每日精选skills数量
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04/11 04/12 04/13 04/14 04/15 04/16 04/17
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导入技能

OpenAEC-Foundation OpenAEC-Foundation
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

aec-agents-workflow-orchestrator

当任务跨越多种 AEC 技术(Blender、IfcOpenShell、Bonsai、Sverchok)并且您需要决定哪个工具处理哪个步骤时,或者在编排多步骤 BIM 管道(例如 IFC 创建到可视化到创作)时使用。防止在同一上下文中混合 IfcStore.get_file() 与 ifcopenshell.open() 的常见错误,或在 Bonsai 加载会话之外调用 Bonsai 运算符。提供用于技术选择、工作流程排序和工具之间的桥梁模式的决策树。

0 6 16天前 · 上传 详情页 →
noclaw noclaw
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

macos

使用 Peekaboo(基于视觉的 GUI 自动化)和 AppleScript(应用程序脚本)控制 macOS。涵盖 GUI 应用程序、AirDrop、桌面通知、日历、提醒、快捷方式、Finder 和系统自动化。触发诸如“打开文本编辑”、“截取屏幕截图”、“空投此文件”、“发送通知”、“创建提醒”、“添加到日历”、“运行快捷方式”、“单击此”、“在此应用程序中输入内容”等请求。

0 6 16天前 · 上传 详情页 →
Kader-AI-hub Kader-AI-hub
from GitHub 开发与编程
  • 📁 assets/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

contributing-to-kader

这项技能为 AI 编码代理提供了有效为 Kader 存储库做出贡献所需的指南和参考材料。在编写代码、修复错误、添加功能或对 Kader 项目进行任何修改时使用此技能。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →
nama769 nama769
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

java-stage1-auth-marker

Java 阶段1鉴权维度提取器。作为页级 auth subagent 使用:输入一页 `class_names[]` 后,对每个类先看 methods/fields,再按需用 get_method_by_name 拉少量方法源码,识别与鉴权或访问控制相关的 Filter、Interceptor、Aspect、注解、配置类和关键 API,并按类返回 auth_marker 记录。本阶段只标记相关性,不分析正确性或绕过。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →
sentient-agi sentient-agi
from GitHub 测试与安全
  • 📁 config/
  • 📁 docs/
  • 📁 src/
  • 📄 .env.example
  • 📄 .gitignore
  • 📄 docker-compose.yml

agent-payments-skill

双协议代理支付服务,支持 x402(HTTP 402 链上稳定币支付)和 AP2(具有加密授权的 Google 代理支付协议)。将 AI 支付意图路由至 web3(Ethereum、Base、Polygon via Viem)或 web2(Stripe、PayPal、Visa Direct、Mastercard Send、Google Pay、Apple Pay)网关。包括 AWS KMS 密钥管理、具有支出限制和合规性检查的 SQLite 支持的策略引擎、策略违规的人机循环确认、完整的审计跟踪以及 CLI/Web API/聊天界面。当用户要求汇款、购买资源、购买东西、转移加密货币或处理任何类型的付款时,请使用此技能。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →
likai457661276 likai457661276
from GitHub 工具与效率
  • 📁 agents/
  • 📁 resources/
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

bingo-spec-coding-max-skill

初始化专用技能。仅在用户显式输入 `$bingo-spec-coding-max-skill` 时使用。将项目初始化为 Spec 驱动结构,创建 AGENTS.md、spec 目录及模板,并把 doc 目录下的提示词与示例注入到 spec/prompts 与 spec/usage。支持中文或英文 spec 环境,默认中文。支持 Windows 与 macOS,默认 dry-run,使用 --apply 才落地。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →
liliang-cn liliang-cn
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

agentgo-pkg

使用 AgentGo 作为 Go 库来构建 AI 代理、RAG 管道和多代理团队。在编写需要 AI 代理功能、文档摄取、语义搜索或多代理编排的 Go 代码时使用。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →
adrozdenko adrozdenko
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

soleri-agent-dev

触发器:“添加门面”、“新工具”、“扩展金库”、“添加大脑功能”、“新技能”、“扩展代理”。通过保管库优先的知识收集来扩展代理内部结构。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →
kostyay kostyay
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

github

使用“gh” CLI 与 GitHub 交互。使用“gh pr”、“gh run”、“gh 工作流程”、“gh 搜索”和“gh api”进行 PR、CI、搜索和高级查询。

0 6 17天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills