每日精选skills数量
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04/20 04/21 04/22 04/23 04/24 04/25 04/26
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导入技能

Gingiris Gingiris
from GitHub 商业与运营
  • 📁 .github/
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  • 📁 references/
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  • 📄 LICENSE

gingiris-b2b-growth

🇺🇸 B2B SaaS 全生命周期增长手册 — 从 PMF 验证到生态系统增长。来自 HeyGen、Deel、Vercel、Supabase、AWS 的真实案例。 PLG/SLG 策略、联盟营销、渠道合作伙伴关系。 🇨🇳AI全球B2B产品成长指南——来自PMF长期开发的完整运营工具。结盟的例子有HeyGen、Deel、Vercel、Supabase、AWS等。PLG/SLG策略、联盟合作、联合工作。 🇯🇵 B2B SaaS 增长手册 — 从 PMF 验证到生态系统增长。 HeyGen、Deel、Vercel、Supabase 和 AWS 的示例。 PLG/SLG 战略、附属机构和渠道合作伙伴关系。 🇰🇷 B2B SaaS - PMF - PMF - HeyGen、Deel、Vercel、Supabase、AWS 我在这里,我在这里,我在这里。

0 78 26天前 · 上传 详情页 →
upstash upstash
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

track-box-logs

在此存储库中工作并且用户要求检查、获取、总结 Upstash Box 日志或对其进行故障排除时使用。涵盖每个盒子的日志、全局日志、盒子名称到盒子 ID 的解析以及 BotStreet 盒子的本地帮助程序脚本。

0 78 26天前 · 上传 详情页 →
patrickfreyer patrickfreyer
from GitHub 工具与效率
  • 📁 examples/
  • 📁 templates/
  • 📄 README.md
  • 📄 SKILL.md

email-management-expert

Apple Mail 的专家电子邮件管理助手。当用户提到收件箱管理、电子邮件组织、电子邮件分类、收件箱清零、组织电子邮件、管理邮件文件夹、电子邮件生产力、检查电子邮件或电子邮件工作流程优化时使用此选项。提供智能工作流程和最佳实践,以实现高效的电子邮件处理。

0 78 27天前 · 上传 详情页 →
Weaverse Weaverse
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

code-review

执行彻底的代码审查,重点关注未使用的代码、重复、编码模式、错误和优化。当用户想要审查或审计代码时使用。只读 - 输出结果而不进行更改。

0 77 24天前 · 上传 详情页 →
keep-starknet-strange keep-starknet-strange
from GitHub 测试与安全
  • 📁 .agents/
  • 📁 .changeset/
  • 📁 .claude-plugin/
  • 📄 .coderabbit.yaml
  • 📄 .env.example
  • 📄 .gitignore

starknet-agentic-skills

将 Starknet 技能调用路由到合同编写、测试、优化、部署和审计工作流程的重点模块。

0 77 24天前 · 上传 详情页 →
sendaifun sendaifun
from GitHub 数据与AI
  • 📁 docs/
  • 📁 examples/
  • 📁 resources/
  • 📄 SKILL.md

coingecko

完整的 CoinGecko Solana API 集成,用于代币价格、DEX 池数据、OHLCV 图表、交易和市场分析。用于构建交易机器人、投资组合跟踪器、价格源和链上数据应用程序。

0 76 22天前 · 上传 详情页 →
NiJingzhe NiJingzhe
from GitHub 工具与效率
  • 📁 examples/
  • 📁 reference/
  • 📄 SKILL.md

simplellmfunc-developer

开发和维护 SimpleLLMFunc 框架本身。在更改框架内部结构、测试、文档、规格、运行时基元、装饰器行为、工具管道、事件流、PyRepl 集成或面向贡献者的项目结构和约定时使用。

0 76 23天前 · 上传 详情页 →
yizhiyanhua-ai yizhiyanhua-ai
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 .github/
  • 📁 assets/
  • 📁 references/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 LICENSE
  • 📄 README-EN.md

chuinb

这项技能通过沉浸式、研究驱动的学习体验,将用户转变为自信的行业内部人士。当用户想要快速掌握不熟悉的行业、领域、技能或领域时,应该使用它——无论是为了专业网络、投资决策、职业转型还是纯粹的好奇心。该技能将费曼技术、第一原理思维、80/20 分析与深度网络研究相结合,通过交互式抽认卡和测验生成格式精美、媒体丰富的学习笔记。触发因素包括:“帮助我了解[行业]”、“我需要快速了解[领域]”、“让我成为[领域]的内部人士”、“行业速成”、“快速掌握”、“深度学习笔记”、“/chuinb”、“/master”或任何快速获取领域专业知识的请求。 --- # 行业精通:行业速成大师 > **在数小时而不是数月内从局外人转变为局内人。** 这项技能创造了身临其境、有研究支持的学习体验,让用户感觉自己像行业资深人士。它将经过验证的学习方法与实时网络研究相结合,以提供持久的知识。 ## 核心理念 ### 三大支柱 ``` ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 行业精通 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 🧠 费曼技术 ⚛️ 第一原则 │ │ “如果你不能解释“简单地把一切归结为 │ │ ,你就没有理解基本真理, │ │ 充分理解它”,然后从那里开始推理” │ │ │ │ 📊 80/20 帕累托 │ │ “20% 的知识提供 │ │ 80% 的实用价值” │ │ │ └──────────

0 75 22天前 · 上传 详情页 →
talesofai talesofai
from GitHub 数据与AI
  • 📁 reference/
  • 📄 README.md
  • 📄 SKILL.md

discord-awaken-claw

当收到“开始觉醒”相关命令时触发。通过与用户的互动,让openclaw获得一个新的角色身份。引导用户输入角色概念关键字,使用discord sendMessage组件输出,接受用户@bot文本输入,使用“猜测角色”的方法来识别用户的目标角色,并在用户确认后更新机器人头像、公会昵称(最令人兴奋的部分)和soul.md - 将openclaw转换为该角色。

0 77 26天前 · 上传 详情页 →
treylom treylom
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

baoyu-slide-deck

从内容生成专业的幻灯片图像。使用样式说明创建全面的轮廓,然后生成单独的幻灯片图像。当用户要求“创建幻灯片”、“制作演示文稿”、“生成幻灯片”或“幻灯片”时使用。

0 77 27天前 · 上传 详情页 →
fivetaku fivetaku
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

vibe-sunsang-growth

Barseonsaeng 增长报告 — 通过使用 AI 分析会话数据,自动生成增长报告。使用 v2 水平系统进行分析(6 轴 x 7 步,0.5 步)。用于“成长报告”、“成长分析”、“你成长了多少”、“水平检查”、“成长跟踪”、“成长”等请求。

0 74 21天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills