每日精选skills数量
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导入技能

lijigang lijigang
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 assets/
  • 📁 references/
  • 📄 package-lock.json
  • 📄 package.json
  • 📄 SKILL.md

ljg-card

Content caster (铸). Transforms content into PNG visuals. Six molds: -l (default) long reading card, -i infograph, -m multi-card reading cards (1080x1440), -v visual sketchnote, -c comic (manga-style B&W), -w whiteboard (marker-style board layout). Output to ~/Downloads/. Use when user says '铸', 'cast', '做成图', '做成卡片', '做成信息图', '做成海报', '视觉笔记', 'sketchnote', '漫画', 'comic', 'manga', '白板', 'whiteboard'. Replaces ljg-cards and ljg-infograph.

0 2.7K 10天前 · 上传 详情页 →
zarazhangrui zarazhangrui
from GitHub 运维与交付
  • 📁 .github/
  • 📁 config/
  • 📁 examples/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 feed-blogs.json
  • 📄 feed-podcasts.json

follow-builders

AI 构建者摘要 — 监控 X 和 YouTube 播客上的顶级 AI 构建者,将其内容重新混合成易于理解的摘要。当用户需要 AI 行业见解、构建器更新或调用 /ai 时使用。无需 API 密钥或依赖项 — 所有内容均从中央源获取。

0 2.5K 12天前 · 上传 详情页 →
ericosiu ericosiu
from GitHub 调研与分析
  • 📄 autoresearch.py
  • 📄 README.md
  • 📄 requirements.txt

autoresearch

对任何内容运行 Karpathy 式的自动研究优化。生成 50 多个变体,由 5 名专家模拟小组进行评分,通过多轮演变获胜者,输出优化版本 + 完整的实验日志。在优化登陆页面、电子邮件序列、广告文案、标题、表单页面、CTA 文本或任何以转化为重点的内容时使用。触发“优化此页面”、“运行自动研究”、“对这些变体进行评分”、“对此副本进行 A/B 测试”。

0 1.3K 10天前 · 上传 详情页 →
AgriciDaniel AgriciDaniel
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

blog-analyze

根据 5 类 100 分评分系统对博客文章进行审核和评分,涵盖内容质量、SEO 优化、E-E-A-T 信号、技术元素和 AI 引文准备情况。包括人工智能内容检测(突发性、短语标记、词汇多样性)。支持导出格式(markdown、JSON、表格)和批量分析与排序。生成具有特定修复的优先级建议(严重/高/中/低)。适用于任何格式(MDX、markdown、HTML、URL)。当用户说“分析博客”、“审核博客”、“博客评分”、“检查博客质量”、“博客评论”、“评价此博客”、“博客健康检查”时使用。 --- # 博客分析器 -- 质量审核和评分 对 5 个类别的博客文章进行 0-100 分的评分,并提供优先改进建议。包括人工智能内容检测分析。适用于本地文件或已发布的 URL。

0 365 9天前 · 上传 详情页 →
iBigQiang iBigQiang
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

analyzer

内容分析器 — 将任何内容(URL、文本、文字记录)转化为结构化分析报告,并提供可操作的见解。当用户要求分析、总结或从内容中提取关键要点时使用。

0 274 9天前 · 上传 详情页 →
vargHQ vargHQ
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 scripts/
  • 📄 remotion-video.md
  • 📄 round-video-character.md
  • 📄 SKILL.md

talking-character-pipeline

创建带有口型同步和字幕的说话角色视频的完整工作流程。在创建人工智能角色视频、会说话的头像、叙述内容或带有画外音的社交媒体角色内容时使用。

0 254 12天前 · 上传 详情页 →
ArchiveBox ArchiveBox
from GitHub 内容与多媒体
  • 📄 SKILL.md

abx-dl

当您需要抓取网站、提取页面内容、下载媒体或在没有完整安装 ArchiveBox 的情况下运行 ArchiveBox 提取器时,请使用此选项。 abx-dl 可以使用与 ArchiveBox 相同的插件生态系统保存多种 Web 内容,包括 txt、md、html、json、pdf、png、jpg、mp4、mp3、srt、屏幕截图、favicons、标题、DOM 快照、镜像站点等。

0 107 10天前 · 上传 详情页 →
fivetaku fivetaku
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 commands/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 .env.example
  • 📄 .gitignore
  • 📄 README.md

content-pipeline

当用户要求“创建内容”、“创建卡片新闻”、“创建卡片新闻视频”、“从研究到视频”、“内容管道”、“内容管道”、“根据主题创建内容”时,应该使用此技能。它会自动运行从研究到卡片新闻再到只有一个主题的视频的完整流程。每当用户提到涉及研究、卡片新闻或某个主题的视频生成的内容创建时,请确保使用此技能。

0 54 12天前 · 上传 详情页 →
claude-world claude-world
from GitHub 内容与多媒体
  • 📄 SKILL.md

content-pipeline

全自动趋势发现、深入研究和社交发布管道。使用trend-pulse(20个来源)、cf-browser(无头Chrome)和notebooklm(研究+工件)MCP服务器。根据 Meta 的 7 种基于专利的排名算法生成算法优化的内容。当用户提及趋势主题、内容创建、社交媒体发布、趋势分析、研究渠道、病毒式内容、内容评分或主题发布时使用。

0 52 12天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills