每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
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导入
buYoung
from GitHub
工具与效率
📁 references/
📁 updates/
📄 LICENSE
📄 SKILL.md
分析存储库结构并生成或更新标准化 AGENTS.md 文件,作为 AI 代理的贡献者指南。支持单一存储库和单一存储库结构。测量 LOC 以确定字符限制并生成涵盖概述、文件夹结构、模式、约定和工作协议的结构化文档。更新模式仅刷新标准部分,同时保留用户定义的自定义部分。在设置新存储库、将 AI 代理加入现有代码库、更新现有 AGENTS.md 或用户提及 AGENTS.md 时使用。
baekenough
from GitHub
工具与效率
行动前边界检查 - 根据声明的功能和任务合同验证代理工具调用
PackmindHub
from GitHub
工具与效率
将新属性添加到 AI 代理数据库。当用户想要添加、创建或引入新的列、属性、字段或功能以跟踪比较矩阵中的所有代理时使用。处理所有四个必需步骤 - 数据库更新、groups.json、表格显示和 GitHub 问题模板。
chill-institute
from GitHub
工具与效率
📁 agents/
📁 references/
📄 SKILL.md
使用“chilly”从终端操作 chill.institute。从这里开始共享代理安全默认设置,然后仅在工作流程相关时加载用于身份验证、读取、突变或合约发现的嵌套参考文档。
techdiary-dev
from GitHub
工具与效率
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marlandoj
from GitHub
工具与效率
📁 assets/
📁 campaigns/
📁 data/
📄 .gitignore
📄 AGENTS.md
📄 BACKLOG.md
仅限本地的多代理协调器,具有令牌优化、6 信号复合路由和持久内存。通过具有 DAG 依赖性、自动情节创建和认知配置文件的本地执行器桥(Claude Code、Hermes、Gemini、Codex)路由所有任务。
kintopp
from GitHub
工具与效率
Rijksmuseum MCP+ 服务器的研究工作流程。每当用户想要搜索国家博物馆收藏、查找艺术品详细信息、探索图像主题、检查高分辨率图像、追踪出处、浏览精选集或回答任何可以通过国家博物馆收藏的约 832,000 件艺术品来解决的艺术历史问题时,都可以使用此技能。
acnlabs
from GitHub
工具与效率
📁 scripts/
📄 economy.json
📄 README.md
📄 SKILL.md
您的角色的财务责任。由 [AgentBooks](../../../../packages/agentbooks/) 提供支持。你存在于一个真实的经济体系中:你的推论是有成本的,你的工作创造价值,而你的财务健康取决于保持经济可持续性。
shisa-ai
from GitHub
工具与效率
📄 .env.example
📄 daemon_entrypoint.sh
📄 harness.sh
该文件是针对代理编码人员的“如何在本地操作 shisad”手册。目标是任何编码代理都可以引导实时守护进程、检查日志/事件、发送消息或运行管理工作流程,而无需猜测 env/config。
aronnaxlin
from GitHub
工具与效率
当代理需要将 bgm CLI 作为面向用户的 Bangumi 工具进行操作时使用:身份验证检查、配置文件读取、主题和组查找、集合读取或写入、组主题读取或写入、Turnstile 门控突变、JSON 输出以及其他普通非 TUI 命令。编辑 bgm-cli 代码库本身时请勿使用此选项。
runkids
from GitHub
工具与效率
📁 references/
📁 templates/
📄 .skillshare-meta.json
📄 SKILL.md
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
specledger
from GitHub
工具与效率
编排完整的 PR 创建工作流程 — 提交、分支、推送、通过 gh CLI 创建 PR,并可选择轮询 Qodo 代码审查结果。每当用户要求“创建 PR”、“打开 PR”、“提交 PR”、“提交并推送并创建 PR”或发出拉取请求的任何变体时,请使用此技能。当用户在存在未提交或未推送更改的上下文中说“让我们公关此”或“发布它”时也会触发。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills