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Asta Artifacts
当用户要求查看、导出或打开代理输出工件时使用此技能 - “显示工件”、“导出结果”、“打开报告”、“将任务输出转换为 HTML”、“代理生成了什么”,或者想要使用 A2A 代理任务的结构化输出。
当用户要求查看、导出或打开代理输出工件时使用此技能 - “显示工件”、“导出结果”、“打开报告”、“将任务输出转换为 HTML”、“代理生成了什么”,或者想要使用 A2A 代理任务的结构化输出。
将 WordPress 页面、帖子和自定义帖子导出到可移植的本地包,其中包含构建器数据、媒体和人类可读的 Markdown。通过智能 ID 重新映射导入到另一个站点。 AI编辑前自动备份。当用户说“导出我的网站”、“备份我的页面”、“迁移内容”、“下载我的内容”或“内容可移植性”时使用。
使 LaTeX 文档生成可访问的标记 PDF(PDF/UA-1、PDF/A-2b)。创建非破坏性副本和 Makefile 目标。当用户需要可访问或标记的 PDF 时使用。
xAI Grok Imagine API 集成,用于图像生成、文本转视频、图像转视频以及通过自然语言进行编辑。当您需要根据文本提示生成图像或视频、编辑现有图像、将静态图像动画化为视频或使用自然语言指令编辑现有视频时使用。支持跨消息传递平台的对话生成,具有异步轮询、进度更新和自动交付。
通用媒体提取和分析。处理 YouTube 视频(视频 + 文字记录)、网络文章、本地文件(视频、音频、PDF、文本)、粘贴内容和视频文件夹。提取结构化摘要、通过 Gemini 进行可视化分析、金块、工作流程、命令、代码示例、章节、引用和细分。下载 YouTube 视频。通过删除时间戳、填充词、闲聊来清理会议记录(Fathom、Otter、Zoom)。当用户共享 YouTube URL、文章 URL、粘贴记录、指向本地媒体、要求分析/下载任何内容或说“清理此记录”、“nettoyer”、“删除时间戳”时使用。
提取当前会话工作流程并将其保存为可重用的斜线命令。当用户说“创建命令”、“将其另存为命令”或想要自动化工作流程时使用。
这些技能涵盖了直接式 Scala、Ox 结构化并发、同步 Tapir。在编写 Scala 代码、使用 Ox、直接式或同步 Tapir 解释器的应用程序时自动加载。
开发者个性肖像生成器。支持子命令:(1)“生成我的肖像”/“分析我的性格”——全面分析; (2)“更新我的肖像”——自上次分析以来的增量更新; (3) 'install persona from <url>' — 从 GitHub 安装社区角色; (4) 'list personas' / '我安装了哪些人物'——显示已安装; (5) 'remove persona <id>'——卸载; (6) 'think like <name>' / '像<name>一样思考' — 激活角色。还会触发“氛围肖像”、“我是哪种开发人员”。
使用 marimo 进行交互式反应式 Python 笔记本开发 - 最佳实践、UI 组件、MCP 集成和部署工作流程
创建或更新 Material 实体——标准化的材料录入流程,确保信息补全、边关系正确、可视化同步。由 knowledge-process、bootstrap、ito 待命模式等场景调用。
Quicknode 区块链基础设施包括 RPC 端点(80 多个链)、Streams(实时数据)、Webhooks、IPFS 存储、市场附加组件(Token API、NFT API、DeFi 工具)、Solana DAS API(数字资产标准)、键值存储、gRPC 流(Yellowstone for Solana、Hypercore for Hyperliquid)、SQL Explorer(直接 SQL 访问索引区块链数据)和 x402 按请求付费 RPC。在设置区块链基础设施、配置实时数据管道、处理区块链事件、在 IPFS 上存储数据、使用 Quicknode 特定的 API、查询 Solana NFT/代币/压缩资产、使用键值存储保存状态、使用 SQL 查询区块链数据、分析交易数据或构建低延迟 gRPC 流时使用。 提及 Quicknode、Streams、qn_ 方法、IPFS 固定、Quicknode 附加组件、DAS API、数字资产标准、压缩 NFT、cNFT、getAssetsByOwner、searchAssets、键值存储、KV 存储、qnLib、Yellowstone、gRPC、Geyser、Hypercore、Hyperliquid、HYPE、SQL Explorer、SQL 查询、区块链数据、交易数据、索引数据、evm 时触发rpc、以太坊、区块链、solana 或 x402。
发布 anna Go CLI 项目的工作流程。使用语义版本化标签创建版本、更新变更日志并触发自动化 CI/CD 构建。当用户要求“发布”、“创建发布”、“标记版本”、“更新变更日志”、“准备发布”、“剪切发布”或讨论版本控制和发布工件时使用。 --- # Release ## 标签格式 使用带有 `v` 前缀的语义版本控制:`v0.1.0`、`v1.0.0`、`v1.2.3-rc.1`。 GoReleaser 自动检测预发布后缀(`-rc.1`、`-beta.1`)。 ## 发布流程 1. 更新 `docs/content/docs/changelog.mdx` (见下文) 2. 提交:`📝 docs: Update CHANGELOG for vX.Y.Z` 3. 标签:`git tag vX.Y.Z` 4. 推送:`git push origin main --tags` 5. CI 触发器 `.github/workflows/release.yml` → GoReleaser 二进制文件 + Docker 镜像 ## 更新变更日志变更日志位于“docs/content/docs/changelog.mdx”(在文档站点上呈现)。 它有 YAML frontmatter——编辑时保留它。只修改`---`块下面的内容。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: