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- 📄 casting-history.json
- 📄 casting-policy.json
- 📄 casting-registry.json
{skill-name}
{这项技能教给代理什么}
{这项技能教给代理什么}
编写、读取、调试和修改 Claude Code 挂钩 — 用户定义的 shell 命令、HTTP 端点或 LLM 提示,在 PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart、UserPromptSubmit 等生命周期事件中自动运行。每当用户提到“hooks”、“Claude Code hooks”、“.claude/settings.json”钩子块、编辑时自动格式化、阻止危险命令、Stop/PreToolUse/PostToolUse/SessionStart/等、钩子输入 JSON、“hookSpecificOutput”、“permissionDecision”、退出代码 2 行为、钩子脚本中的“CLAUDE_PROJECT_DIR”,或者想要在以下位置监视、观察或自动化任何内容时,请使用此技能Claude Code 执行过程中的一个特定点。当用户要求编写一个在工具调用“之前/之后运行”的脚本、“当 Claude 完成时”运行或需要模型无法忽略的确定性护栏时,也可以使用。
AI指令诊断|支持的代理:克劳德|法典|副驾驶|光标|双子座
当用户想要在价值链层中找到实际公司时激活,尤其是全球主题的印度代理公司。务必先检查连接的信号源。始终遵守 SEBI 合规性——仅限研究框架。 --- ## 设计系统 — 对所有 HTML 工件强制执行 此技能生成的每个 HTML 工件都必须遵循此设计系统。没有例外。永远不要发明颜色,永远不要使用深色背景,永远不要使用紫色或蓝色作为主要背景。 **调色板:** - 页面背景:`#fafaf8`(暖白色) - 卡片背景:`白色` - 主要文本:`#2c2c2c`(软木炭) - 次要文本:`#6b6b6b` - 静音文本:`#9a9690` - 强调色/标题:`#1b5e52`(深青色)- 唯一的强调色 - 边框:`#e0ddd6` - 悬停色调:`#f0f7f4` - 警告/琥珀色:`#fff8f0` 背景,`#f0d090` 边框,`#5a3a00` 文本 **排版:** - 正文:`'Georgia',衬线`,最小 14 像素 - 等宽标签:`'Courier New',等宽字体` - 任何地方都不要低于 11 像素 **组件规则:** - 所有部分标题:`背景: #1b5e52;颜色:白色` - 卡片:`背景:白色;边框:1px实线#e0ddd6;边框半径:8px` - 按钮:`背景:#1b5e52;主要操作的颜色:白色 - 无渐变、无阴影、外部容器上无深色背景 **药丸颜色系统:** - 全球公司:`背景:#e6f1fb;颜色:#0c447c;边框:0.5px 实心 #85b7eb` - 印度列表 编辑:`背景:#eaf3de;颜色:#27500a;边框:0.5px 实心 #97c459` - 印度私人:`背景:#faeeda;颜色:#633806;边框:0.5px 实心 #ef9f27` - 标记:`背景:#fcebeb;颜色:#791f1f;边框:0.5px 实心 #f09595` - 中性段:`背景:#f3f4f6;颜色:#374151;边框:0.5px 实心 #d1d5db` - 种子:`背景:#eaf3de;颜色:#27500a` - 发现:`背景:#e6f1fb;颜色:#0c447c` **属性页脚 - 每个工件都强制:** ```html <div style="margin-top:32px;padding-top:12px;border-top:1px Solid #e0ddd6;
Use when user asks to draw, create, or generate diagrams, flowcharts, charts, architecture diagrams, wireframes, or visual illustrations. TRIGGER on "draw", "diagram", "flowchart", "chart", "pie chart", "bar chart", "line chart", "architecture diagram", "excalidraw", "visual", "wireframe", "comparison table", "画图", "流程图", "图表", "架构图", "示意图", "生成图", "做个图".
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
学术论文阅读系统——通过语义学者查找论文、阅读结构化笔记、自动录音讨论、跟踪进度。 7 个命令:/setup /feed /read /discuss /recap /update /sync
../../../skills/05-api-monitor/SKILL.md
将更改后的英语区域设置键翻译成所有其他语言
从标签、日期或提交以来的 git 历史记录生成变更日志
解析自审XML反馈并将审阅意见作为有组织的任务执行
> 通用机器人开发技能
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: