黄叔的私董会 — 12位顶级思想家组成的商业决策智囊团。 用结构化私董会流程，让不同认知框架碰撞出最优决策。 触发场景： - 用户说"开私董会"、"请智囊团"、"帮我决策" - 用户说"私董会：[议题]"、"这个事情让大佬们聊聊" - 用户使用 /私董会 或 /advisory-board 命令 - 用户面临重大商业决策需要多视角分析 不触发场景： - 简单的操作性问题（怎么发布、怎么排版） - 纯技术问题（代码调试） - 日常内容创作（用 article-writer / topic-partner） - 个人情绪疏导（用 life-coach）
为 HolyCode 配置或重新配置 oh-my-openagent。镜像上游提供商调查问卷，编写插件配置，仅保持主要代理可见，并打印医生/刷新/身份验证后续步骤。
端到端 MegaETH 开发手册（2026 年 2 月）。涵盖 Foundry 项目设置，包括 MegaETH 特定配置、钱包操作、代币交换 (Kyber Network)、用于即时收据的 eth_sendRawTransactionSync (EIP-7966)、JSON-RPC 批处理、实时迷你块订阅、存储感知合约模式（Solady RedBlackTreeLib、瞬时存储）、MegaEVM 多维气体模型、WebSocket keepalive、以太坊桥接、超低功耗的 Privy 无头签名延迟、使用 mega-evme 进行调试、MegaETH 上的 x402 Permit2 支付（在规范地址通过 x402ExactPermit2Proxy/x402UptoPermit2Proxy 的标准流程）、传统 Meridian x402 支付以及用于链上网站托管的 Warren 协议。 在 MegaETH 上构建时使用，使用 Foundry、管理钱包、发送交易、部署合约、集成 Privy 嵌入式钱包、用于范围内链权限的 ERC-7710 委托框架、用于智能帐户创建和委托管理的 MetaMask 智能账户套件、集成 x402 Permit2 支付或 Meridian/x402 付费 API 或代理操作、与 Warren 托管链上网站，或集成 MegaNames（.mega 命名服务）用于名称注册、解析、子域、子域市场（通过令牌门控出售/购买子域）和文本记录。
当用户想要与 Hedera 区块链交互时使用：创建/转移
使用 ax-crew 构建多智能体人工智能系统的指南。在创建代理人员、配置代理、使用 MCP 服务器、共享状态、子代理、流式传输、ACE 学习、函数注册表、指标/成本跟踪、遥测或使用 @amitdeshmukh/ax-crew 的代理工作流程时使用。
自动将 Docker Compose 文件或部署文档转换为完整的 Sealos 模板。当用户提供 Docker Compose YAML 内容或安装文档并请求 Sealos 模板时，请使用此技能。此技能可处理所有复杂级别，包括数据库、缓存、对象存储、ConfigMap 和持久卷。该技能在转换过程中完全自动运行，无需用户输入。
PixVerse CLI — 从命令行生成 AI 视频和图像。支持PixVerse V6、Veo、Sora、Grok视频模型； Nano Banana (Gemini)、Seedream、Qwen 图像模型；以及PixVerse丰富的效果模板库。从这里开始。
从任何来源搜索、安装和管理 AI 代理技能、命令、工具、知识、工作流程、wiki、保险库和内存。可与 Claude Code、OpenCode、Cursor 和任何 AI 编码助手配合使用。
在创建或修改用户可见的任何 UI 元素、查看 HTML 标记、添加交互元素或 Lighthouse 可访问性降至 90 以下时使用。
生成与导体兼容的 YAML 计划。当用户请求“帮助我实施 X”、“为 X 创建计划”或要求实施指导时使用。不适用于提问、调试或代码审查。
统一的浏览器自动化技能。支持静态页面的轻量级 HTTP 获取、Web 搜索以及 JS 密集型网站的完全交互式 Chromium 自动化。
ClawGuard v3 Auditor - 企业级 Skill 安全审计器，支持意图偏离检测、SAST、供应链安全、ML 异常检测。当用户要求审计、检测、安装前检查一个 Skill 的安全性时触发。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
