每日精选skills数量
3,966
4,007
4,057
4,100
4,138
4,176
4,197
04/10
04/11
04/12
04/13
04/14
04/15
04/16
♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
▾
导入
MadAppGang
from GitHub
数据与AI
关键 - 仅通过子代理使用 Claudish CLI 来使用任何 AI 模型(OpenRouter、Gemini、OpenAI、本地模型)运行 Claude Code 的指南。除非用户明确请求,否则切勿直接在主上下文中运行 Claudish。当用户提到外部 AI 模型、Claudish、OpenRouter、Gemini、OpenAI、Ollama 或替代模型时使用。包括强制子代理委托模式、代理选择指南、基于文件的指令以及防止上下文窗口污染的严格规则。
在构建、审查或重构必须遵循严格设计准则的 Go 代码时使用此技能 - ATDD/TDD 工作流程、显式依赖项注入、包边界准则和结构化代码审查。通过关注流程和设计判断而不是特定于版本的 Go 功能来补充 CLAUDE.md。
MHaggis
from GitHub
数据与AI
创建分组检测叙述,将单个规则与连贯的威胁故事联系起来。涵盖 Splunk 分析故事、Elastic 检测规则组和 Sentinel 分析分组。
microsoft
from GitHub
工具与效率
为 M365 Copilot 和 Teams 创建、构建、部署和本地化声明式代理。将此技能用于涉及声明性代理的任何任务 - 包括本地化、搭建、编辑清单、添加功能和部署。本地化需要只有此技能知道如何生成的标记化清单和语言文件。 触发短语包括“创建代理”、“创建声明性代理”、“新声明性代理”、“搭建代理”、“新代理项目”、“创建副驾驶代理”、“添加功能”、“添加插件”、“配置我的代理”、“部署我的代理”、“修复我的代理清单”、“编辑我的代理”、“修改我的代理”、“本地化此代理”、“本地化我的代理”、“添加本地化”、 “翻译我的代理”、“添加语言”、“多语言代理”、“添加 API 插件”、“添加 MCP 插件”、“向我的插件添加 OAuth”、“向我的代理添加徽标” --- # M365 Agent Developer ## ⛔ 工作空间检查 — 强制第一步 **在执行任何操作之前,请检查工作空间文件以对项目进行指纹识别:** 1. 运行 `npx -y --package @microsoft/m365agentstoolkit-cli atk --version` 确认 ATK CLI 已安装。如果没有找到 → **停止。** 告诉用户安装 ATK。 2. 在项目根目录中检查“m365agents.yml”或“teamsApp.yml”。 3. 检查“appPackage/declarativeAgent.json”。 4. 检查非代理指标(`package.json` 与express/react/next、`src/index.js`、`app.py` 等) **然后遵循决策门:** |状况 |门 |行动| |------------|------|--------| |非代理项目文件,没有 `appPackage/` | **拒绝** |纯文本回复。没有文件,没有命令。 | |没有清单,用户想要编辑/部署 | **拒绝** |纯文本回复。解释清单丢失。 | |没有清单,用户想要新项目 | **脚手架** | → [脚手架工作流程](references/scaffolding-workflow.md) | |清单存在错误 | **修复** |检测→通知→询问(见下文)。不要部署。 | |有效代理项目 | **编辑** | → [编辑工作流程](references/editing-workflow.md)
AppAndFlow
from GitHub
开发与编程
扫描动画/重新动画代码并迁移到 EaseView
追溯 Web 标准(WHATWG、W3C、WICG、IETF)中的任何条款、元素、算法或 GitHub 问题/PR 的历史起源。
wentorai
from GitHub
数据与AI
有条理的研究助理,通过系统的研究周期进行详尽的调查。最适合文献综述、竞争分析、趋势报告和综合主题探索。
binance
from GitHub
测试与安全
在 Binance Web3 上查询 Ondo 代币化的美股数据。
直接使用 Cloudflare REST API 来处理 Wrangler 和 MCP 无法很好处理的操作。批量 DNS、自定义主机名、电子邮件路由、缓存清除、WAF 规则、重定向规则、区域设置、工作路由、D1 跨数据库查询、R2 批量操作、KV 批量读/写、矢量化查询、队列和车队范围资源审核。生成curl命令或脚本。触发器:“cloudflare api”、“批量 dns”、“自定义主机名”、“电子邮件路由”、“缓存清除”、“waf 规则”、“d1 查询”、“r2 存储桶”、“kv 批量”、“矢量化查询”、“审核资源”、“队列操作”。
pengchengneo
from GitHub
内容与多媒体
📁 csharp/
📁 curl/
📁 go/
📄 SKILL.md
恢复占位符内容。
HughYau
from GitHub
工具与效率
📁 assets/
📁 references/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
使用 matplotlib/seaborn/plotly 创建出版物数据。多面板布局、误差线、重要标记、色盲安全、导出 PDF/EPS/TIFF,用于期刊就绪的科学绘图。
moazbuilds
from GitHub
工具与效率
为克劳德·代码创造新技能。当用户要求创建技能、添加技能、创建新命令、构建技能、添加斜线命令、创建插件技能或定义新自动化时使用。触发短语包括“创建技能”、“新技能”、“添加技能”、“发出命令”、“构建技能”、“我想要一项技能”、“添加斜线命令”、“创建自动化”。
创作者贡献榜
1
暂无数据
--
2
暂无数据
--
3
暂无数据
--
4
暂无数据
--
5
暂无数据
--
6
暂无数据
--
7
暂无数据
--
8
暂无数据
--
9
暂无数据
--
10
暂无数据
--
11
暂无数据
--
12
暂无数据
--
13
暂无数据
--
14
暂无数据
--
15
暂无数据
--
16
暂无数据
--
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills