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crush-config
配置 Crush 设置,包括提供商、LSP、MCP、技能、权限和行为选项。当用户需要有关rush.json配置、设置提供程序、配置LSP、添加MCP服务器或更改Crush行为的帮助时使用。
配置 Crush 设置,包括提供商、LSP、MCP、技能、权限和行为选项。当用户需要有关rush.json配置、设置提供程序、配置LSP、添加MCP服务器或更改Crush行为的帮助时使用。
为 dotcontext 服务器设计 MCP 工具和网关接口
通过 MCP 服务器工具使用 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集、空间、论文。获取存储库详细信息、获取文档、运行计算作业以及使用 Gradio Spaces 作为 AI 工具。连接到 HF MCP 服务器时可用。
系统管理员和 IT 工程师使用 mcporter 配置支付宝 MCP 服务器的参考指南。涵盖支付宝开放平台的先决条件设置、凭证生成、mcporter.json 配置、沙箱测试和故障排除。
根据 Jira 票证要求和 Confluence 相关文档创建分为前端/后端/基础设施的实施计划的规划技能。它假设上一步已经获得了Jira Ticket信息和Confluence搜索结果,并输出结构化的实施计划。用于“计划”、“实施计划”和“任务划分”等上下文中。
指导稳定的API和接口设计。在设计 API、模块边界或任何公共接口时使用。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块之间的类型契约或在前端和后端之间建立边界时使用。
开发、调试和部署 Apify Actors - 用于网络抓取、自动化和数据处理的无服务器云程序。在创建新 Actor、修改现有 Actor 或对 Actor 代码进行故障排除时使用。
维护和扩展开放网络搜索 MCP 服务器。当更改此存储库内的搜索引擎、代理或 TLS 行为、工具注册、实时解析行为或兼容性和回归行为时触发。
通过 MCP 工具进行 Burp Suite 扫描 — 使用 Burp 的代理、HTTP 发送器、协作器和扫描器 API 进行被动流量分析、主动负载测试、OOB 验证和漏洞报告。当用户将 Burp Suite 与 AI Agent MCP 服务器一起运行并希望通过 AI 编码助手(Claude Code、Gemini CLI、Codex 等)扫描、测试或分析 Web 流量时使用。
使用 opencli(只读)阅读 Discord 进行金融研究。每当用户想要阅读 Discord 频道、在交易服务器中搜索消息、查看公会/频道信息、监控加密货币或市场讨论组或从 Discord 收集财务情绪时,请使用此技能。
> 从 105K+ 技能卡中语义搜索最匹配的 skill。零依赖,内置默认 API 地址,开箱即用。
一次性集成:设置 llm-wiki 守护进程,配置后端配置文件,使用代理框架注册 MCP 服务器,并处理与 MCP 之前的 wiki 技能的冲突。触发器:“设置 llm wiki”、“集成 llm-wiki”、“配置 wiki MCP”、“注册 wiki 服务器”。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: