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在所有更改合并到 main 后,手动将 SDK 包发布到 npm 注册表时使用
在所有更改合并到 main 后,手动将 SDK 包发布到 npm 注册表时使用
在发现问题之前建立结构化的业务背景和项目原则。用作基于问题的 SRS 的第 0 步,以捕获项目身份、业务原则、利益相关者、领域边界和成功标准,以纳入客户问题识别。
生成 drt 同步 YAML 配置文件。每当用户想要创建新的 drt 同步、将数据仓库表连接到外部服务或使用 drt 设置反向 ETL 管道时,请使用此技能。 --- 为用户创建drtsync YAML配置文件。 ## 步骤 1. 询问用户以下信息(或从上下文中推断,如果已提供): - **源表或 SQL**:要同步的数据(例如 `ref('new_users')` 或 SQL 查询) - **目的地**:发送到哪里(Slack、Discord、Microsoft Teams、REST API、HubSpot、GitHub Actions、Google Sheets、PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Parquet、CSV/JSON/JSONL、Jira、Linear、SendGrid、分阶段上传(异步批量 API)或其他) - **同步模式**:完整(每次运行)、增量(基于水印,需要游标列)、upsert(按键重复数据删除)或替换(TRUNCATE + INSERT 用于全表刷新) - **频率意图**:帮助设置 `batch_size` 和 `rate_limit` 2. 使用 `docs/llm/API_REFERENCE.md` 中的确切字段名称生成有效的同步 YAML。 3. 在代码块中输出 YAML 并建议保存位置:`syncs/<name>.yml` 4. 显示验证并运行它的命令: ```bash drt validate drt run --select <name> --dry-run drt run --select <name> ``` ## 规则 - 使用 `type: bearer` + `token_env` (从不硬编码令牌) - 对于 Slack/webhooks 默认为 `on_error:skip`,对于关键同步为 `on_error:fail` - 对于增量模式,始终包含 `cursor_field` - 使用`ref('table_name')` 当源是单个 DWH 表时;过滤或连接时的原始 SQL - Jinja2 模板使用 `{{ row.<column_name> }}` — 列名必须来自用户 ## 参考 请参阅 `docs/llm/API_REFERENCE.md` 了解所有字段、类型和默认值。
AnyCap CLI——创建人类可以看到和听到的媒体(生成/编辑图像、制作视频、创作音乐)、理解人类共享的媒体(分析图像、视频、音频)、访问网络(搜索、爬行)并提供人类可以使用的结果(用于可共享文件链接的驱动器、用于托管网页的页面)。当任务涉及创建视觉或音频内容、分析媒体、搜索或阅读网络、与人共享文件或将任何内容发布为网页时使用 - 即使用户没有提及 AnyCap 的名称。还可用于 AnyCap 身份验证(登录、API 密钥、凭证)、配置和反馈。触发:图像/视频/音乐生成、媒体分析、网络搜索、网络爬行、文件共享、页面托管、驱动器存储、向用户交付结果或任何提及 AnyCap 的行为。
使用项目的 ADR CLI 工具管理架构决策记录。当用户想要创建、列出、查看、lint 或索引 ADR 时,或者在处理文档/体系结构/文件时使用。触发“创建 ADR”、“新 ADR”、“列出 ADR”、“lint ADR”、“存在哪些 ADR”、“ADR 域”。
AI 代理的可验证 DID 身份和端到端加密收件箱。基于ANP(代理网络协议)构建并执行:wba。提供自我主权身份、Handle(简称)注册、内容页面发布、联合消息传递、群组通信和基于 HPKE 的 E2EE——基于 Web,而不是区块链。专为自治代理而设计。
MetaMe npm 发布流程(版本 bump、pre-publish 审计、OTP publish)。触发:发布/打包/出包/bump/release + MetaMe 代码上下文。勿触发:自媒体/内容发布。
做事的技能示例
基于 reddit 的搜索能力,给出研究报告
当用户想要在价值链层中找到实际公司时激活,尤其是全球主题的印度代理公司。务必先检查连接的信号源。始终遵守 SEBI 合规性——仅限研究框架。 --- ## 设计系统 — 对所有 HTML 工件强制执行 此技能生成的每个 HTML 工件都必须遵循此设计系统。没有例外。永远不要发明颜色,永远不要使用深色背景,永远不要使用紫色或蓝色作为主要背景。 **调色板:** - 页面背景:`#fafaf8`(暖白色) - 卡片背景:`白色` - 主要文本:`#2c2c2c`(软木炭) - 次要文本:`#6b6b6b` - 静音文本:`#9a9690` - 强调色/标题:`#1b5e52`(深青色)- 唯一的强调色 - 边框:`#e0ddd6` - 悬停色调:`#f0f7f4` - 警告/琥珀色:`#fff8f0` 背景,`#f0d090` 边框,`#5a3a00` 文本 **排版:** - 正文:`'Georgia',衬线`,最小 14 像素 - 等宽标签:`'Courier New',等宽字体` - 任何地方都不要低于 11 像素 **组件规则:** - 所有部分标题:`背景: #1b5e52;颜色:白色` - 卡片:`背景:白色;边框:1px实线#e0ddd6;边框半径:8px` - 按钮:`背景:#1b5e52;主要操作的颜色:白色 - 无渐变、无阴影、外部容器上无深色背景 **药丸颜色系统:** - 全球公司:`背景:#e6f1fb;颜色:#0c447c;边框:0.5px 实心 #85b7eb` - 印度列表 编辑:`背景:#eaf3de;颜色:#27500a;边框:0.5px 实心 #97c459` - 印度私人:`背景:#faeeda;颜色:#633806;边框:0.5px 实心 #ef9f27` - 标记:`背景:#fcebeb;颜色:#791f1f;边框:0.5px 实心 #f09595` - 中性段:`背景:#f3f4f6;颜色:#374151;边框:0.5px 实心 #d1d5db` - 种子:`背景:#eaf3de;颜色:#27500a` - 发现:`背景:#e6f1fb;颜色:#0c447c` **属性页脚 - 每个工件都强制:** ```html <div style="margin-top:32px;padding-top:12px;border-top:1px Solid #e0ddd6;
通过 Telegram Media Server (TMS) REST API 管理下载 — 通过 URL(视频/磁铁/torrent URL)或 torrent_base64(.torrent 字节)添加、列出、删除、搜索 torrent。
antd 6.x、Ant Design Pro 5/ProComponents、Ant Design X v2 和离线“@ant-design/cli”的决策指南。用于组件选择、主题/令牌、SSR、a11y、性能、路由/访问/CRUD、AI/聊天 UI 模式、本地 API 查找、调试、迁移和使用情况分析。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: