用于 QA 测试和网站测试的快速无头浏览器。导航页面、与元素交互、验证状态、前后比较、截取带注释的屏幕截图、测试响应式布局、表单、上传、对话框以及捕获错误证据。当被要求打开或测试站点、验证部署、测试用户流程或使用屏幕截图提交错误时使用。 （gstack）
ECS部署工具-部署、管理ECS服务并排查故障
使用 rustunnel MCP 服务器通过安全隧道公开本地服务。为本地 HTTP/TCP 服务创建公共 URL，以进行测试、Webhook 和部署。
当用户操作 .sh、Dockerfile、Makefile、.yml、.yaml 文件，或在 Markdown 中编写 bash 代码块时触发。提供 Bash 编写规范。
Azure Active Directory B2C 开发的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、体系结构和设计模式、限制和配额、安全性、配置、集成和编码模式以及部署。在设计 B2C 用户流/自定义策略、MFA/IdP 登录、应用/API 注册、CI/CD 部署或日志记录以及其他 Azure Active Directory B2C 相关开发任务时使用。不适用于 Azure 信息保护（使用 azure-information-protection）、Azure 安全（使用 azure-security）、Azure 基于角色的访问控制（使用 azure-rbac）、Azure Sentinel（使用 azure-sentinel）。
BMAD 全自动研发流水线编排器。编排 9 个专业 Agent（PM、架构师、UI 设计师、Tech Lead、Scrum Master、开发者、QA、DevOps）从需求到部署一气呵成。
在当前 .NET 上使用正确的托管、中间件、安全性、配置、日志记录和部署模式构建、调试、现代化或审查 ASP.NET Core 应用程序。
详细的开发工作流程，具有 git、代码审查、测试、文档和部署的模块化模式
秘書から始める仮想組織スキル。 3ステップで即運用開始。部署は必要に応じて自然に増える。
将 .NET/C# 请求路由到正确的领域技能，并加载编码标准作为所有代码路径的基线。根据提示分析和项目信号确定任务是否需要 API、UI、测试、DevOps、工具或调试指导，然后按正确的顺序调用技能。始终在 [skill:using-dotnet] 检测到 .NET 意图后调用。请勿用于深层 API、UI、测试、devops、工具或调试实施指南。
构建可访问性扫描工具、规则引擎、文档解析器、报告生成器和审计自动化的专家。 WCAG 标准映射、严重性评分、CLI/GUI 扫描仪架构、CI/CD 集成。
使用 Ember 的 JSON 输出以编程方式检查来自脚本、CI 管道或 AI 编码代理的 Caddy 和 FrankenPHP 状态。每当有人想要从命令行查询 Caddy 指标、使用 jq 解析 ember 输出、编写检查服务器运行状况的脚本、以编程方式检测 5xx 错误、比较部署前后的指标、在 CI/CD 管道中使用 ember、自动化 Caddy 监控或在脚本中等待 Caddy 准备就绪时，请使用此技能。当 AI 代理需要检查 Caddy 服务器的当前状态时也会触发：ember 的 JSON 模式就是用于此目的的工具。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
