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brainstorm
実装前にアイデアを設計へ落とし込む対話型ブレインストーミング。要件が曖昧・アーキテクチャ選択が必要・ユーザーとの対話で設計を固めたい場合に使う。「どうすればいい?」「設計を相談したい」「アーキテクチャどうしよう」「どう実装する?」「アイデアを整理したい」といった要望にも対応する。ユーザーが /brainstorm と入力したら必ずこのスキルを使う。
実装前にアイデアを設計へ落とし込む対話型ブレインストーミング。要件が曖昧・アーキテクチャ選択が必要・ユーザーとの対話で設計を固めたい場合に使う。「どうすればいい?」「設計を相談したい」「アーキテクチャどうしよう」「どう実装する?」「アイデアを整理したい」といった要望にも対応する。ユーザーが /brainstorm と入力したら必ずこのスキルを使う。
架构决策记录 (ADR) 模板。由设计架构师在/设计阶段使用。 adr/ 目录中的每个决策始终有一个文件。
全面的前端设计质量技能——创建独特的生产级 UI 并迭代改进它们。将 20 项设计操作(审核、润色、动画、排版、着色、排列、调整、强化等)合并到一个统一的工作流程中。在构建、审查、改进或完善任何前端时使用:网站、仪表板、组件、登陆页面、React 应用程序、HTML/CSS。还会触发:响应式设计、辅助功能、动画、排版、颜色、布局、UX 审查、性能、设计系统对齐、入门流程、错误处理、i18n 或任何使 UI 看起来不那么由人工智能生成的请求。即使用户只是说“让它看起来更好”或“抛光它”,也可以使用此技能。
使用 Google Material Design 3 和 Apple HIG 的生产级设计令牌和规范构建、设计、改进或修复任何 UI。访问 86 个参考文件,其中包含精确的颜色、尺寸、CSS、所有交互状态(悬停/焦点/活动/禁用)、暗模式标记、动画、页面级构图模式、编辑排版和图标系统(材质符号 + SF 符号)。当用户提到:构建 UI、设计页面/组件/表单/仪表板、Material Design、Apple HIG 或专业外观的界面时触发。这些规格可以防止猜测颜色和缺失状态 - 您可以通过正确的主题和构图生成像素完美的输出。
使用该 MCP 服务器工具发现 540 多个开发人员工具、设计资源、AI 平台和机构的指南。当被要求查找项目工具、推荐技术堆栈组件、发现设计机构或搜索特定工具类别时使用。
将夏威夷大学马诺阿分校官方品牌颜色、版式和设计标准应用于任何受益于夏威夷大学马诺阿机构外观和感觉的文物。当品牌颜色或风格指南、视觉格式、文档样式、演示设计或大学设计标准适用时使用。也可在为希德勒商学院课程创建材料时使用。
在开始创造性工作时使用——设计特性、添加功能、修改行为或探索方法。通过一次提出一个问题、方法建议和增量设计批准来指导协作设计探索。硬门:在设计批准之前没有代码。
识别 Figma 设计变更并生成代码更新清单。当用户要求“检查Figma更新”、“跟踪设计变更”、“Figma中发生了什么变化”、“从Figma创建变更日志”或“基于Figma哪些代码需要更新”时使用。
从克劳德代码中提取的生产级代理开发方法。涵盖工具设计、系统提示、权限与安全、多代理编排、通证经济、内存/状态、可扩展性的7维框架。支持架构设计、实施指导、代理审核。触发“代理设计”、“构建代理”、“人工智能代理”、“工具设计”、“系统提示架构”、“代理审查”、“多代理”或任何代理开发问题。
检查架构决策和设计模式的可扩展性和可维护性。通过“审查架构”、“此设计是否可扩展”、“架构反馈”或“设计审查”来触发。
认知核心设计系统 - 一个模块化视觉识别系统,用于构建深色/浅色主题仪表板、首页、管理面板、机构网站、登陆页面和任何 Web 界面。每当需要构建、设计或设计任何 Web UI(仪表板、SaaS 面板、登陆页面、机构网站、投资组合页面、命令中心、管理工具或首页)时,请使用此技能。触发诸如“使用设计技能”、“认知核心风格”、“应用设计系统”、“深色仪表板”、“构建登陆页面”、“创建首页”、“mentes sinteticas 布局”、“构建管理面板”、“使用我们的视觉标识创建网站”或任何对样式 Web 界面的请求等短语。此技能路由到子模块 - 始终首先读取此文件,然后仅加载您需要的模块。
当用户询问“API设计规则”、“ADR”、“REST API标准”、“API指南”、“NL GOV API”、“Spectral linter”、“API linter”、“OpenAPI验证”、“API设计”、“REST API命名”、“传输安全”、“API签名”、“API加密”、“地理空间API”、“api-linter”时,请使用此技能'问题+json','错误响应格式'。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: