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batch
研究并计划大规模变更,然后在 5-30 个独立工作树代理(每个代理打开一个 PR)之间并行执行。当用户想要对许多文件进行彻底的机械更改(迁移、重构、批量重命名)时使用,这些更改可以分解为独立的并行单元。
研究并计划大规模变更,然后在 5-30 个独立工作树代理(每个代理打开一个 PR)之间并行执行。当用户想要对许多文件进行彻底的机械更改(迁移、重构、批量重命名)时使用,这些更改可以分解为独立的并行单元。
Guardian 服务,用于监视活动运行时代理的状态并在停止时自动重新启动它。在检查代理活动状态或了解自动重启机制时使用。
使用并行代理批量处理开放的 GitHub 问题。分析冲突、派遣工人、创建 PR。用法:/batch-issues [问题编号] [--dry-run] [--max-parallel N]
构建和部署 Statespace 应用程序 — 基于 Markdown 的 Web 应用程序,代理通过 HTTP 进行交互。在以下情况下触发:用户要求创建 Statespace 应用程序、向 Markdown 添加工具/组件、使用“statespace”CLI 进行部署,或将代理连接到 Statespace 端点。不要在以下情况下触发:常规 Markdown 编辑、静态站点生成器或不相关的 CLI 工具。
运行 Yuanbao、LongCat、Doubao、Qwen、Gemini、Grok 和 MiniMax 的 AI Search Hub 浏览器自动化脚本。当用户想要向其中一个站点询问提示、自动启动或附加到端口 9222 上的 Chrome DevTools 会话、从用户的本地浏览器数据中播种独立的调试浏览器配置文件、检测是否需要登录、等待用户完成登录(如果需要),然后自动继续时,请使用此技能。
在修复 VoiceOver 问题、动态类型违规、色彩对比度失败、触摸目标问题、键盘导航间隙或减少运动支持时使用 - 符合 WCAG 合规性的全面辅助功能诊断、辅助功能检查器工作流程和 iOS/macOS 的 App Store 审核准备
一次性集成:设置 llm-wiki 守护进程,配置后端配置文件,使用代理框架注册 MCP 服务器,并处理与 MCP 之前的 wiki 技能的冲突。触发器:“设置 llm wiki”、“集成 llm-wiki”、“配置 wiki MCP”、“注册 wiki 服务器”。
附加/安装/使用clawhip作为OpenClaw / Clawdbot的守护进程优先通知网关运行时
使用专门代理对本地未提交的更改进行全面审查并提供代码改进建议
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通过代理浏览器 CLI 实现浏览器自动化。当您需要导航网站、验证部署的 UI、测试 Web 应用程序、阅读在线文档、抓取数据、填写表单、在设计工作之前捕获基线屏幕截图或检查当前页面状态时使用。在“检查页面”、“验证 UI”、“测试站点”、“阅读文档”、“查找 API”、“访问 URL”、“浏览”、“屏幕截图”、“抓取”、“e2e 测试”、“登录流程”、“捕获基线”、“查看它的外观”、“检查当前”、“重新设计之前”时触发。
通过代理浏览器 CLI 实现浏览器自动化。当您需要导航网站、验证部署的 UI、测试 Web 应用程序、阅读在线文档、抓取数据、填写表单、在设计工作之前捕获基线屏幕截图或检查当前页面状态时使用。在“检查页面”、“验证 UI”、“测试站点”、“阅读文档”、“查找 API”、“访问 URL”、“浏览”、“屏幕截图”、“抓取”、“e2e 测试”、“登录流程”、“捕获基线”、“查看它的外观”、“检查当前”、“重新设计之前”时触发。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: