自动将 Docker Compose 文件或部署文档转换为完整的 Sealos 模板。当用户提供 Docker Compose YAML 内容或安装文档并请求 Sealos 模板时，请使用此技能。此技能可处理所有复杂级别，包括数据库、缓存、对象存储、ConfigMap 和持久卷。该技能在转换过程中完全自动运行，无需用户输入。
启动、停止或管理基于 xr-compose 的 XRd 实验室，通过 just 包装器运行命令/日志，或使用 docker-compose.xr.yml 拓扑文件。
Install, deploy, or reconfigure a VibeBridge Main server. Use when setting up configs/main.toml, asking the user for required main deployment settings, creating a dedicated Python virtualenv, deciding whether to rebuild the frontend, choosing nohup/systemd/launchd/manual process management, and validating the Main health endpoint plus browser entrypoint. 适用于安装或部署 VibeBridge Main 服务，并在改配置前向用户确认必要参数。
后端领域知识。 Node.js/TypeScript API 设计、PostgreSQL/Drizzle ORM、身份验证/安全、缓存（Redis）、消息队列（BullMQ）、并发、分布式系统、微服务、性能优化、故障响应、部署和监控期间的激活。当创建/编辑/查看服务器逻辑、数据库查询和 API 端点时需要后端设计判断时使用。如果用户提到 API 端点、数据库架构、查询优化、身份验证流程、缓存策略、队列、部署管道和服务器错误，请务必激活此技能。即使它没有明确表示“后端”，如果它处理服务器端逻辑、基础设施和 .controller.ts/.service.ts/.module.ts/.entity.ts 文件，请激活它。 --- # BE 领域知识 映射表的参考文件包含项目特定的架构决策、已验证的模式和反模式。如果你不阅读它，你最终会编写出与现有系统设计相冲突的代码，并在审查中被拒绝。在编写或检查代码之前，请务必阅读下面映射表中与任务相对应的文件。 **默认路径**：`~/.claude/skills/be/` — 通过在下表中的文件名前面添加此路径来读取。 ## 核心原则 - 系统理念：“健壮且可扩展的系统” - 四大原则：可靠性、可扩展性、可观察性、安全性 - 技术堆栈：TypeScript strict、Node.js、Fastify 5、PostgreSQL 16+、Drizzle ORM、Redis、BullMQ、Pino、Vitest - API 契约：RFC 9457 问题详细信息 标准，重大变化是版本控制 - 反模式：仅实现快乐路径、基于猜测的优化、“处理安全性”稍后”，无日志系统 ## 任务知识图 |任务类型 |评判标准|要读取的文件 | |---|---|---| | API设计/实施|端点定义·请求/响应模式·路由| `api-design.md` + `错误处理.md` | |数据库模式/查询 |表设计·迁移·原始查询 | `database.md` + `postgresql.md` | |使用 Drizzle ORM | ORM 架构·查询生成器·关系定义 | `drizzle-orm.md` + `database.md` | |项目结构/设计|目录·模块·层结构的确定 | `架构.md` | |认证/授权/安全 |登录·令牌·权限·加密 | `security.md` + `api-design.md` | |编写测试 |单元·集成·端到端服务器测试 | `测试.md` | |记录/监控|日志收集·指标·警报·追踪 | `可观察性.md` | |错误处理 |异常设计/错误响应/恢复策略 | `错误处理.md` + `可观察性.md` | |性能优化|响应时间/吞吐量/瓶颈解决方案 | `performance.md` + `nodejs-internals.md` + `postgresql.md` | |部署/基础设施 | CI/CD·容器·环境设置 | `deployment.md` + `architecture.md` + `observability.md` | |系统设计|大规模架构/服务间通信 | `system-design.md` + `distributed-systems.md` + `microservices.md` | |缓存 | Redis·缓存策略·失效策略 | `缓存.md` + `性能.md` | |消息队列|异步处理·事件·BullMQ | `message-queues.md` + `distri
配置和部署 OpenTelemetry Collector 的专家指南。在设置收集器管道、配置接收器、导出器或处理器、将收集器部署到 Kubernetes 或 Docker 或将遥测转发到 Dash0 时使用。触发涉及收集器、管道、OTLP 接收器、导出器或 Dash0 收集器设置的请求。
当用户为 NATS JetStream 设计、建模或编写代码时，请使用此技能 — 包括流配置、主题命名空间设计、使用者类型（拉与推）、ack 策略、保留策略、交付保证、消息传递模式（扇出、工作队列、请求-回复）、幂等发布、一次性语义或 Go、JavaScript 或 Python 中的 JetStream 代码示例。即使用户没有明确说出“JetStream”，也可以使用此技能 - 如果他们询问如何在 NATS 上构建消息队列、事件流或工作系统，则此技能适用。请勿用于部署/集群/Kubernetes 问题（使用 jetstream-deployment）或故障排除/监控（使用 jetstream-operations）。
将 DigitalOcean 应用平台任务路由到专门的子技能。在处理应用程序平台部署、迁移、数据库配置、网络或故障排除时使用。
UiPath 代理生命周期 — 编码（Python：LangGraph/LlamaIndex/OpenAI Agents）和低代码（Agent Builder 中的agent.json）。设置、验证、构建、运行、评估、部署、同步。对于 C# 或 XAML 工作流程→uipath-rpa。
DDD 六边形架构设计与部署技能包。提供 Domain/Case/Infrastructure 层设计模式与代码模板，以及 Docker 环境部署脚本。当用户询问 DDD 架构、设计模式或需要部署项目时调用。
添加或更新非秘密应用程序配置并将其通过运行时和部署连接进行线程化。
用于站点管理、应用程序管理、开发和生产操作的 Frappe Bench CLI 命令参考。在运行基准命令、管理站点、迁移、构建或部署时使用。
为 bpmn-to-code 创建新版本，并通过 GitHub Actions 发布到 Maven Central、Gradle 插件门户和 Docker Hub。发布新版本时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
