每日精选skills数量
3,626 3,840 3,909 3,920 3,927 3,966 4,007
04/05 04/06 04/07 04/08 04/09 04/10 04/11
♾️免费开源 🛡️安全无忧

导入技能

espennilsen espennilsen
from GitHub 数据库与数据存储
  • 📁 src/
  • 📄 AGENTS.md
  • 📄 package-lock.json
  • 📄 package.json

a2a

通过 A2A 协议与远程代理进行通信,发现可用的代理,并通过 A2A Hub 向人类所有者请求澄清。当被要求向其他代理发送消息、发现可用的代理或需要人工输入才能继续时使用。 **触发器 — 在以下情况下使用此技能:** - 您需要人工输入才能继续(批准、决策、澄清) - 用户要求“向另一个代理发送消息” - 用户要求“发现代理”或“可用的代理” - 您遇到困难并需要升级给所有者 - 长期运行的任务需要人工批准才能继续 --- # A2A — 代理间通信和人机交互 ## 工具 |工具|目的| |------|---------| | `a2a_discover` |在集线器或静态注册表上查找远程代理 | | `a2a_发送` |按名称、ID 或 URL 向远程代理发送消息 | | `询问所有者` |问人类主人一个问题(非阻塞)| --- ## Ask_owner — 人机交互 当您**在没有人工输入的情况下确实无法继续**时,请使用“ask_owner”。该工具将您的问题提交到中心并**立即返回** - 它不会阻止您的会话。 当所有者响应时,会自动生成一个**新的 pi 子进程**,其中包含您的移交上下文 + 所有者的答案以继续工作。 ### 工作原理 1. 您使用问题 + 移交上下文调用 `ask_owner` 2. 问题被提交到 A2A Hub — 您会立即得到确认 3. 您继续其他工作或结束会话 4. 所有者通过中心的 Web UI 进行回答(可能在几分钟或几小时后) 5. 后台轮询器检测响应 6. 生成一个新的 `pi` 子进程,并带有一个独立的提示,其中包含: - 原始问题 -所有者的响应 - 您的完整移交上下文(已完成、剩余、决策等) 7. 新会话将从您上次停下的地方继续 - 不需要先前的对话上下文 ### 何时使用 - **需要批准** - 破坏性操作、合并 PR、部署 - **不明确的要求** - 多个值

0 74 11天前 · 上传 详情页 →
jdforsythe jdforsythe
from GitHub 数据与AI
  • 📁 references/
  • 📄 schemas
  • 📄 SKILL.md

agent-creator

使用基于人物科学 (PRISM)、词汇路由和故障模式分类 (MAST) 的 7 组件格式创建结构化代理定义。生成具有真实世界职位名称、专家领域词汇有效负载(15-30 个术语)、显式可交付成果、决策边界、命令式 SOP 和命名反模式监视列表的代理。当用户想要创建代理、定义角色、构建角色或需要针对特定​​领域的专门 AI 助手时,请使用此技能。当任务规划器委派团队角色的代理创建时也会触发。适用于任何领域——软件、营销、安全、运营、设计、写作、研究等。请勿用于创建技能(使用 Skill Creator)或团队组成(使用 Mission Planner)。 --- # Agent Creator 按照 7 组件格式创建结构化代理定义。 通过此技能生成的每个代理都基于角色科学研究、词汇路由机制和 MAST 故障分类法。 --- ## 专家词汇有效负载 **代理设计:** 角色身份、领域词汇有效负载、可交付成果、决策权限、标准操作程序、反模式监视列表、交互模型、移交工件、质量门 **组织结构:** RACI 矩阵、任务相关成熟度 (Andy Grove)、爆炸半径、报告线、升级路径、范围外边界 **安全与风险:** STRIDE 威胁模型、OWASP Top 10、攻击表面、威胁建模 (Shostack) **角色科学:** 角色对齐、角色准确性权衡、PRISM 框架、角色-任务对齐规则、奉承降级、代币预算 **词汇机制:** 词汇路由、嵌入空间、知识集群、分发中心、15 年从业者测试、子域聚类、归因放大 --- ## 反模式观察列表 ### 奉承角色 - **检测:**最高级和绝对 i n 角色认同——“世界一流”、“最好”、“永远”、“从来没有”、“无与伦比”、“领先专家”。 - **为什么会这样

0 67 9天前 · 上传 详情页 →
Alex8791-cyber Alex8791-cyber
from GitHub 工具与效率
  • 📄 __init__.py
  • 📄 manifest.json
  • 📄 SKILL.md

cognithor

Cognithor - 代理操作系统:本地优先的自治代理操作系统。 16 个 LLM 提供商、17 个通道、112+ MCP 工具、5 层内存、A2A 协议、知识库、语音、浏览器自动化、计算机使用、自我修复、自我改进。 Python 3.12+、Apache 2.0。

0 73 11天前 · 上传 详情页 →
chernistry chernistry
from GitHub 开发与编程
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

bernstein-agents

管理 Bernstein 代理 — 列出活动代理、检查其输出、终止停滞的代理或流式传输实时日志。当用户询问代理、想要查看代理正在做什么或需要杀死代理时使用。 --- # Bernstein 代理管理 检查、监视和控制活动的 Bernstein 代理。 ## 何时使用 - 用户询问“正在运行哪些代理?”或“向我显示代理” - 用户想要查看特定代理正在做什么 - 用户说“杀死该代理”或“停止后端代理” - 用户询问“为什么该代理被卡住?”或者想要检查代理输出 - 用户想要查看代理日志 ## 说明 ### 列出代理 1. 运行 `scripts/agents.sh list` 以获取所有活动代理。 2. 清楚地呈现它们:``` ## 活性剂 (3) |代理|角色 |型号|状态 |任务|运行时 |成本| |--------|------|--------|--------|-----|---------|-----| | ses-a1b2 |后端|克劳德十四行诗-4 |活着| TASK-042:修复身份验证 | 4m 12 秒 | 0.32 美元 | | ses-c3d4 |质量保证 | gpt-4.1 | gpt-4.1 |活着| TASK-043:编写测试 | 2米45秒| 0.18 美元 | | ses-e5f6 |前端 |克劳德十四行诗-4 |停滞|任务-044:更新用户界面 | 8m 03s | 0.51 美元 | ``` ### 检查代理 3. 要查看代理正在执行的操作:`scripts/agents.sh logs <session_id>` 4. 显示最后约 20 行输出。 ### 终止代理 5. 要终止停止或行为不当的代理: `scripts/agents.sh Kill <session_id>` 6. 确认:“代理 ses-e5f6 已终止。任务 TASK-044 返回到打开队列。” ### 停顿检测 7. 如果任何代理显示“停顿”状态,主动建议杀死它。 8. 如果代理在超过 60 秒内未发送心跳,则该代理将被停止。

0 54 6天前 · 上传 详情页 →
LittleBlacky LittleBlacky
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

agenticforge-agents

擅长选择和配置 AgenticFORGE 代理。通过正确的配置生成正确的 FunctionCallAgent、ReActAgent、PlanSolveAgent、ReflectionAgent、SimpleAgent、SkillAgent 和 WorkflowAgent 代码。当用户想要构建代理、在代理类型之间进行选择、配置代理选项或了解代理行为时使用。

0 69 12天前 · 上传 详情页 →
HenryLach HenryLach
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

create-taskplane-task

创建结构化任务平面任务数据包(PROMPT.md、STATUS.md),以便通过任务协调器扩展 (/orch) 进行自主代理执行。当被要求“创建任务”、“创建任务平面任务”、“暂存任务”、“准备执行任务”、“编写 PROMPT.md”、“为代理设置工作”、“对任务进行排队”时,或者每当用户想要定义将由另一个代理实例自主执行的工作时使用。

0 66 11天前 · 上传 详情页 →
raphaelmansuy raphaelmansuy
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

blackbox

将编码任务委托给 Blackbox AI CLI 代理。具有内置判断功能的多模型代理,可通过多个 LLM 运行任务并选择最佳结果。需要 blackbox CLI 和 Blackbox AI API 密钥。

0 21 1天前 · 上传 详情页 →
meridian-flow meridian-flow
from GitHub 工具与效率
  • 📁 resources/
  • 📄 SKILL.md

agent-creator

编写、编辑、审查或重构 Meridian Agent 配置文件 — 带有 YAML frontmatter 的 Markdown 文件,位于 `agents/` 目录中,并定义可重用的生成配置(模型、系统提示、工具、权限、技能)。每当您从头开始编写代理、调整现有配置文件、将一个代理拆分为多个代理、检查代理的质量或决定某些东西是否应该成为代理时,请加载此技能。应该触发此技能的短语:“编写代理”、“创建配置文件”、“编辑此代理”、“添加审阅者代理”、“重构编码器代理”、“此代理的提示需要工作”、“向此配置文件添加工具”、“加强此代理的描述”。 --- # agent-creator 编写经络代理配置文件的指南,这些配置文件可重用、与调用者无关、并且随着模型和工作流程的发展而变化。 在接触 `meridian-base/`、`meridian-dev-workflow/` 或类似源子模块的 `agents/` 目录下的任何文件之前加载此技能。 ## 硬规则:编辑源代码,切勿从“meridian marssync”生成“.agents/”输出。您在那里编辑的任何内容都会在下次有人运行同步时被覆盖,因此其他人都看不到编辑内容,并在下次拉动时消失。编辑源子模块 - `meridian-base/agents/<name>.md`、`meridian-dev-workflow/agents/<name>.md` 或拥有​​该配置文件的任何存储库。

0 9 23小时前 · 上传 详情页 →
cit965 cit965
from GitHub 商业与运营
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

agent-builder

为任何领域设计和构建人工智能代理。当用户满足以下条件时使用:(1) 要求“创建代理”、“构建助手”或“设计 AI 系统”(2) 想要了解代理架构、代理模式或自主 AI (3) 需要有关功能、子代理、规划或技能机制的帮助 (4) 询问 Claude Code、Cursor 或类似的代理内部结构 (5) 想要构建用于业务、研究、创意或操作任务的代理

0 49 11天前 · 上传 详情页 →
catlog22 catlog22
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

maestro-analyze

通过 CSV 波形管道进行多维分析。钻石拓扑 - CLI 探索代理(第 1 波)、6 维评分代理(第 2 波)、决策综合代理(第 3 波)。使用 -q 快速模式支持双深度。取代 maestro-analyze 命令。

0 48 11天前 · 上传 详情页 →
javiarmesto javiarmesto
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

al-agent-create

使用代理 SDK 创建编码的 Business Central 代理的端到端工作流程。遵循官方代理模板项目结构。生成具有正确接口签名的所有必需对象。创建新的 BC 代理时使用。

0 45 10天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills