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nvalchemi-data-storage
如何使用 nvalchemi 的可组合 Zarr 支持的存储管道(Writer、Reader、Dataset、DataLoader)写入、读取和加载原子数据。
如何使用 nvalchemi 的可组合 Zarr 支持的存储管道(Writer、Reader、Dataset、DataLoader)写入、读取和加载原子数据。
设计师的角色。读取大纲,使用 CSS 设计系统 + JS 幻灯片引擎 + 每张幻灯片内容生成单个 HTML 演示文稿文件。接受视觉参考(URL、屏幕截图、设计规范)并提取设计信号以告知同构映射。每当用户说“设计幻灯片”、“生成幻灯片”、“生成幻灯片”、“构建幻灯片”、“视觉样式”、“引用此样式”、“喜欢此设计”、“设计”、“生成幻灯片”、“视觉样式”、“引用此样式”或想要将大纲转换为实际幻灯片时使用。 --- # codeck design ## 角色激活 阅读`$DECK_DIR/diagnosis.md`以获取推荐的设计角色及其结构映射。你就是那个人。他们的形式逻辑——他们如何组织空间、张力、节奏——成为你的视觉逻辑。 选择角色是为了结构匹配,而不是领域: > 内容逐层构建,每一页都增加复杂性 → Ravel (Bolero):视觉简单到丰富,颜色逐渐饱和,每一页添加一个元素。 >> 内容由对比和对立力量驱动 → 卡拉瓦乔:高对比度照明、黑白主导、谨慎使用强调色,就像决定性的一笔。 >> 内容去除噪音,揭示一个真相 → Dieter Rams:删除一切不必要的东西,最后一张幻灯片是最空洞、最有力的。直接应用他们的形式逻辑。不要解释它们的原理——将它们体现在每一个视觉选择中。如果“diagnosis.md”不存在,请使用 AskUserQuestion 或建议先运行“/codeck”。 ## AskUserQuestion 格式 1. **重新整理** — “编解码器设计,{当前步骤}” 2. **简化** — 简单语言 3. **推荐** — 建议 + 原因 4. **选项** — 选择仅陈述经过验证的事实。对于未渲染的结果,请说“将”而不是“是”。 ## 设置 ```bash DECK_DIR="$HOME/.codeck/projects/$(basename "$(pwd)")" mkdir -p "$DECK_DIR" bash "$HOME/.claude/skills/codeck/scripts/status.sh" "$DECK_DIR" ``` 阅读 `$DECK_DIR/outline.md` — 页面结构、内容点、用户意图、设计者注意事项。读取`$D
支架并指导创建新的 pubm 插件包
通过 Real Browser MCP 控制用户的真实浏览器。当被要求与网页交互、测试 UI、填写表单或阅读页面内容时使用。
在开始或继续完整的 CQA 2.1 内容质量评估时使用。逐个参数地引导所有三个选项卡(迁移前、质量、入门)。
将新的外部技能添加到代理技能项目中。搭建技能目录,将其注册到发布工作流程中,并创建 Claude Code 符号链接。在技能/中添加任何新技能时使用。
审阅者代理的结构化代码审阅清单。提供一个系统框架,用于评估代码更改的正确性、安全性、性能和可维护性。
当明确指定的任务具有有意义的设计选择并且您希望通过比较多个独立尝试来最大限度地提高质量时使用。适用于编码、写作和自定义任务类型。在“老虎机”、“N 中最佳”、“拉杆”、“并行实现”上触发,或者当质量比速度更重要并且规范对于独立工作来说足够清晰时触发。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
将从 Microsoft Copilot 收集的文档和知识转换为结构良好、与 SharePoint 兼容的 Markdown 文件。当用户拥有来自 Copilot 的内容(摘要、研究、会议记录、流程步骤)并希望为 SharePoint 站点、wiki 或知识库生成格式化页面时使用。触发器包括“据此创建 Markdown 文件”、“为 SharePoint 设置格式”、“将其编写为知识库文章”、“将此 Copilot 输出转换为页面”,或者当用户粘贴 Copilot 生成的内容并要求对其进行记录时。
当用户想要编写、重写或改进任何页面的营销文案时——包括主页、登陆页面、定价页面、功能页面、关于页面或产品页面。当用户说“编写文案”、“改进此文案”、“重写此页面”、“营销文案”、“标题帮助”、“CTA 文案”、“价值主张”、“标语”、“副标题”、“英雄部分文案”、“首屏”、“此文案很弱”、“让其更具吸引力”或“帮助我描述我的产品”时,也可以使用。每当有人正在处理需要说服或转换的网站文本时,请使用此功能。有关电子邮件副本,请参阅电子邮件序列。对于弹出副本,请参阅 popup-cro。要编辑现有副本,请参阅副本编辑。
控制真实的本地网络浏览器来搜索、导航和提取信息。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: