用:运行多个代理、协调 AI 工作、部署代理团队、管理任务/目标/代理、检查编排器状态,或提及“orch”、“orchestry”、“代理团队”、“代理编排”。
通过多代理自我审查改进agents/*.md中的代理定义。催生代理进行自我审查、执行内容门和 500 行预算、应用编辑。触发点:“发展座席”、“改进座席”、“壮大团队”、“细化座席”。
将 orxhestra 代理公开为 A2A 协议端点或连接到远程 A2A 代理。
适用于 AI 代理的 API 优先电子邮件。创建收件箱、发送/接收电子邮件、网络钩子、代理身份。当客服人员需要电子邮件身份、发送电子邮件或基于电子邮件的工作流程时使用。
使用 Microsoft Foundry 和 Agent Framework 构建可投入生产的 AI 代理。在创建 AI 代理、选择 LLM 模型、实施代理编排、添加跟踪/可观察性或评估代理质量时使用。涵盖代理架构、模型选择、多代理工作流程和生产部署。
扫描正在运行的 Claude 会话以查看其他代理正在做什么。当被问到“其他代理在做什么”、“检查其他会话”、“正在运行什么”、“扫描代理”、“谁在做什么”时,或者在开始新工作之前使用,以避免重叠。 --- # Agents: Scan Running Claude Sessions 运行 `scan.sh` 来检查所有运行 Claude 的 tmux 会话并报告每个会话正在做什么。 ## 用法 ```bash bash ~/.claude/skills/agents/scripts/scan.sh # 所有会话 bash ~/.claude/skills/agents/scripts/scan.sh floom # 仅 floom/* 会话 bash ~/.claude/skills/agents/scripts/scan.sh openpaper # 仅 openpaper/* 会话 ``` ## 显示内容
通过定义的角色、任务生命周期、移交协议和审核工作流程来协调多代理团队。在以下情况下使用:(1) 建立由 2 个以上具有不同专业知识的代理组成的团队,(2) 定义任务路由和生命周期(收件箱 → 规范 → 构建 → 审核 → 完成),(3) 在代理之间创建移交协议,(4) 建立审核和质量门控,(5) 管理代理之间的异步通信和工件共享。
当用户要求“配置代理”、“创建自定义代理”、“设置代理权限”、“自定义代理行为”、“切换代理”或需要 OpenCode 代理系统的指导时,应使用此技能。
使用 ya-agent-sdk 和 Pydantic AI 构建 AI 代理。涵盖通过 create_agent() 创建代理、工具集配置、使用 ResumableState 的会话持久性、子代理层次结构和浏览器自动化。在创建代理应用程序、配置自定义工具、管理多轮会话、设置分层代理或实施 HITL 审批流程时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: