AWP（代理工作协议）链上工具技能。提供合约地址、API 端点、捆绑的 Python 脚本和 EIP-712 签名，以便与 Base、以太坊、Arbitrum 和 BSC 上的 AWP 协议进行交互。涵盖：质押（veAWP 存款、分配）、工作网管理（注册、暂停、恢复、取消）、治理（提议、投票）、无 Gas 中继操作（绑定、取消绑定、委托、分配）和实时 WebSocket 事件监控。当用户提到 AWP、代理工作协议、awp-wallet、veAWP、AWPWorkNet、工作网质押、AWP 治理、AWP 排放或想要执行任何 AWP 链上操作时加载此技能。不适用于：Uniswap、Aave、Lido、Compound 或与 AWP 无关的其他 DeFi 协议。
Agentforce 会话跟踪提取和分析。
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使用 1Password CLI (op) 管理密码和 API credentials。保存、查询、读取 API key/token，注入环境变量到脚本。当用户提到保存密码、保存 API key、查询密码、1password、op CLI、secret 管理时使用此 skill。
通用数字永生框架：从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身——支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板，接入国内外 12+ 数据平台。
所有需要执行的任务的默认管道。你（克劳德）是战略协调者。 Codex 代理是您的实施军队 - 高度专注的编码专家。触发涉及代码、文件修改、代码库研究、多步骤工作或实施的任何任务。这不是可选的 - Codex 代理是所有执行工作的默认代理。仅当用户明确要求您自己做某事时才跳过。
每当您需要支付 x402 URL、将 USDC 转移到某个地址、检查 OmniClaw 余额或分类帐条目或使用omniclaw-cli 服务公开付费 API 时，请使用此技能。 OmniClaw 是代理系统的经济执行和控制层。 CLI 是零信任执行层：买家使用“omniclaw-cli pay”，卖家使用“omniclaw-cliserve”。此技能仅适用于 CLI 执行路径，不适用于所有者设置、策略编辑、钱包配置或财务策略引擎管理。
创建新小型活动（玩家旅行期间随机遭遇）的分步指南。当要求在 Crownicles 游戏中创建、添加或实施新的小事件时，请使用此技能。
黑曜石风格的知识库——通过notesmd-cli跨会话存储、搜索和检索代理知识。
BMAD 全自动研发流水线编排器。编排 9 个专业 Agent（PM、架构师、UI 设计师、Tech Lead、Scrum Master、开发者、QA、DevOps）从需求到部署一气呵成。
分析任何 Python 库结构，通过签名和文档探索模块、类和函数。
使用 Brev CLI 管理 GPU 和 CPU 云实例，以实现 ML 工作负载和一般计算。当用户想要创建实例、搜索 GPU 或 CPU、通过 SSH 连接到实例、打开编辑器、复制文件、端口转发、管理组织或使用云计算时使用。支持微调、强化学习、训练、推理、批处理和其他 ML/AI 工作负载。触发关键字 - brev、gpu、cpu、实例、创建实例、ssh、vram、vcpu、A100、H100、云 gpu、云 cpu、远程机器、finetune、fine-tune、RL、RLHF、训练、推理、部署模型、服务模型、批处理作业。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
