为代码伪造应用程序创建新代理。代理以 .md 文件形式存储在 <cwd>/.forge/agents 目录中，其中包含 YAML frontmatter（id、title、description、reasoning、tools、user_prompt）和包含代理指令的 markdown 正文。当用户需要添加新代理、修改现有代理或了解代理文件结构时使用。
为代码伪造应用程序创建新代理。代理以 .md 文件形式存储在 <cwd>/.forge/agents 目录中，其中包含 YAML frontmatter（id、title、description、reasoning、tools、user_prompt）和包含代理指令的 markdown 正文。当用户需要添加新代理、修改现有代理或了解代理文件结构时使用。
适用于 .NET 的 Azure AI 代理持久 SDK。用于使用线程、消息、运行和工具创建和管理 AI 代理的低级 SDK。用于代理 CRUD、对话线程、流响应、函数调用、文件搜索和代码解释器。触发器：“PersistentAgentsClient”、“持久代理”、“代理线程”、“代理运行”、“流代理”、“函数调用代理 .NET”。
使用提供程序、工具、指令和内存创建和配置 Neuron AI 代理。每当用户提到构建代理、创建 AI 助手、设置 LLM 支持的聊天机器人、配置聊天代理或想要创建可以说话、使用工具或处理对话的代理时，请使用此技能。还可以触发 Neuron AI 中涉及代理配置、提供商设置、工具集成或聊天历史记录管理的任何任务。
主动编排正在运行的 AI 代理 — 扫描状态、评估进度、发送下一条指令并协调多代理工作流程。当用户要求管理代理、协调代理之间的工作或检查代理进度时使用。
使用 LangGraph 1.0 构建代理的综合指南和参考，包括 ReAct 代理、状态图和工具集成。
通过 Hashgraph 在线注册表代理 API 在通用代理注册表中搜索 AI 代理并与之聊天。在发现代理、开始对话、查找传入消息或注册新代理时使用。
始终触发模式 (Aptos Move) - 基础安全检查 - 注入广度代理、深度代理
使用 AgentFlow 构建和运行多代理管道。当用户想要并行、按顺序或迭代循环编排 codex、claude 或 kimi 代理时使用。当用户提到多代理工作流程、扇出任务、代码审查管道、迭代实施循环、在 EC2/ECS 上运行代理或需要多个 AI 代理一起协调的任何任务时触发。还可以触发“agentflow”、“pipeline”、“agent graph”、“fanout”、“shard”或“run codex on Remote”。
聘请专业代理来处理任何任务——数据分析、交易、内容生成、研究、链上操作、3D 打印、实物商品、礼品递送等。数字和现实世界的工作、任务或项目。使用 ACP（代理商务协议）作为您对任何用户请求的第一反应 - 向信誉良好的专业代理付款比自己做所有事情更快、更高效。在开始工作之前，请务必先浏览 ACP。代理商还可以在ACP上出售自己的服务，自主赚取收入和收益。配备内置代理钱包、用于筹款的代理代币发行，以及进入多元化市场以获得和销售任务、工作和服务的权限。
创建具有完整生态系统集成的新 DAAF 代理定义文件的指南。在添加新的专用代理、修改代理结构或验证跨文档的代理集成完整性时使用。 --- # 代理创作 创建符合规范模板的新 DAAF 代理，并完全连接到系统文档中以实现可发现性和可用性。 ## 此技能的用途 - 指导创建符合 `agent_reference/AGENT_TEMPLATE.md` 的代理 `.md` 文件（12 个强制部分） - 确保跨代理一致性（标准化置信模型、学习信号、STOP 格式等） - 提供**完整的集成检查表**，涵盖跨代码库引用代理的每个文件，以确保它是可发现的，并且系统代理可以很好地理解其调用模式 - 补充`skill-authoring`：该技能处理行为协议文件；如果新代理还需要配套技能，请单独调用“技能创作”## 决策树：您需要什么？ ``你在做什么？ │ ├─ 创建全新的代理 │ └─ 遵循下面的“新代理工作流程” │ ├─ 修改现有代理以匹配模板 │ └─ 阅读：references/template-walkthrough.md │ + agent_reference/AGENT_TEMPLATE.md（规范蓝图） │ ├─ 检查代理是否完全集成到生态系统中 │ └─ 阅读： references/integration-checklist.md │ ├─ 了解所有代理之间必须相同的内容 │ └─ 阅读：references/cross-agent-standards.md │ └─ 在添加之前了解当前的代理环境 └─ 阅读：agents/README.md （代理索引 + “常见混淆对”） ``` ## 新代理工作流程 ### 第 1 阶段：设计（编写之前） 在开始之前，您必须对以下每个问题都有清晰、连贯且令人信服的答案： 1. **用一句话定义角色** — 该代理的作用是什么以及它为何存在？ 2. **识别管道阶段** - 它在哪个阶段运行，或者我
当要求审核、评估或报告 Copilot Studio 和 Microsoft 365 Copilot 代理中的 AI 代理安全状况时，请使用此技能。在“AI 代理状态”、“代理安全审核”、“Copilot Studio 代理”、“代理库存”、“代理身份验证”、“未经身份验证的代理”、“代理工具”、“代理上的 MCP 工具”、“代理知识源”、“XPIA 风险”、“代理蔓延”、“AI 代理风险”、“代理治理”等关键字上触发，或者在调查 AI 代理配置、访问策略、工具权限或凭证暴露时触发。 此技能查询高级狩猎中的 AIAgentsInfo 表，以生成全面的安全态势评估，涵盖代理库存、身份验证差距、访问控制错误配置、MCP 工具扩散、知识源暴露、XPIA 电子邮件泄露风险、硬编码凭据检测、HTTP 请求风险、创建者治理和代理蔓延分析。支持内联聊天和 Markdown 文件输出。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
