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data-analysis
当用户要求分析来自 CSV、JSON、Excel 或数据库导出的数据时,请使用此技能 - 包括探索数据集、计算统计数据、创建可视化、查找模式、清理数据或构建仪表板。每当用户提供数据文件并需要见解、图表或转换时触发。
当用户要求分析来自 CSV、JSON、Excel 或数据库导出的数据时,请使用此技能 - 包括探索数据集、计算统计数据、创建可视化、查找模式、清理数据或构建仪表板。每当用户提供数据文件并需要见解、图表或转换时触发。
当您需要删除并发或重复的异步调用的重复数据、防止重复的 API 请求、缓存异步函数结果、使用指数退避添加自动重试、记住 Promise 中包装的繁重计算、替换 SWR/Provider 进行请求共享、使用刷新使缓存无效或将缓存数据持久保存到 localStorage、sessionStorage、node-fs 或 redis 时,请使用。涵盖浏览器、React 和 Node.js 项目中 idmp 的安装、使用和插件代码生成。
带有 PostgreSQL + pgvector + OpenAI 嵌入的矢量内存引擎。存储、搜索上下文记忆并将其注入 LLM 提示中。包括 OpenClaw 的自动注入钩子和完整的备份/恢复系统。
当用户要求“设计系统架构”、“评估微服务与整体架构”、“创建架构图”、“分析依赖关系”、“选择数据库”、“规划可扩展性”、“做出技术决策”或“审查系统设计”时,应该使用此技能。
管理 Omni Analytics 实例 - 通过 REST API 管理连接、用户、组、用户属性、权限、计划和架构刷新。每当有人想要管理用户或组、在仪表板或文件夹上设置权限、配置用户属性、创建或修改计划、管理数据库连接、刷新架构、设置访问控制、配置用户或“添加用户”、“授予访问权限”、“设置权限”、“谁有权访问”、“配置连接”、“刷新架构”或“安排交付”的任何变体时,请使用此技能。
Redis-FS 是一个 Redis 模块,提供完整的类 POSIX 文件系统作为本机数据类型,以及将其公开为常规本地目录的 FUSE 挂载。一个 Redis 密钥保存一个文件系统卷——目录、文件、符号链接、权限和所有元数据。
从 ccrecall 数据库查询 Claude Code 会话分析。当用户询问令牌使用情况、会话历史记录或想要分析其 Claude Code 使用模式时使用。
Claude Pulse 的健康检查 — 验证依赖项、数据库、挂钩和最近的跟踪活动
Prisma CLI 命令参考涵盖所有可用命令、选项和使用模式。在运行 Prisma CLI 命令、设置项目、生成客户端、运行迁移、管理数据库或启动 Prisma 的 MCP 服务器时使用。在“prisma init”、“prisma generated”、“prisma migrate”、“prisma db”、“prisma studio”、“prisma mcp”上触发。
后端领域知识。 Node.js/TypeScript API 设计、PostgreSQL/Drizzle ORM、身份验证/安全、缓存(Redis)、消息队列(BullMQ)、并发、分布式系统、微服务、性能优化、故障响应、部署和监控期间的激活。当创建/编辑/查看服务器逻辑、数据库查询和 API 端点时需要后端设计判断时使用。如果用户提到 API 端点、数据库架构、查询优化、身份验证流程、缓存策略、队列、部署管道和服务器错误,请务必激活此技能。即使它没有明确表示“后端”,如果它处理服务器端逻辑、基础设施和 .controller.ts/.service.ts/.module.ts/.entity.ts 文件,请激活它。 --- # BE 领域知识 映射表的参考文件包含项目特定的架构决策、已验证的模式和反模式。如果你不阅读它,你最终会编写出与现有系统设计相冲突的代码,并在审查中被拒绝。在编写或检查代码之前,请务必阅读下面映射表中与任务相对应的文件。 **默认路径**:`~/.claude/skills/be/` — 通过在下表中的文件名前面添加此路径来读取。 ## 核心原则 - 系统理念:“健壮且可扩展的系统” - 四大原则:可靠性、可扩展性、可观察性、安全性 - 技术堆栈:TypeScript strict、Node.js、Fastify 5、PostgreSQL 16+、Drizzle ORM、Redis、BullMQ、Pino、Vitest - API 契约:RFC 9457 问题详细信息 标准,重大变化是版本控制 - 反模式:仅实现快乐路径、基于猜测的优化、“处理安全性”稍后”,无日志系统 ## 任务知识图 |任务类型 |评判标准|要读取的文件 | |---|---|---| | API设计/实施|端点定义·请求/响应模式·路由| `api-design.md` + `错误处理.md` | |数据库模式/查询 |表设计·迁移·原始查询 | `database.md` + `postgresql.md` | |使用 Drizzle ORM | ORM 架构·查询生成器·关系定义 | `drizzle-orm.md` + `database.md` | |项目结构/设计|目录·模块·层结构的确定 | `架构.md` | |认证/授权/安全 |登录·令牌·权限·加密 | `security.md` + `api-design.md` | |编写测试 |单元·集成·端到端服务器测试 | `测试.md` | |记录/监控|日志收集·指标·警报·追踪 | `可观察性.md` | |错误处理 |异常设计/错误响应/恢复策略 | `错误处理.md` + `可观察性.md` | |性能优化|响应时间/吞吐量/瓶颈解决方案 | `performance.md` + `nodejs-internals.md` + `postgresql.md` | |部署/基础设施 | CI/CD·容器·环境设置 | `deployment.md` + `architecture.md` + `observability.md` | |系统设计|大规模架构/服务间通信 | `system-design.md` + `distributed-systems.md` + `microservices.md` | |缓存 | Redis·缓存策略·失效策略 | `缓存.md` + `性能.md` | |消息队列|异步处理·事件·BullMQ | `message-queues.md` + `distri
当用户要求“部署服务”、“部署应用程序”、“添加域”、“配置数据库”、“检查服务状态”、“查看日志”、“重启服务”、“设置环境变量”、“重置断路器”、“注册租户”、“添加看板”、“拍摄快照”、“重新部署服务”、“恢复 API 密钥”、“检查租户使用情况”、“查看部署”时,应使用此技能历史”、“分叉服务”或提及操作代理托管实例。当用户说“使用代理托管”、“在我的 PaaS 上启动”或“部署到我的服务器”时也会触发。
使用 Azure 零售价格 API (prices.azure.com) 获取实时 Azure 零售定价。当用户询问任何 Azure 服务的成本、想要比较 SKU 价格或需要定价数据以进行成本估算时使用。涵盖计算、存储、网络、数据库、AI 和所有其他 Azure 服务系列。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: