每日精选skills数量
04/05
04/06
04/07
04/08
04/09
04/10
04/11
♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
- 📁 tools/
- 📄 android-build.md
- 📄 asset-gen.md
- 📄 asset-planner.md
当用户要求“制作游戏”、“构建游戏”、“生成游戏”,或者想要从自然语言描述生成或更新完整的 Godot 游戏时,应该使用此技能。 --- # 游戏生成器 — Orchestrator 从自然语言生成和更新 Godot 游戏。 ## 功能 当到达管道阶段时,从 `${CLAUDE_SKILL_DIR}/` 读取每个子文件。 |文件|目的|何时阅读 | |------|---------|--------------| | `视觉目标.md` |生成参考图像 |管道启动 | | `decomposer.md` |分解为任务DAG |视觉目标后| | `脚手架.md` |建筑+骨架|分解后| | `资产规划器.md` |预算和计划资产|如果提供预算| | `asset-gen.md` |资产生成 CLI 参考 |生成资产时 | | `rembg.md` |背景去除 |仅当资产需要删除透明度时 | | `任务执行.md` |任务工作流程+命令|第一个任务之前| | `怪癖.md` |戈多陷阱|编写代码之前 | | *(godot-api 技能)* | GDScript 语法参考 |当不确定 GDScript 语法时 | | `场景生成.md` |场景构建者 |目标包括 .tscn | | `测试线束.md` |验证脚本|测试线束前| | `capture.md` |截图/视频|捕获前| | `视觉质量保证。 MD` |视觉 QA(分叉技能)|捕获后| | `android-build.md` | APK 导出 |用户请求Android | ## 管道 ``` 用户请求 | +- 检查 PLAN.md 是否存在(继续检查) | +- 如果是:读取 PLAN.md、STRUCTURE.md、MEMORY.md -> 跳到任务执行 | +- 如果否:继续使用下面的新管道 | +- 生成视觉目标 -> reference.png + ASSETS.md(仅限艺术指导) +- 分析风险 + 定义验证标准 -> PLAN.md +- 设计架构 -> STRUCTURE.md + project.godot + 存根 | +- 如果提供预算(并且 ASSETS.md 中没有资产表):| +- 规划和生成资产 -> ASSETS.md + 使用资产分配更新了 PLAN.md | +- 向用户显示简明的计划摘要(风险任务(如果有)、主要构建
vercel-labs
from GitHub
工具与效率
当用户提出诸如“我如何做 X”、“为 X 找到一项技能”、“是否有一项技能可以...”或表达对扩展功能的兴趣等问题时,帮助用户发现并安装代理技能。当用户正在寻找可能作为可安装技能存在的功能时,应使用此技能。
cocoindex-io
from GitHub
开发与编程
当需要代码搜索(无论是明确请求还是作为完成任务的一部分)、在更改后索引代码库时,或者当用户询问 ccc、cocoindex-code 或代码库索引时,应该使用此技能。触发短语包括“搜索代码库”、“查找相关代码”、“更新索引”、“ccc”、“cocoindex-code”。
在 packages/admin 中创建或修改表单时强制执行正确的表单 UI 模式。在管理包中编写表单字段、编辑抽屉、创建模式或任何基于表单的 UI 时使用。涵盖 Form.Field 模式、标签、错误、提示、网格、提交防护、抽屉/模式结构。
搜索并回忆过去课程中的相关记忆。当用户的问题可以从历史背景、过去的决策、调试笔记、以前的对话或项目知识中受益时使用。当您看到“[memsearch]内存可用”提示时也可使用。
renatoasse
from GitHub
生活与日常
- 📄 reference.md
- 📄 SKILL.md
在为 opensquad 仪表板创建、修改或设计 2D 虚拟办公室场景时使用 - 房间布局、家具放置、头像集成、环境设计或任何视觉改进。当仪表板看起来空荡荡、平淡、毫无生气或缺乏个性时也可以使用。
cyberkaida
from GitHub
开发与编程
通过调查内存布局、字符串、导入/导出和函数来执行初始二进制文件分类,以快速了解二进制文件的用途并识别可疑行为。当第一次检查二进制文件、当用户要求分类/调查/分析程序或想要在更深入的逆向工程之前进行概述时使用。
JordanCoin
from GitHub
开发与编程
分析代码库结构、依赖关系、更改、跨代理切换,并获取代码感知智能。当用户询问项目结构、代码所在位置、文件如何连接、更改内容、如何恢复工作、开始任何编码任务之前、需要风险分析和技能指导时,或者 Codemap 应在分析之前调整项目配置时,请使用。
执行任意精度算术计算,包括加法、减法、乘法、除法和指数。当用户要求计算、计算或评估数学表达式时,或者需要精确的十进制算术以避免浮点错误时使用。
fastclaw-ai
from GitHub
工具与效率
为 FastClaw 特工创造新技能。当用户要求创建技能、将工作流程转变为技能或构建可重用的自动化时使用。也可在讨论技能格式、结构或最佳实践时使用。
repowise-dev
from GitHub
开发与编程
定义以实现为中心的编码代理的实用标准。在创建或编辑代码时使用,尤其是在需要可靠性、清晰度和低风险交付时。
在写作前通过问答指导交互式模块设计。当用户想要一起设计模块、类或功能时,或者当他们说“/spec-design”时使用。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills