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audit
通过并行代理执行运行一个或多个代码库审计(评估、运行状况、文档),为单个/管道运行生成接收文档。
通过并行代理执行运行一个或多个代码库审计(评估、运行状况、文档),为单个/管道运行生成接收文档。
使用任务驱动的输入和具有封闭写回边界的结构化结果,生成更改本地黑盒和 API 文档,或同步稳定的 API 参考文档。
在完成复古功能工作、实施和测试通过后、创建 PR 之前使用。关键词:场景测试、全新安装、复古文档更新。
源代码更改时检测哪些 GoClaw 文档页面需要更新。
由 Repo 支持的 Claude 和 Codex 的 PRD 到代码编排。当用户希望新应用程序或现有存储库通过发现、架构、里程碑、执行和验证运行而不是仅临时提示交付时使用。支持跨 Web、iOS、Android、CLI、代理、API 和桌面项目的新建代码库和现有代码库,为 Bun、npm 和 pnpm 存储库提供一流的工作区优先支持,以及其他生态系统的参考模板。 --- # Harness Engineering and Orchestrator ## 此技能的用途 此技能将项目创意或现有存储库转变为存储库支持的交付循环。 - 规划被写入“docs/PRD.md”和“docs/ARCHITECTURE.md” - 执行状态被写入“.harness/state.json”和“docs/PROGRESS.md” - 工作被组织为“项目计划 -> 交付阶段 -> 里程碑 -> 任务”,而不仅仅是聊天回合 - 验证决定项目是否可以真正推进 当您希望 Claude 或 Codex 在受控工程工作流程中运行而不是自由格式提示时,请使用它。 ## 驾驭级别该技能在仪式的三个级别上运行,自动检测或用户指定:|水平|当 |发现步调|活跃的监护人 |审批停止| |--------|------|-----------------|--------------------------------|----------------| | **精简版** |小项目,快速原型 |批次 1-2 Qs/圈 |核心(G1、G3、G4、G6、G8;G2/G10 仅警告;G5/G7 关闭)|快速路径总结、交付阶段完成、阻碍因素 | | **标准** |大多数项目(默认)|每轮 2-3 个 Q 组 |全部(G1–G8、G10 活动)|总体计划批准、交付阶段完成、阻碍因素 | | **完整** |企业/合规项目|顺序 Q0-Q9 |全部(G1–G8、G10 活动)|总体计划批准、交付阶段完成、阻碍因素、部署审查 |该级别存储在“state.projectInfo.harnessLevel”中,并且可以在项目中升级。 请参阅 [references/level-upgrade-backfill.md](./references/level-upgrade-backfill.md) 了解以下情况下的回填协议:
创建或更新 Material 实体——标准化的材料录入流程,确保信息补全、边关系正确、可视化同步。由 knowledge-process、bootstrap、ito 待命模式等场景调用。
孵化分析器框架的公共主要技能。当用户想要分析捕获、重建通道/资源关系、推断引擎或材质结构或构建可重用渲染知识而不是直接调试缺陷时使用。该技能是分析仪请求的未来条目,目前仅提供最低摄入量合同。
在开始工作之前搜索团队知识。在开始实验、调试不熟悉的错误或实现未知功能之前使用。
构建具有版本控制、文档和速率限制的生产就绪 REST API。当用户想要创建 API 端点、构建 REST API、添加 API 资源或生成 OpenAPI 文档时使用。触发器:“构建 api”、“创建端点”、“api 资源”、“rest api”、“api 文档”、“swagger”、“json api”、“graphql”。
使用“chilly”从终端操作 chill.institute。从这里开始共享代理安全默认设置,然后仅在工作流程相关时加载用于身份验证、读取、突变或合约发现的嵌套参考文档。
MEV 概念、常见攻击、缓解措施以及如何在 README.md 中组织 MEV 相关资源的指南。
当用户要求“分析文档”、“提取见解”、“深入阅读”、“此文件中的见解是什么”或者想要从文档中获得更多内容时,应使用此技能。它读取文档并应用结构化的分析框架,该框架可以呈现不明显的见解、紧张局势、可操作的要点和差距,而不是生成通用摘要。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: