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导入技能

jh941213 jh941213
from GitHub 开发与编程
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api-design-principles

REST 和 GraphQL API 设计原则指南。在设计新 API、审查 API 规范和建立 API 设计标准时使用。触发器:“API 设计”、“REST”、“GraphQL”、“端点设计”、“API 版本控制”、“API 模式” 反触发器:“前端 UI”、“仅数据库架构”、“CSS/样式”、“部署/基础设施”

0 114 12天前 · 上传 详情页 →
duthaho duthaho
from GitHub 工具与效率
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openapi

使用 OpenAPI/Swagger 设计、记录或生成 REST API 规范时,请使用此技能。触发 OpenAPI、Swagger、API 规范、REST 文档、API 架构、请求正文、响应架构和 API 客户端生成等关键字。也适用于采用设计优先的 API 开发、验​​证 API 合同或为 FastAPI、Express 或 NestJS 端点设置自动生成的 API 文档。 --- # OpenAPI 和 REST API 设计 ## 何时使用 - 记录 REST API - 生成 API 客户端 - API 设计优先开发 - 定义 Webhook 合约 - 为新服务建立分页、版本控制或身份验证模式 ## 何时不使用 - 不公开 HTTP 端点的仅限内部脚本或自动化 - 没有 REST 接口的 CLI 工具和命令行实用程序 - 应用不同规范格式的 GraphQL API --- ## 核心模式 ### 1. OpenAPI 3.1 规范结构 显示每个顶级部分的完整规范框架。使用“$ref”将大规格拆分为每个资源文件。 ````yaml

0 74 11天前 · 上传 详情页 →
AratKruglik AratKruglik
from GitHub 内容与多媒体
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api-design-principles

掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则,构建令开发人员满意的直观、可扩展且可维护的 API。在设计新 API、审查 API 规范或建立...乌克兰语中:设计 API、设计端点、API 设计、REST、GraphQL、API 版本控制、API 合同、API 文档、可扩展性、资源、路由、HTTP 方法、服务器响应、请求结构。

0 51 8天前 · 上传 详情页 →
tombelieber tombelieber
from GitHub 开发与编程
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claude-view

监控和查询 Claude Code 会话 - 列出会话、搜索对话、检查成本、查看 AI 流畅度分数、查看实时运行的代理。当用户询问其 Claude Code 使用情况、成本、会话历史记录或正在运行的代理时使用。 --- ## 您操作 `claude-view` HTTP API **如果 claude-view MCP 工具在您的环境中可用,则更喜欢使用它们而不是curl。** 此技能是不支持 MCP 的环境的后备技能。 claude-view 在端口 47892(或“$CLAUDE_VIEW_PORT”)上运行本地服务器。所有端点都返回 JSON(驼峰命名法字段名称)。基本 URL: `http://localhost:47892` ## 解析服务器 1. 检查是否运行: `curl -sf http://localhost:47892/api/health` 2. 如果未运行,请告诉用户:`npx claude-view` ## 端点 |意向 |方法|端点 |关键参数| |--------|--------|----------|------------| |列出会话 |获取 | `/api/sessions` | `?limit`, `?q`, `?filter`, `?sort`, `?offset`, `?branches`, `?models`, `?time_after`, `?time_before` | |获取会话详细信息 |获取 | `/api/sessions/{id}` | — | |搜索会话 |获取 | `/api/搜索` | `?q` (必需)、`?limit`、`?offset`、`?scope` | |仪表板统计 |获取 | `/api/stats/dashboard` | `?project`、`?branch`、`?from`、`?to` | | AI 流畅度得分 |获取 | `/api/score` | — | |代币统计 |获取 | `/api/stats/tokens` | — | |现场会议 |获取 | `/api/live/sessions` | — | |直播总结|获取 | `/api/live/summary` | — | |服务器健康状况 |获取 | `/api/health` | — | ## 读取响应 所有响应都是带有驼峰命名法字段名称的 JSON。 关键形状:**会话列表:**`{会话:[{id,project,displayName,gitBranch,durationSeconds,totalInputTokens,totalOutputTokens,primaryModel,messageCount,turnCount,commitCount,modifiedAt}],total,hasMore}`**会话详细信息:**所有会话字段加上`commits:[{ hash,message,timestamp,branch}]`和`衍生指标:{tokensPerPrompt, reeditRate、toolDensity、editVelocity }` **搜索:** `{ 查询、totalSessions、totalMatches、elapsedMs、

0 42 10天前 · 上传 详情页 →
doncheli doncheli
from GitHub 测试与安全
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doncheli-api-contract

设计完整的 API 合约,涵盖端点、身份验证、速率限制、错误处理、重试、断路器和幂等性。当用户提及“api 合约”、“api 设计”、“端点”、“webhook”、“REST”、“GraphQL”、“OpenAPI”、“设计 API”时激活。

0 30 10天前 · 上传 详情页 →
dsj1984 dsj1984
from GitHub 开发与编程
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api-and-interface-design

指导稳定的API和接口设计。在设计 API、模块边界或任何公共接口时使用。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块之间的类型契约或在前端和后端之间建立边界时使用。 --- # API 和接口设计 ## 概述 设计稳定、文档齐全且难以误用的接口。良好的界面使正确的事情变得容易,而错误的事情则变得困难。这适用于 REST API、GraphQL 模式、模块边界、组件 props 以及一段代码与另一段代码对话的任何表面。 ## 何时使用 - 设计新的 API 端点 - 定义模块边界或团队之间的合同 - 创建组件 prop 接口 - 建立通知 API 形状的数据库模式 - 更改现有的公共接口 ## 核心原则 ### Hyrum 定律 > 有了足够数量的 API 用户,您的系统的所有可观察行为都将取决于某人,无论您在合同中承诺什么。

0 5 1天前 · 上传 详情页 →
aligundogdu aligundogdu
from GitHub 开发与编程
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symfony-hexagonal-skill

Symfony API 响应标准化 — JSON 负载格式、异常处理、控制器、REST 端点、错误响应、调试模式。触发条件:API、端点、控制器、响应、错误处理、JSON、REST、API 响应、异常订阅者、HTTP

0 29 11天前 · 上传 详情页 →
juchanhwang juchanhwang
from GitHub 数据库与数据存储
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be

后端领域知识。 Node.js/TypeScript API 设计、PostgreSQL/Drizzle ORM、身份验证/安全、缓存(Redis)、消息队列(BullMQ)、并发、分布式系统、微服务、性能优化、故障响应、部署和监控期间的激活。当创建/编辑/查看服务器逻辑、数据库查询和 API 端点时需要后端设计判断时使用。如果用户提到 API 端点、数据库架构、查询优化、身份验证流程、缓存策略、队列、部署管道和服务器错误,请务必激活此技能。即使它没有明确表示“后端”,如果它处理服务器端逻辑、基础设施和 .controller.ts/.service.ts/.module.ts/.entity.ts 文件,请激活它。 --- # BE 领域知识 映射表的参考文件包含项目特定的架构决策、已验证的模式和反模式。如果你不阅读它,你最终会编写出与现有系统设计相冲突的代码,并在审查中被拒绝。在编写或检查代码之前,请务必阅读下面映射表中与任务相对应的文件。 **默认路径**:`~/.claude/skills/be/` — 通过在下表中的文件名前面添加此路径来读取。 ## 核心原则 - 系统理念:“健壮且可扩展的系统” - 四大原则:可靠性、可扩展性、可观察性、安全性 - 技术堆栈:TypeScript strict、Node.js、Fastify 5、PostgreSQL 16+、Drizzle ORM、Redis、BullMQ、Pino、Vitest - API 契约:RFC 9457 问题详细信息 标准,重大变化是版本控制 - 反模式:仅实现快乐路径、基于猜测的优化、“处理安全性”稍后”,无日志系统 ## 任务知识图 |任务类型 |评判标准|要读取的文件 | |---|---|---| | API设计/实施|端点定义·请求/响应模式·路由| `api-design.md` + `错误处理.md` | |数据库模式/查询 |表设计·迁移·原始查询 | `database.md` + `postgresql.md` | |使用 Drizzle ORM | ORM 架构·查询生成器·关系定义 | `drizzle-orm.md` + `database.md` | |项目结构/设计|目录·模块·层结构的确定 | `架构.md` | |认证/授权/安全 |登录·令牌·权限·加密 | `security.md` + `api-design.md` | |编写测试 |单元·集成·端到端服务器测试 | `测试.md` | |记录/监控|日志收集·指标·警报·追踪 | `可观察性.md` | |错误处理 |异常设计/错误响应/恢复策略 | `错误处理.md` + `可观察性.md` | |性能优化|响应时间/吞吐量/瓶颈解决方案 | `performance.md` + `nodejs-internals.md` + `postgresql.md` | |部署/基础设施 | CI/CD·容器·环境设置 | `deployment.md` + `architecture.md` + `observability.md` | |系统设计|大规模架构/服务间通信 | `system-design.md` + `distributed-systems.md` + `microservices.md` | |缓存 | Redis·缓存策略·失效策略 | `缓存.md` + `性能.md` | |消息队列|异步处理·事件·BullMQ | `message-queues.md` + `distri

0 24 8天前 · 上传 详情页 →
zeabur zeabur
from GitHub 数据与AI
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zeabur-ai-hub

在管理 AI Hub 帐户、API 密钥、余额、使用情况或 API 端点时使用。当用户在上下文中说“AI Hub”、“添加 AI 积分”、“创建 API 密钥”、“检查 AI 使用情况”、“自动充值”、“AI Hub 端点”、“AI Hub 基本 URL”、“如何使用 AI Hub API”、“LLM API”、“AI API”、“OpenAI 兼容”、“Anthropic API”、“GPT”、“Claude”、“Gemini”、“DeepSeek”或“Grok”时使用泽布尔。

0 17 6天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills