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创建或更新 Material 实体——标准化的材料录入流程,确保信息补全、边关系正确、可视化同步。由 knowledge-process、bootstrap、ito 待命模式等场景调用。
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Quicknode 区块链基础设施包括 RPC 端点(80 多个链)、Streams(实时数据)、Webhooks、IPFS 存储、市场附加组件(Token API、NFT API、DeFi 工具)、Solana DAS API(数字资产标准)、键值存储、gRPC 流(Yellowstone for Solana、Hypercore for Hyperliquid)、SQL Explorer(直接 SQL 访问索引区块链数据)和 x402 按请求付费 RPC。在设置区块链基础设施、配置实时数据管道、处理区块链事件、在 IPFS 上存储数据、使用 Quicknode 特定的 API、查询 Solana NFT/代币/压缩资产、使用键值存储保存状态、使用 SQL 查询区块链数据、分析交易数据或构建低延迟 gRPC 流时使用。 提及 Quicknode、Streams、qn_ 方法、IPFS 固定、Quicknode 附加组件、DAS API、数字资产标准、压缩 NFT、cNFT、getAssetsByOwner、searchAssets、键值存储、KV 存储、qnLib、Yellowstone、gRPC、Geyser、Hypercore、Hyperliquid、HYPE、SQL Explorer、SQL 查询、区块链数据、交易数据、索引数据、evm 时触发rpc、以太坊、区块链、solana 或 x402。
发布 anna Go CLI 项目的工作流程。使用语义版本化标签创建版本、更新变更日志并触发自动化 CI/CD 构建。当用户要求“发布”、“创建发布”、“标记版本”、“更新变更日志”、“准备发布”、“剪切发布”或讨论版本控制和发布工件时使用。 --- # Release ## 标签格式 使用带有 `v` 前缀的语义版本控制:`v0.1.0`、`v1.0.0`、`v1.2.3-rc.1`。 GoReleaser 自动检测预发布后缀(`-rc.1`、`-beta.1`)。 ## 发布流程 1. 更新 `docs/content/docs/changelog.mdx` (见下文) 2. 提交:`📝 docs: Update CHANGELOG for vX.Y.Z` 3. 标签:`git tag vX.Y.Z` 4. 推送:`git push origin main --tags` 5. CI 触发器 `.github/workflows/release.yml` → GoReleaser 二进制文件 + Docker 镜像 ## 更新变更日志变更日志位于“docs/content/docs/changelog.mdx”(在文档站点上呈现)。 它有 YAML frontmatter——编辑时保留它。只修改`---`块下面的内容。
使用 TypeScript、Python 或 Go 为 Orca 机器生成操作脚手架代码。当用户拥有经过验证的计算机并需要操作功能的实现存根时使用。当机器文件还包含决策表时,会自动包含已编译的评估器函数和连线操作存根。
Elixir、Phoenix Framework 和 OTP 方面的专家。专注于使用 BEAM 构建并发、容错和实时应用程序。在构建 Elixir 应用程序、与 Phoenix 合作、实施 GenServer 或在 BEAM 上设计分布式系统时使用。
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序(示例包括网站、登陆页面、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局或设计/美化任何 Web UI 时)时,请使用此技能。生成富有创意、精美的代码和 UI 设计,避免通用的 AI 美学。
担任首席业务分析师(经验 8 年以上),弥合战略与执行之间的差距。擅长使用 Gherkin (BDD)、BPMN 2.0 和严格的需求工程标准将模糊的愿景转化为严格的技术规范。
在 Vultr 服务器上部署具有 Discord 集成的 OpenClaw 机器人。
为 Smalltalk 类生成 CRC 样式的类注释。在创建或修改 Tonel 文件后使用以添加或改进类文档。
您正在部署 Acme 服务。严格遵循此程序。
AI 工作空间的结构化内存系统。将 Markdown 内存文件索引到 SQLite FTS5 中,以进行快速引用搜索。提取结构化事实,维护内存健康状况,并为 MCP 服务器提供用于 Claude Code 集成的实时搜索 + 写入路径。 --- # 结构化内存引擎 ## MCP 工具 (v4) 当作为 MCP 服务器运行时 (`node lib/mcp-server.js`),公开: - `sme_query` — 搜索内存。支持`query`、`limit`、`since`、`type`、`minConfidence`、`includeStale`。 - `sme_context` — 获取消息的相关上下文。返回排序的、令牌预算的、格式化的上下文以进行注入。支持 `message`、`maxTokens`。 - `sme_remember` — 将事实/决定/偏好保存到今天的内存日志中。自动索引。 - `sme_index` — 重新索引工作区。使用“force: true”进行完全重建。 - `sme_reflect` — 运行维护:衰减、强化、陈旧检测、矛盾、修剪。 使用 `dryRun: true` 进行预览。 - `sme_status` — 索引统计信息。 ## CLI 命令 ```bash # 索引工作区内存文件节点 lib/index.js index [--workspace PATH] [--force] [--include extra.md,other.md] # 搜索索引内存节点 lib/index.js 查询“search terms” [--limit N] [--since 7d|2w|3m|2026-01-01] [--context N] [--type fact|confirmed|inferred|...] [--min-confidence 0.5] [--include-stale] # 显示索引状态 node lib/index.js status [--workspace PATH] # 内存维护节点 lib/index.js 反映 [--workspace PATH] [--dry-run] node lib/index.js 矛盾 [--workspace PATH] [--unresolved] node lib/index.js archived [--workspace PATH] [--limit N] node lib/index.js Restore <chunk-id> [--workspace PATH] ``` ## 配置
配置深度代理后端(StateBackend、FilesystemBackend、StoreBackend、LocalShellBackend、CompositeBackend、Sandboxes)。在选择存储、配置文件访问或设置持久状态时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: