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bmad-tea
高级测试架构师和质量顾问。当用户要求与 Murat 交谈或请求测试架构师时使用。
高级测试架构师和质量顾问。当用户要求与 Murat 交谈或请求测试架构师时使用。
为联属内容生成 A/B 测试变体。触发条件:“创建 A/B 测试”、“测试我的标题”、“优化我的 CTA”、“生成变体”、“拆分测试想法”、“提高点击率”、“测试我的着陆页副本”、“标题替代方案”、“CTA 变体”、“哪个版本更好”、“优化转化”、“测试我的电子邮件主题行”、“比较方法”。
为 CodeScene MCP Server 编写端到端集成测试,涵盖文件结构、后端抽象、MCPClient 使用、测试注册和验证。
将新的一致性测试用例添加到 auth-testing-library。在为身份验证端点(注册、登录、会话、注销)添加新测试时使用。
用于测试的示例技能 - 必须至少 20 个字符
当用户想要计划、设计或实施 A/B 测试或实验时。当用户提到“A/B 测试”、“分割测试”、“实验”、“测试此更改”、“变体副本”、“多变量测试”、“假设”、“我应该测试这个”、“哪个版本更好”、“测试两个版本”、“统计显着性”或“我应该运行此测试多长时间”时也可使用。每当有人比较两种方法并想要衡量哪种方法效果更好时,请使用此方法。有关跟踪实施情况,请参阅分析跟踪。对于页面级转换优化,请参阅 page-cro。
使用 hTest (htest.dev) 编写或修改测试时使用 - JS 优先或 HTML 优先。 Use when a project has htest.dev in devDependencies or uses `npx htest` to run tests.在将声明性测试编写为嵌套对象文字或 HTML 中的引用测试表时使用。
当用户要求“测试分类技能”、“运行分类测试”、“验证对立分类”、“测试:分类”或“冒烟测试分类”时,应使用此技能。通过子代理运行真实的分类操作并检查结果是否存在错误、技能合规性问题和剪纸,从而协调对立分类技能的端到端测试。 --- # 测试:对比分类技能 “对比分类”技能的端到端测试工具。产生执行真正分类操作的子代理,然后检查他们的工作是否存在问题。 **顶级代理不得直接使用对立分类技能。** 所有分类操作都发生在子代理内部。顶级代理只负责编排和审核。 ## 先决条件 在开始之前,请验证分类技能所需的相同先决条件: ```bash which snouty && which agent-browser && which jq ``` 还要确认已设置 `ANTITHESIS_TENANT`: ```bash echo "$ANTITHESIS_TENANT" ``` 如果缺少任何先决条件,请停止并报告哪些先决条件不可用。 ## 第 1 阶段:Discover 使用代理工具运行生成一个**通用子代理**。提供这些说明,将“{{TENANT}}”替换为“$ANTITHESIS_TENANT”环境变量的实际值,并将“{{TRIAGE_SKILL}}”替换为此存储库中“antithesis-triage/SKILL.md”的绝对路径:“读取 {{TRIAGE_SKILL}} 处的技能文件,并按照其说明列出租户“{{TENANT}}”的最近运行。遵循“总结最近的运行”工作流程。
在 Go 中为 Bubble Tea (charmbracelet/bubbletea) TUI 应用程序编写测试时,请使用此技能。触发因素包括任何提到测试 Bubble Tea 模型、teatest、TUI 的黄金文件测试、测试 tea.Cmd 或 tea.Msg、快照测试终端输出,或为使用 Elm 架构的任何 Go CLI/TUI 编写测试(初始化/更新/视图)。当用户询问测试 bubbletea 组件、气泡或唇彩样式视图时,或者当他们需要 CI 友好的 TUI 测试模式时,也可以使用。即使他们只是说“测试我的 TUI”或“向我的 Bubble Tea 应用程序添加测试”,也请使用此技能。
为工具包技能创建触发评估设置。当用户想要测试技能的描述是否正确触发、设置评估工作区或生成技能的触发测试查询时使用。当用户说“创建评估”、“测试触发器”、“评估技能”或想要测量技能触发准确性时使用。
针对实时 LGTM 堆栈对 Grafana Lens 代理工具进行端到端集成测试。检测本地代码更改并对受影响的工具运行有针对性的测试。
当用户提到医疗保健人工智能测试、安全评估、医疗聊天机器人的对抗性测试或临床人工智能基准测试时激活。指导他们采取正确的临床前命令。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: