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导入技能

contactjccoaching-wq contactjccoaching-wq
from GitHub 数据与AI
  • 📁 agents/
  • 📁 benchmark/
  • 📁 benchmark-v4/
  • 📄 analysis.json
  • 📄 cheatsheet_memory.json
  • 📄 config.yaml

immune

自适应记忆系统可以让任何法学硕士的输出随着时间的推移变得更好。从每次扫描中了解什么有效(策略)和什么无效(抗体)。在生成之前注入获胜模式,在生成之后捕获错误。具有多域支持的热/冷分层内存。

0 10 7天前 · 上传 详情页 →
geckse geckse
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

prd-methodology

用于编写 PRD 的 PRP(产品需求提示)方法。构建编码代理需求文档的最佳实践参考。 --- # PRP 方法论 — 快速参考 PRP(产品需求提示)框架是一个用于创建 PRD 的结构化过程,编码代理可以在单次传递中执行该 PRD。 ## 核心原则 PRD 必须包含实现所需的所有上下文。如果仅使用 PRD 的新 Claude 会话无法正确构建该功能,则 PRD 是不完整的。 ## 三步流程 1. **编写初始描述** — 大脑转储您想要的内容:功能、技术堆栈、约束、集成、示例、文档参考 2. **生成 PRD** — 研究代码库 + 网络,采访用户,按照基本模板生成结构化文档 3. **执行 PRD** — 清晰上下文,重新开始,仅从 PRD 实现 ## 优秀 PRD 的要素 **要做:** - 参考代码库中的特定文件和代码模式 - 编写可测试的验证标准(“无效令牌返回 401”) - 包括明确的非目标以防止范围蔓延 - 列出特定于项目的反模式 - 按依赖关系排序实施步骤(必须先存在什么) - 包括现有数据/行为的迁移策略 **不要:** - 使用模糊的验证标准(“效果很好”、“性能良好”) - 留下技术设计摘要(“使用适当的数据结构”) - 假设实施代理了解项目约定 - 将其拼写出来 - 跳过非目标部分 - 代理将无边界地过度构建 - 编写无法独立验证的步骤 ## 面试技巧 PRD 生成中最有价值的部分是面试。 目标:将假设减少到接近于零。 - 写作前至少提出 8-10 个问题 - 以 3-4 人为一组批量提问 - 根据代码库研究提供推荐答案 - 涵盖:范围、用户、技术限制、数据模型、兼容性、边缘情况、测试、反模式 - 最终问题

0 9 7天前 · 上传 详情页 →
YehudaFrankel YehudaFrankel
from GitHub 内容与多媒体
  • 📄 SKILL.md

act

阅读最近的会话上下文,推断您正在做什么,并提出具体的下一步行动。休息后恢复时使用,或说“行动”/“下一步我们应该做什么”/“从上次停下的地方继续”。确认后立即执行。

0 11 12天前 · 上传 详情页 →
bytesquashcom bytesquashcom
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

loggles-debug

当用户报告应用程序中的错误、错误、崩溃、意外行为或性能问题,或要求“调查”、“调试”、“检查日志”、“查看错误”、“发生了什么”、“X 为什么失败”或“跟踪请求”时,请使用此技能。当用户粘贴错误消息或堆栈跟踪并寻求帮助时也会激活。当用户询问“我的应用程序在做什么?”、“显示我运行 X 时发生了什么”、“跟踪此流程”、“我的服务正在接收日志吗?”、“我正在测试此端点 - 我看到什么?”或任何探索性运行时问题时,也可以使用此方法。当用户想要在其应用程序中设置、配置或验证日志记录/OTLP 工具时也可使用。需要连接 Loggles MCP 工具。

0 10 12天前 · 上传 详情页 →
ovlabs ovlabs
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

brand-messaging-validation

使用此技能通过真实的受众洞察来验证和完善品牌信息、定位和口号。触发因素包括:测试品牌定位、验证标语或口号、了解品牌认知、完善使命宣言、测试品牌声音或与竞争对手区分开来的请求。使用 OriginalVoices Digital Twins (ask_twins) 了解目标受众如何解读品牌信息、什么会引起情感共鸣、什么会造成混乱以及什么会驱动品牌亲和力 - 确保品牌声明与真实的人联系,而不仅仅是内部利益相关者。

0 8 11天前 · 上传 详情页 →
paulonasc paulonasc
from GitHub 工具与效率
  • 📁 bin/
  • 📁 changelog/
  • 📁 channels/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 bun.lock
  • 📄 CONTRIBUTING.md

o

通过文件进行多代理协调。内存、线程、进度、切换。当被要求“保存进度”、“检查点”、“状态是什么”、“移交”、“我们正在做什么”或“关闭线程”时使用。

0 7 8天前 · 上传 详情页 →
ctoth ctoth
from GitHub 调研与分析
  • 📄 SKILL.md

adjudicate

系统地裁决论文集中的分歧。对谁错了、什么取代什么以及当前最好的理解是什么做出无情的裁决。按主题集群组织,并具有可操作的替换值以供实施。

0 7 11天前 · 上传 详情页 →
patrick-fu patrick-fu
from GitHub 开发与编程
  • 📁 evals/
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

brainstorm

在规划或编码之前探索想法、明确目标并帮助用户缩小方向。每当用户提出新功能或想法、询问“您对 X 有何看法”、说“我正在考虑构建 Y”、想要比较方法、询问如何解决问题或似乎正在探索而不是准备好执行时,请使用此选项。当用户说“集思广益”、“让我们考虑一下”、“最好的方法是什么......”时,或者任何时候正确的下一步是澄清问题并集中在一个方向上,而不是编写代码时,也可以使用它。 --- # 头脑风暴 在做任何事情之前,先问。不要跳到解决方案或实施。目标是找出用户的实际意思,揭示他们尚未说出的内容,并帮助他们集中在一个方向上。 将此视为具有动力的苏格拉底式对话:使用问题来引导思维,但不要让用户永远在选项中徘徊。 ## 从上下文开始 在提问之前,吸收对话、代码库、文档和项目状态中已经存在的上下文。不要询问您已经可以推断或直接查找的信息。 ## 引导对话

0 5 6天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills