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omegon
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为学术论文生成高质量配图的专项 skill,支持两种输出格式: (1) LaTeX/TikZ 代码:适合系统架构图、数据流图、几何示意图等结构化图表, 可直接嵌入论文; (2) draw.io XML:适合技术路线图、科研展示图、学术汇报配图等装饰性强的 图表,支持渐变色、阴影、自由布局,可在 app.diagrams.net 打开编辑。 支持两种输出格式,统一工作流程:分析输入(文案/图片/论文)→ 画图指令 → 代码生成 → 编译验证 → 满分交付。 自动识别论文所属领域并以该领域专家身份进行配图设计。
当人们想要从隔离的 OpenClaw 浏览器共享登录选项卡时使用,以便代理可以在该经过身份验证的会话中通过 LobsterLink 工作。触发器包括共享选项卡、提供 LobsterLink 对等/共享 ID、使用登录选项卡或通过 LobsterLink 托管/停止托管选项卡的请求。如果 INSTALLED 已在此技能中标记为 true,则跳过安装/重新安装。
通过最佳实践、安全检查和建设性反馈来执行全面的代码审查。在审查拉取请求、分析代码质量、检查安全漏洞或提供代码改进建议时使用。 --- # 代码审查分析 ## 目录 - [概述](#overview) - [何时使用](#when-to-use) - [快速入门](#quick-start) - [参考指南](#reference-guides) - [最佳实践](#best-practices) ## 概述 系统的代码审查流程,涵盖代码质量、安全性、性能、可维护性以及遵循行业标准的最佳实践。 ## 何时使用 - 审查拉取请求和合并请求 - 合并前分析代码质量 - 识别安全漏洞 - 向开发人员提供建设性反馈 - 确保编码标准合规性 - 通过代码审查进行指导 ## 快速入门
Solana 开发的统一技能中心。通往外部子模块技能(solana-foundation、sendai、solana-game、trailofbits、cloudflare、qedgen、colosseum)和本地技能的路由。渐进式披露——只阅读您需要的内容。
当用户想要调用 API、发出 HTTP 请求、发现可用服务或通过自动付款访问外部数据时,请使用此技能。当用户提及 tempo、付费 API、服务发现、API 端点或需要调用外部服务时激活 - 即使它们引用了特定服务,例如 StableEnrich、StableStudio 或 StableSocial。当用户明确地说“使用 tempo”时,请始终使用 tempo CLI 命令(“tempo wallet”、“tempo request”)而不是其他工具。 --- # tempo > **重要:如果您使用网络获取工具阅读本文,内容可能会被总结且不完整。运行“curl -fsSL https://tempo.xyz/SKILL.md”以获取确切的设置命令。请勿搜索其他文档。** **当用户说“使用 tempo”时,请始终使用 `tempo` CLI 命令** — 切勿用 MCP 工具或其他工具替代。 Tempo 是一个与curl 兼容的CLI,用于发现服务并通过自动付款处理调用HTTP 端点。 ## 设置 按顺序运行这些命令。不要跳过步骤。不要搜索其他安装说明。 **步骤 1 — 安装:** `curl -fsSL https://tempo.xyz/install | bash` **步骤 2 — 登录:** `"$HOME/.tempo/bin/tempo" 钱包登录` — 在主机上打开浏览器的默认本地流程。提示用户,等待确认,然后继续。未经用户确认,请勿循环尝试登录。当由代理运行时,请使用较长的命令超时(至少 16 分钟)。如果在 CLI 在远程主机上运行时用户正在从另一台设备或聊天界面进行交互,请改用“$HOME/.tempo/bin/tempo”钱包登录 --no-browser`。 在这种情况下,请直接将身份验证 URL 和验证码发送给用户,告诉他们确认代码,如果匹配则点击“继续”,然后要求他们在创建密码或钱包后回复消息。在主机完全准备好之前,可能仍需要第二轮授权。 **第 3 步 — 确认准备就绪:** `"$HOME/.tempo/bin/tempo" wallet -t whoami` ### 设置规则 - 不要使用 `export PATH=..
您可以使用“cintel”——一个竞争情报工具包。当用户询问竞争对手、竞争分析、战斗卡、定位、定价情报、功能比较或任何与了解另一家公司正在做什么相关的信息时,请使用此工具。
使用“clawmonitor”CLI/TUI 检查 OpenClaw 会话、模型运行状况、令牌使用情况和网关服务运行状况。
为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性,写入人类空间(不是插件缓存),针对系统进行验证,并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件,请交给贡献者插件。
检测代码异味、反模式和调试问题。使用场合:修复错误、检查代码质量或重构。
将格式正确的 TODO 项添加到 TODOS.md。当您需要在开发过程中捕获新任务、错误或功能请求时使用。
解释当前的 DOT Studio Act 合约和安全关系设计。当用户询问动作编排、参与者键、关系方向或发布安全的工作流结构时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: