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accessibility-testing
axe-core 集成、WCAG 2.2 AA 检查表、键盘导航测试、屏幕阅读器测试和 ARIA 模式验证。
axe-core 集成、WCAG 2.2 AA 检查表、键盘导航测试、屏幕阅读器测试和 ARIA 模式验证。
设置并使用 1Password CLI (op)。在安装 CLI、启用桌面应用程序集成、登录(单帐户或多帐户)或通过 op 读取/注入/运行机密时使用。
添加具有一致模式的新 MCP 工具的指南,用于架构、工具定义、注册表更新和 Better Auth 集成
设置并使用 1Password CLI (op)。在安装 CLI、启用桌面应用程序集成、登录(单帐户或多帐户)或通过 op 读取/注入/运行机密时使用。
完整的 CoinGecko Solana API 集成,用于代币价格、DEX 池数据、OHLCV 图表、交易和市场分析。用于构建交易机器人、投资组合跟踪器、价格源和链上数据应用程序。
集成 Jupiter API(交换、借贷、Perps、触发器、循环、代币、价格、投资组合、预测市场、发送、Studio、锁定、路由)的综合指南。用于端点选择、集成流程、错误处理和生产强化。
软件设计的平衡耦合模型。使用场合:设计模块化架构、评估组件之间的耦合、审查代码模块化、决定是否拆分或合并模块/服务、评估集成模式、将耦合分类为平衡或不平衡、应用 DDD 战略和战术模式、推理内聚性与耦合权衡、识别分布式单体风险或解释系统为何难以更改。提供了耦合决策的三维框架(集成强度、距离、波动性)和平衡规则。
使用 Convex Agent 组件构建 AI 代理,包括线程管理、工具集成、流响应、RAG 模式和工作流编排
gh-infra 的 CI/CD 集成模式:自动应用合并、计划偏差检测以及 GitHub Actions 工作流程的身份验证设置。 --- # CI/CD 集成 gh-infra 设计为在 CI 中运行。两种主要模式是**合并时自动应用**和**计划漂移检测**。 ## 合并时自动应用 当 YAML 文件合并到 `main` 时自动应用基础架构更改: ```yaml # .github/workflows/infra-apply.yaml
通过模式验证和注册表集成来引导座席个性创建
管理 Hathor wallet-lib 发布流程。在启动发布(从主版本到发布分支的 PR)或碰撞版本(次要/补丁/主要)时使用。使用适当的模板、审阅者分配、标签和 GitHub 项目集成处理 PR 创建。
当用户想要在 SecondMe 平台上进行开发时使用(Second.me、develop.Second.me)。触发器:构建 SecondMe 第三方应用程序(第三方应用程序/外部应用程序)、SecondMe OAuth 登录集成(客户端 ID/秘密、令牌交换)、SecondMe 的 MCP 集成、代理内存 API、Act 流 API、应用程序脚手架、评论提交或针对 SecondMe 的黑客松/黑客松项目。涵盖从应用程序创建、凭证到发布的完整开发人员生命周期。不适合随意使用 SecondMe,例如浏览个人资料、添加朋友或社交功能 - 仅用于构建和集成 SecondMe 作为开发者平台。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: