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mdeval
评估 Markdown HTML 注释中的 JavaScript 并就地插入结果。当编辑包含 mdeval 脚本块或值标记的 Markdown 文件时,当用户想要在 Markdown 中计算/动态值时,或者在维护 README 徽章、版本号或统计信息时使用。
评估 Markdown HTML 注释中的 JavaScript 并就地插入结果。当编辑包含 mdeval 脚本块或值标记的 Markdown 文件时,当用户想要在 Markdown 中计算/动态值时,或者在维护 README 徽章、版本号或统计信息时使用。
Git 上下文控制器 (GCC) v2 — 由真实 git 支持的精益代理内存。存储哈希 + 意图 + 可选决策注释,而不是详细的降价。当可用时自动桥接到 aiyoucli 矢量内存。双模式:git 支持(精益索引.yaml)或独立(markdown 回退)。在 /gcc 命令或自然语言上触发,例如“提交此进度”、“分支尝试替代方案”、“合并结果”、“恢复上下文”。
根据 Markdown 新闻文档生成 HTML 周报,扫描更新配置,并同步更新 README 文档
管理基于 Markdown 实体的本地知识库。提供库观察、实体检索、按需加载章节、精确编辑及显式关系管理能力。支持长期记忆与持续学习。
支持用户按一个或多个研究领域订阅 arXiv 最新论文,按重要性排序并以中英双语卡片形式推送(英文标题/中文标题/英文摘要/中文摘要/arXiv 链接)。支持每领域独立数量上限(5-20)、关键词高亮、NEW/UPDATED 版本标识、Markdown 存档,以及定时推送与即时推送双路径。首次使用时先完成订阅配置;领域可由 Agent 画像 JSON 自动补全英文名、关键词与会议列表。
使用 Marker CLI 将 PDF 转换为 markdown、JSON 或 HTML。当用户想要将 PDF 内容转换为基于文本的格式(markdown、HTML、JSON)、提及“marker”或“marker_single”或要求将 PDF 文件夹批量转换为可读文本时使用。处理单文件和批处理文件夹转换、恢复中断的运行、LLM 增强输出以及转换状态/错误日志审查。
自动将 arXiv 论文转换为结构良好的 Markdown 文档。使用 arXiv ID 调用以获取材料(LaTeX 源或 PDF)、转换为 Markdown,并生成具有保留的数学和部分结构的可实施的参考文档。
将 Markdown 文件转换为格式化的 Word 文档。当用户想要将 .md 转换为 .docx、从 Markdown 创建 Word 文档或提及文档转换时调用此技能。
使用 MRSF (Sidemark) sidecar 格式查看 Markdown 文档。当要求对 Markdown 文件进行审阅、评论或提供反馈时使用。通过 MRSF MCP 服务器添加结构化、锚定的审阅评论。
微信公众号文章发布工具。使用 wxgzh CLI 将 Markdown 文章发布到公众号草稿箱。触发场景:用户要发公众号文章、配置公众号 AppID/AppSecret、生成封面图、Markdown 转 HTML、多账号管理。
Convert Markdown to WeChat Official Account HTML with beautiful themes. Supports 20+ built-in themes across 5 series (Classic, Tech, Oriental, Magazine, Social). Use when user asks to "排版", "微信排版", "format article", "格式化文章", "inkpress", "convert markdown", "主题预览", or "theme".
将内容转换为干净的 Markdown。支持网页、Google 文档、PDF、图像、视频、音频文件、YouTube 视频、Word 文档、EPUB、CSV、PowerPoint、推文和 RSS 源。当用户想要将 URL 或文件转换为 Markdown、从 PDF 或图像中提取文本、转录视频或音频文件、保存网络文章、导出 Google 文档或获取 YouTube 转录时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: