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导入技能

fakechris fakechris
from GitHub 数据与AI
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obsidian-vault-pipeline

使用 Obsidian Vault Pipeline 自动化整理知识库。 **触发场景:** - 用户说 "运行 WIGS 流程"、"整理 Obsidian Vault"、"处理知识库" - 用户说 "提取 Evergreen"、"更新 MOC"、"运行 Pipeline" - 用户提到 "整理笔记"、"知识管理"、"处理书签" - 用户说 "质检"、"质量检查"、"检查一致性" **Vault 位置设置:** 默认使用当前工作目录作为 vault 根目录,或通过 `--vault-dir` 参数指定。 只要用户提到 Obsidian、知识管理、WIGS、Pipeline、Evergreen、MOC 等关键词,就立即使用此 skill。 --- # Obsidian Vault Pipeline Skill ## 概述 此 skill 用于帮助用户运行 Obsidian Vault Pipeline 自动化知识管理流程。 ## 安装 ```bash pip install obsidian-vault-pipeline ``` ## Vault 位置设置 Pipeline 自动检测 vault 位置(按优先级): 1. **当前工作目录** - 默认使用 `cwd` 2. ** `--vault-dir` 参数** - 显式指定 3. **环境变量** - `VAULT_DIR` **最佳实践:** ```bash cd /path/to/my-vault # 进入 vault 目录 ovp --check # 检查环境 ovp --full # 运行完整 pipeline ``` ## 可用命令 | 命令 | 说明 | |------|------| | `ovp --check` | 检查环境配置 | | `ovp --init` | 初始化配置(交互式) | | `ovp --full` | 运行完整 pipeline | | `ovp-article --process-inbox` | 处理 50-Inbox/01-Raw/ 中的文章 | | `ovp-evergreen --recent 7` | 提取最近7天的 Evergreen 笔记 | | `ovp-moc --scan` | 扫描并更新 MOC 索引 | | `ovp-quality --recent 7` | 质量检查 | ## 标准操作流程 ### 1. 首次使用 ```bash # 进入 vault 目录 cd my-vault # 检查环境 ovp --check # 如果提示未配置,运行初始化 ovp --init ``` ### 2. 日常处理 ```bash # 放入新文章到 50-Inbox/01-Raw/ cp article.md my-vault/50-Inbox/01-Raw/ # 运行 pipeline ovp --full ``` ### 3. WIGS 完整性检查 ```bash # 5层一致性检查 ./60-Logs/scripts/check-consistency.sh # 自动修复低风险问题 ./60-Logs/scripts/repair.sh --auto ``` ## 配置文件 在 vault 根目录创建 `.env`: ```bash AUTO_VAULT_API_KEY=your_api_key AUTO_VAULT_API_BASE=https://api.minimaxi.com/anthropic AUTO_VAULT_MODEL=minimax/MiniMax-M2.5 ``` ## 触发词映射 | 用户说 | 执行命令 | |--------|----------| | "运行 WIGS 流程" | `./60-Logs/scripts/check-consistency.sh` | | "整理 Obsidian" | `ovp --full` | | "处理文章" | `ovp-article --process-inbox` | | "提取 Evergreen" | `ovp-evergreen --recent 7` | | "更新 MOC" | `ovp-moc --scan` | | "质量检查" | `ovp-quality --recent 7` | | "检查一致性" | `./60-Logs/scripts/check-consistency.sh` | ## 处理流程 ``` 50-Inbox/01-Raw/ → ovp-article → 20-Areas/深度解读 20-Areas/ →

0 87 7天前 · 上传 详情页 →
kv0906 kv0906
from GitHub 测试与安全
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ask

快速保险库问答 - 快速查找、决策历史记录、拦截器状态、文档搜索。使用 QMD 混合搜索(如果可用),回退到Vault grep。用于“/询问我们对身份验证做了什么决定?”或“/询问谁被阻止了?”。

0 75 6天前 · 上传 详情页 →
vieiraae vieiraae
from GitHub 开发与编程
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obsidian-cli

使用 Obsidian CLI 与 ObsidianVault 进行交互,以读取、创建、搜索和管理注释、任务、属性等。还支持插件和主题开发,使用命令重新加载插件、运行 JavaScript、捕获错误、截屏和检查 DOM。当用户要求与其黑曜石保险库交互、管理笔记、搜索保险库内容、从命令行执行保险库操作或开发和调试黑曜石插件和主题时使用。

0 39 5天前 · 上传 详情页 →
eugeniughelbur eugeniughelbur
from GitHub 文档与知识管理
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obsidian-second-brain

将任何黑曜石金库作为活生生的第二大脑来操作。每当用户要求 Claude 读取、写入、更新、搜索或管理他们的黑曜石保险库时,请使用此技能 - 包括保存对话笔记、创建每日条目、更新看板、记录开发工作、管理人员笔记、捕获决策、跟踪交易或维护任何保险库结构。当用户想要从头开始引导新的保管库、运行保管库运行状况检查或将 _CLAUDE.md 放入其保管库以便所有 Claude 表面共享相同的操作规则时也会触发。每当对话产生值得保留的信息(决策、会见的人、启动的项目、完成的任务、吸取的教训)时,就主动使用。 --- # Obsidian Second Brain > 克劳德将您的黑曜石金库作为一个活生生的操作系统来操作,而不是一个笔记应用程序。 > 一切值得记住的东西都会被保存。 每个更新都会传播到它所属的任何地方。 --- ## 快速入门 ### 0. 验证 MCP 是否可用 该技能使用 [`mcp-obsidian`](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian) MCP 服务器。下面的工具名称(“get_file_contents”、“list_files_in_vault”、“search”、“append_content”、“write_file”)特定于该包。如果您使用不同的 Obsidian MCP 服务器,工具名称可能会有所不同 - 请检查该服务器的文档。 **如果 MCPVault 工具不可用:** 使用标准文件工具(读取、写入、编辑、Glob)直接通过文件系统读取和写入文件。 Vault 是普通的 Markdown 文件——所有操作都可以在没有 MCP 的情况下完成,只是更冗长。告诉用户:>“黑曜石库 MCP 服务器未连接 - 我将直接读取/写入库文件。 要启用 MCP 以实现更快的保管库访问,请运行: `claude mcp add obsidian-vault -s user -- npx -y mcp-obsidian \"/path/to/your/vault\"`" ### 1. 首次进入保管库 → 阅读 `_CLAUDE.md` 在保管库中执行任何操作之前,检查保管库根目录中是否存在 `_CLAUDE.md`: ``` get_file_contents("_CLAUDE.md") ````

0 5 5天前 · 上传 详情页 →
pifpof pifpof
from GitHub 调研与分析
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ISO 42001 Gap Assessment

根据 ISO 42001:2023(人工智能管理系统标准)对组织的准备情况进行结构化差距评估。对所有强制性条款 (4-10) 和适用的附录 A 控制措施进行访谈式评估。生成保存到库中的评分差距评估报告、适用性声明草案以及认证前需要解决的差距优先列表。需要由 /setup-iso42001-vault 创建的保管库。

0 6 11天前 · 上传 详情页 →
bloooi bloooi
from GitHub 工具与效率
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obsidian-cli

通过 Bash 仅使用“obsidian”CLI 命令与 ObsidianVault 进行交互。当用户想要阅读、创建、编辑、搜索、附加或管理黑曜石保管库中的注释时,请使用此技能。

0 5 8天前 · 上传 详情页 →
adrozdenko adrozdenko
from GitHub 工具与效率
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soleri-agent-dev

当用户说“添加外观”、“新工具”、“扩展金库”、“添加大脑功能”、“新技能”或“扩展代理”时使用。用于通过库优先的知识收集来扩展代理自身的内部结构。 --- # Agent Dev — Vault-First 内部开发 以 Vault 作为主要事实来源来开发代理自己的内部结构。保险库比任何代码扫描或模型训练数据都更了解代理。始终首先搜索库,提取最大的上下文,然后才触摸代码。 ## 何时使用 任何时候工作目标都是代理自己的代码库:添加工具、扩展外观、修改金库操作、大脑功能、技能或运输。不适用于仅_使用_代理的项目。 ## 核心原则 **Vault 第一。代码之前。训练数据之前。始终。** 保管库是代理工作原理的权威来源。 不要依赖培训数据中的一般知识——它已经过时并且缺乏针对特定项目的决策。不要扫描代码库来理解架构——保险库已经有了。 ## 编排顺序 ### 第 1 步:搜索 Vault(强制 - 在其他任何事情之前) 在阅读任何源文件之前、在制定任何计划之前、在提供任何建议之前:````

0 5 12天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills