每日精选skills数量
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导入技能

bearcove bearcove
from GitHub 开发与编程
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tracey

将适当的 Tracey 规范注释添加到代码中、查找需求并检查覆盖范围。在处理具有 Tracey 配置 (.config/tracey/config.styx) 的项目、向代码添加规范引用或检查需求覆盖范围时使用。

0 180 21天前 · 上传 详情页 →
microsoft microsoft
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

add-data-source

指导用户通过 Power Apps Studio 将数据源、连接或 API 连接器添加到 Canvas 应用,然后验证并继续。当用户要求添加数据源、添加连接、添加 API、添加连接器、连接到 SharePoint/Dataverse/SQL/Excel/OneDrive/Teams/Office 365 或任何类似请求以使新数据可供应用程序使用时使用。当用户要求列出或描述现有数据源时请勿使用 - 请直接调用 list_data_sources 或 list_apis。

0 180 21天前 · 上传 详情页 →
WhiteNightShadow WhiteNightShadow
from GitHub 开发与编程
  • 📁 cases/
  • 📁 examples/
  • 📁 references/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 CHANGELOG_v2.9.0.md
  • 📄 README.md

hello_js_reverse_skill

Node.js / Python 接口自动化与签名还原工程技能:对自有平台或已授权平台的 Web API 进行签名分析与接口对接, 通过 Camoufox 反检测浏览器动态调试与静态源码分析,定位并还原前端加密/签名逻辑, 使用 Node.js 或 Python 实现算法复现与自动化接口调用。 深度集成 camoufox-reverse MCP v0.8.0(C++ 引擎级指纹伪装,78 个逆向分析工具,域级 Session 档案 + 断言系统)。 擅长 JSVMP 虚拟机保护的双路径攻克:路径 A 算法追踪(Hook / 插桩 / 日志分析 / 源码级插桩四板斧, 通用对RS 5/6、Akamai sensor_data、webmssdk、obfuscator.io)、 路径 B 环境伪装(jsdom/vm 沙箱 + 浏览器环境采集对比 + 全量补丁)。 v2.6.0 新增反爬类型三分法(签名型/行为型/纯混淆)作为顶层决策框架,明确 pre_inject_hooks 与 hook_jsvmp_interpreter(mode="proxy") 对签名型反爬不可用, 引入 mode="transparent" 签名安全备选与 MCP 侧 AST 源码插桩(消除 CDN 依赖)。 v2.9.0 新增域级 Session 档案(跨任务复用反爬判定/指纹基准/Cookie 归因)与断言驱动交付体系, Phase 5 升级为断言驱动结构化交付,新增降级梯度原则防止 AI 过早放弃。

0 175 19天前 · 上传 详情页 →
microsoft microsoft
from GitHub 数据与AI
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

kql

KQL 语言专业知识,可使用 Fabric RTI MCP 工具编写正确、高效的 Kusto 查询。涵盖语法陷阱、连接模式、动态类型、日期时间陷阱、正则表达式模式、序列化、内存管理、结果大小规则和高级函数(地理、向量、图形)。每当编写、调试或检查 KQL 查询(即使是简单的查询)时,请使用此技能,因为陷阱部分可以防止浪费工具调用并导致昂贵的重试级联的最常见错误。触发:KQL、Kusto、ADX、Azure Data Explorer、Fabric Eventhouse、日志分析、数据探索、时间序列、异常检测、汇总、where 子句、join、extend、project、let 语句、解析运算符、提取函数、任何提到的管道转发查询语法。

0 109 4天前 · 上传 详情页 →
tomasz-tomczyk tomasz-tomczyk
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

crit-cli

在使用 crit CLI 命令、审阅文件、处理审阅评论、留下内联代码审阅评论、通过 crit share/unpublish 共享评论、将评论推送到 GitHub PR 或在本地拉取 PR 评论时使用。涵盖批评评论、批评分享、批评取消发布、批评拉动、批评推送、审查文件格式和解决工作流程。

0 177 21天前 · 上传 详情页 →
claw-codes claw-codes
from GitHub 工具与效率
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wx4-skill

微信自动化操作 skill,用于帮助用户快速完成微信消息群发、文件发送、群管理、聊天记录获取等自动化任务。当用户需要批量发送微信消息、管理微信群、获取聊天记录、或进行其他微信自动化操作时使用此 skill。

0 178 21天前 · 上传 详情页 →
nicobailon nicobailon
from GitHub 开发与编程
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

design-deck

通过高保真并排预览来呈现架构、UI 和代码决策的视觉选项。用于直观地比较方法(代码差异、图表、UI 模型、图像),而不是用于收集结构化输入(为此使用访谈)。支持previewBlocks(代码、mermaid、图像、html)、previewHtml、生成更多循环以及计划/PRD 驱动的流程。

0 165 16天前 · 上传 详情页 →
tavily-ai tavily-ai
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

tavily-best-practices

利用内置的最佳实践构建可用于生产的 Tavily 集成。为开发人员使用编码助手(Claude Code、Cursor 等)在代理工作流程、RAG 系统或自治代理中实现 Web 搜索、内容提取、爬行和研究提供参考文档。

0 172 19天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills