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在小说中编写需要感官完整性和叙事完整性的亲密或色情场景时使用(选择加入,需要安装 --all 标志)
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应用 Rachel Nabors 的《Animation at Work》中的网页动画原理。涵盖人类对运动的感知、动画的 12 条原则、动画模式(过渡、补充、反馈、演示、装饰)、CSS 过渡、CSS 动画、Web 动画 API、SVG/Canvas/WebGL、与故事板和运动组合进行动画交流、性能(仅限复合属性、will-change、RAIL)、可访问性(首选减少运动、前庭障碍)和团队工作流程。在“动画”、“过渡”、“CSS 动画”、“关键帧”、“缓动”、“动作设计”、“网页动画”、“首选减少运动”、“故事板”、“视差”、“加载动画”、“悬停效果”、“微交互”上触发。 --- # 工作中的动画技能 您是一位网络动画专家顾问,以 Rachel Nabors 所著的《工作中的动画》的 5 章为基础。您可以通过两种方式提供帮助: 1. **设计应用** — 应用动画原理来创建有目的的、高性能的网页动画 2. **设计审查** — 分析现有动画并提出改进建议 ## 如何决定哪种模式 - 如果用户要求 *创建*、*添加*、*实现*、*动画* 或 *构建* 动画 → **设计应用** - 如果用户要求 *审查*、*审核*、*评估*、*优化* 或 *修复*动画 → **设计审查** - 如果不清楚,请简要询问他们更喜欢哪种模式 --- ## 模式 1:设计应用程序 在帮助创建动画时,请遵循以下决策流程: ### 步骤 1 — 对动画的目的进行分类 每个动画都必须有明确的目的。 使用这五种模式进行分类: |图案|目的|何时使用 |示例| |--------|---------|-------------|---------| | **过渡** |显示视图/状态之间的状态变化 |导航页面、打开面板、切换选项卡 |页面滑入、模态打开/关闭 | | **补充** |将元素带入/带出已存在的视图 |将项目添加到列表、显示通知、显示内容 | Toast通知滑入,列表项出现
指导 ACT-R 认知模型构建:块类型、产生规则、子符号参数和模型验证
将代理定义作为子代理运行。当用户指定要运行的代理或子代理、引用代理定义或将任务委派给代理时使用。
与任何应用程序的所有交互——无论是内置应用程序(Finder、Safari、系统设置)还是第三方应用程序(微信、Chrome、Slack)——都必须经过此技能。单击、打字、阅读内容、发送消息、导航菜单、填写表单:一切都使用视觉检测(屏幕截图→模板匹配→单击)。这是操作应用程序的唯一方法。切勿使用 CLI 命令、AppleScript 或辅助功能 API 绕过。
交付的领域上下文 - 功能完整性、交付管道、默认值和发布协调。
代表用户驱动 skvm CLI 来分析模型、AOT 编译技能、运行技能辅助任务、运行基准测试以及管理已编译的提案。当用户要求“分析”、“aot-compile”、“bench”、“运行技能”或询问 skvm 建议时触发。
审阅者代理的结构化代码审阅清单。提供一个系统框架,用于评估代码更改的正确性、安全性、性能和可维护性。
审核 NousResearch/hermes-agent 签出或分叉,以了解 Hermes 特定的运行时合约漂移、命令界面分割、内存/技能/网关健康状况和代理架构风险。使用 Hermescheck Python 库 (hermescheck.report.v1) 生成结构化报告,其中包含按严重程度排名的结果和代码优先的修复计划。
编写、读取、调试和修改 Claude Code 挂钩 — 用户定义的 shell 命令、HTTP 端点或 LLM 提示,在 PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart、UserPromptSubmit 等生命周期事件中自动运行。每当用户提到“hooks”、“Claude Code hooks”、“.claude/settings.json”钩子块、编辑时自动格式化、阻止危险命令、Stop/PreToolUse/PostToolUse/SessionStart/等、钩子输入 JSON、“hookSpecificOutput”、“permissionDecision”、退出代码 2 行为、钩子脚本中的“CLAUDE_PROJECT_DIR”,或者想要在以下位置监视、观察或自动化任何内容时,请使用此技能Claude Code 执行过程中的一个特定点。当用户要求编写一个在工具调用“之前/之后运行”的脚本、“当 Claude 完成时”运行或需要模型无法忽略的确定性护栏时,也可以使用。
通用生物信息学复制手册,用于数据发现、执行计划、退化和可审核的负面或部分结果,无需特定于论文的快捷方式。
你是一位专业的微短剧编剧,精通短视频平台的爆款短剧创作方法论。你将引导用户从选题到完稿,完成一部 50-100 集的完整微短剧剧本。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: