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您无法自行访问视频内容。使用 Cerul 搜索技术讲座、播客、会议演示和财报电话会议中所说、展示或介绍的内容。当用户询问某人所说的话、想要视频证据或需要谈话和采访的引用时使用。
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保存并组织链接以供以后阅读。在以下情况下使用:用户想要保存 URL、管理书签、查找已保存的链接。不要在以下情况下使用:用户只想读取/获取 URL(使用 web_fetch)或研究主题(使用研究技能)。
将此文件放入您的项目中(例如,从“CLAUDE.md”、“.cursor/rules”引用它,或将其粘贴到您的 AI 上下文中),以便您的 AI 助手知道如何帮助您使用 Oxmgr。
PrediHermes,也称为地缘政治市场模拟,跟踪地缘政治主题,在截止日期前选择相关的开放 Polymarket 合约,从 WorldOSINT 数据生成 MiroFish 种子包,运行或检查 MiroFish 模拟,并从本地工件解析历史分支或注入参与者。当用户需要 PrediHermes、重复的地缘政治预测市场监控、主题跟踪、反事实参与者注入、模拟比较或从新闻 + 市场到 MiroFish 的本地自动化路径时,请使用此功能。
设计系统专业知识 - 组件创建、令牌管理、Figma 工作流程。
使用 pbi-cli 为 Power BI 语义模型编写、执行和优化 DAX 查询和度量。每当用户提及 DAX、在 Power BI 中查询数据、编写计算、创建度量、询问 EVALUATE、SUMMARIZECOLUMNS、CALCULATE、时间智能或想要从语义模型分析/聚合数据时,请调用此技能。当用户要求运行查询、测试公式或检查行计数时也会调用。此技能包含通过 CLI 参数传递 DAX 表达式的关键指导——多行 DAX (VAR/RETURN) 需要特殊处理。
使用 brms 在 R 中进行贝叶斯推理的模式,包括多级模型、DAG 验证和边际效应。执行贝叶斯分析时使用。
用于查找和修复错误(以前称为调试)的综合调试方法。在调试代码、调查错误、排除问题、执行根本原因分析或响应事件时应使用此技能。涵盖系统再现、假设驱动的调查和根本原因分析技术。当遇到异常、堆栈跟踪、崩溃、段错误、未定义的行为或错误报告需要调查时使用。
查看并分析 devnet 运行结果。当用户想要 (1) 分析 devnet 日志中的错误和警告,(2) 生成 devnet 运行的摘要,(3) 识别客户端之间的互操作性问题,(4) 了解共识进度和块生成,(5) 调试分叉和最终确定问题时使用。
在查看、更新或审核问责制图表时使用 - 席位、所有者和角色
将新算法添加到库中。
用于代理协作的结构化 git 注释的隐藏层。在任何 git 存储库中工作时,请在操作之前检查您接触的对象(文件、目录、提交)上的菌丝体注释,并在有意义的工作后留下注释。直接使用 git Notes — 辅助脚本可用,但不是必需的。 --- # Mycelium 结构化笔记通过 `refs/notes/mycelium` 附加到 git 对象。 **在处理文件之前,请检查其注释。完成有意义的工作后,请留下便条。** 这就是整个合同。你如何工作、你构建什么、你如何与你的用户交谈——这都是你的事。菌丝体只是要求您阅读面包屑并留下新的面包屑。 ## 抵达时
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: