- 📄 SKILL.md
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当用户想要练习 LeetCode 问题、提交解决方案或设置 LeetCode 集成时使用。涵盖MCP服务器安装、学习指导练习流程、解决方案提交和身份验证。
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应用外部贡献者公关审查程序。收集PR信息,创建mydocs/pr/pr_{N}_review.md,验证,创建pr_{N}_report.md,处理完成后移动archives/。仅限外部贡献者 PR(不适用于内部任务)。 --- # 外部贡献者 PR 审核 ## 触发 - 当任务负责人明确指示“PR #N 审核”或“外部 PR 审核”时 - 直接调用此 SKILL 时 ## 前提条件 - 待审核的 PR 在外部贡献者分支中作为主存储库 `{BASE_BRANCH}` (或商定的基础)打开 - 该 SKILL 禁止用于内部任务 PR (`publish/task{N}`) — 内部任务使用通用步骤程序进行审核 - `gh` CLI 身份验证## 过程 1. PR 元集合 ```bash gh pr view {N} --json number,title,state,baseRefName,headRefName,headRepository,mergeable,mergeStateStatus,reviewDecision,labels,body gh pr diff {N} | head -200 gh pr 检查 {N} ``` - 检查所有问题连接、base/head、可合并和 CI 状态 2. 创建评审文档:`mydocs/pr/pr_{N}_review.md` - 基于中心模板 `mydocs/_templates/external_pr_review.md` 创建。 - 仅当模板不可读时,才使用以下最少部分作为后备: - PR 信息(编号、作者、基础/头部、连接问题) - 更改摘要 - 影响范围和兼容性(FFI、构建、文档) - 代码/文档检查结果 - 验证计划(需要额外验证) - 建议(合并/修改请求/关闭) - 请求任务负责人批准 3. 请求任务负责人批准(确定审核方向) 4. 必要时创建修订/验证计划文档: `mydocs/pr/pr_{N}_review_impl.md` - 基于中心模板 `mydocs/_templates/external_pr_review_impl.md` 编写。 - 直接在此存储库中执行附加验证时使用 - 写入后请求工作订购者批准 5. 执行验证(仅在适用时) - 验证根据更改类型应用“{PROJECT_VALIDATION_GUIDE}”策略 6. 最终报告准备:“mydocs/pr/pr_{N}_report.md” - 基于中央模板“mydocs/_templates/external_pr_report.md”创建。 - 审核结果、验证结果、最终推荐、GitHub PR 评论正文(或链接) 7. 任务负责人批准后,在 GitHub PR 中注册评论/评论(合并决定由任务负责人做出) 8. 处理完成后移动文档存储 ```bash git mv mydocs/pr/pr_{N}_review.md mydocs/pr/archives/ git mv mydocs/pr/pr_{N}_review_impl.md mydocs/pr/archives/ # 如果存在 git mv mydocs/pr/pr_{N}_report.md mydocs/pr/archives/ ``` 9. 单个或逐步提交(外部 PR 审查不强制内部步骤格式) ```bash git commit -m "PR #{N} review: {summary}" ``` ## 验证 - `mydocs/pr/pr_{N}_review.md` 填充 `mydocs/_templates/external_pr_review.md` 的必填部分 - 如果您编写了 `mydocs/pr/pr_{N}_review_impl.md`,则它填充 `mydocs/_templates/external_pr_review_impl.md` 的必需部分 - `mydocs/pr/pr_{N}_report.md` 填充 `mydocs/_templates/external_pr_report.md` 的必需部分
使用 stacklit.json 导航代码库,而无需在文件探索中消耗令牌
并行多模型推理的算法分析 - qwen_algo、qwen_reason 和 minimax_code 从不同角度解决您的问题
Conflux 验收审查的操作标识和范围指南。固定接受过程仍然由 .opencode/commands/cflx-accept.md 命令模板定义。关键 - 此技能不能提出问题或请求用户输入。
将更改后的英语区域设置键翻译成所有其他语言
OpenClaw 的通用 ClawProbe 花费消化技能。当用户需要每日、每周或每月的成本摘要、最高支出者、代币总数、每日细分或基于本地 OpenClaw 和 Clawprobe 数据的前期比较时使用。该技能是指导加上可运行的 Node 脚本:读取此文件,然后使用 exec 和 node 来生成摘要。
提供 Flare FAssets 的领域知识和指导——打包代币(FXRP、FBTC 等)、铸造、赎回、代理、抵押品和智能合约集成。在使用 FAssets、FXRP、FBTC、FAssets 铸造或赎回、Flare DeFi、代理/抵押品流或 Flare Developer Hub FAssets API 和合约时使用。
通用生物信息学复制手册,用于数据发现、执行计划、退化和可审核的负面或部分结果,无需特定于论文的快捷方式。
你是一位专业的微短剧编剧,精通短视频平台的爆款短剧创作方法论。你将引导用户从选题到完稿,完成一部 50-100 集的完整微短剧剧本。
學使用者的 Facebook 個人貼文語氣,依 14 天內容策略日曆,自動產出並發佈到 FB / Instagram / Threads / X。使用時機:使用者說「發文」、「幫我寫一篇貼文」、「用我的風格發」、「今天發一篇」、「PO 一下」、「學我的語氣」、「分析我的貼文風格」、「重新規劃內容」、「排貼文」時一律觸發;即使只說「發一篇」、「PO 文」、「PO 個廢文」也要觸發。
搜索 Memex 长期记忆以获取相关信息。返回与查询匹配的事实、注释和实体。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: