每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
marcelocruzrpa
from GitHub
开发与编程
- 📁 assets/
- 📁 evals/
- 📁 references/
- 📄 requirements.txt
- 📄 SKILL.md
通过 94 个确定性 Python 生成器(加上来自已安装插件技能的附加生成器)生成 UiPath Studio XAML 工作流程、项目支架(序列/调度器/执行器)和表达式。当用户提及 UiPath、XAML、RPA、REFramework、Orchestrator 或 UiPath Studio 开发时使用。 --- # UiPath 核心技能 > ⚠️ **安全规则**(`rules.md` 中的 I-1、I-2)> - 编剧/浏览器检查是 **只读**。登录页面 → 停止,等待用户。请参阅 `ui-inspection.md` → 登录门。 > - 通过 PowerShell 进行桌面检查 (`inspect-ui-tree.ps1`):仅限只读树检查。 > - 永远不要生成凭证、令牌或密码——无论是真实的还是假的。使用真正的 Studio 导出模板和全面的参考文档生成生产质量的 UiPath 自动化工件。模板基线:Studio 24.10 Windows。 ## 何时阅读哪个参考 **从这里开始。** 将用户的任务与正确的文件相匹配,然后仅阅读需要的内容。对于超过 200 行的文件,请使用“grep”或行范围读取 - 切勿读取整个大文件或 XAML 资产。 ### 常见任务(首先检查这些)|任务|首先阅读 | |---|---| |生成 XAML 工作流程(任何类型)| `cheat-sheet.md` → JSON 规范模式 → `scripts/generate_workflow.py` **(G-1)** | |搭建项目| `scaffolding.md` → 模板选择 → 运行 `scripts/scaffold_project.py` | |生成完整的项目(清单)| `scaffolding.md` → “生成完整项目”清单 | |检查网络应用程序(选择器)| `ui-inspection.md` → Playwright MCP 工作流程 → `playwright-selectors.md` | |验证 XAML |运行 `scripts/validate_xaml <project> --lint` | |修复特定的 lint 警告 | `lint-reference.md` → 按 lint 编号搜索 | |编写表达式 (VB.NET/C#) | `expr-foundations.md`(任何表达式任务从这里开始)| |分解/项目结构| `decomposition.md` → 分解规则(通用 1-8、浏览器 9-13、桌面 14)| |修复用户的 .xaml 文件 | `技能GUI de.md` → 示例 6 | |行动中心
RaheesAhmed
from GitHub
数据与AI
使用 Three.js、React Three Fiber、Spline 和 WebGL 构建沉浸式 3D Web 体验。涵盖产品配置器、3D 产品组合、滚动驱动 3D、模型管道优化、性能预算和交互场景。在构建 3D 网站、Three.js 场景或 WebGL 体验时使用。
nicknisi
from GitHub
数据与AI
询问特定的 AI 模型(codex、gemini、grok、perplexity、claude)进行重点分析或第二意见
nikhilsitaram
from GitHub
工具与效率
当用户想要查看、更改或重置其持久首选项时,或者当由“/caliper-settings”、“我的设置”、“更改默认值”触发时使用。
hrconsultnj
from GitHub
开发与编程
用于构建从数据库到 UI 功能的完整架构指南。根据检测到的堆栈路由到前端/、全栈/、移动/、后端/或 sdks/。涵盖分解、多租户隔离、身份验证模型、查询模式和组件模式。
bearlyai
from GitHub
数据与AI
在线束模型注册表中添加或更新模型。当用户想要添加新的 AI 模型、更新模型定价或更改线束的默认模型时使用。
kid0317
from GitHub
开发与编程
- 📁 templates/
- 📄 LICENSE.txt
- 📄 SKILL.md
使用具有种子随机性和交互式参数探索的 p5.js 创建算法艺术。当用户请求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时,请使用此选项。创建原创的算法艺术而不是复制现有艺术家的作品,以避免侵犯版权。
luanmorenommaciel
from GitHub
工具与效率
创建用于进行可视化参数的 Excalidraw 图表 JSON 文件。当用户想要可视化工作流程、架构或概念时使用。
jaktestowac
from GitHub
工具与效率
使用可追溯性矩阵 (RTM) 将需求(PRD/用户故事/AC)映射到全面的测试覆盖范围。输出覆盖范围差距、风险、测试级别、优先级、自动化候选者和变更影响说明。专为 QA/测试架构师工作流程而设计。
安排重复任务 (cron) 和定期代理签入 (heartbeat)。
使用 Xdebug 的 PHP 调试和分析工具。当要求跟踪、调试、分析或分析 PHP 代码的覆盖范围时使用。触发短语包括“跟踪此函数”、“分析此代码”、“检查覆盖率”、“调试 PHP”、“设置断点”、“查找瓶颈”、“为什么这么慢”、“跟踪”、“分析”、“覆盖率”。
shynlee04
from GitHub
数据与AI
应用程序开发成功的绝对把关因素。上下文优先,在没有经过验证的计划、不间断的层次结构链和强制执行的域边界的情况下决不采取行动。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills