- 📄 SKILL.md
browser-automation
通过 Real Browser MCP 控制用户的真实浏览器。当被要求与网页交互、测试 UI、填写表单或阅读页面内容时使用。
通过 Real Browser MCP 控制用户的真实浏览器。当被要求与网页交互、测试 UI、填写表单或阅读页面内容时使用。
在开始或继续完整的 CQA 2.1 内容质量评估时使用。逐个参数地引导所有三个选项卡(迁移前、质量、入门)。
将新的外部技能添加到代理技能项目中。搭建技能目录,将其注册到发布工作流程中,并创建 Claude Code 符号链接。在技能/中添加任何新技能时使用。
当明确指定的任务具有有意义的设计选择并且您希望通过比较多个独立尝试来最大限度地提高质量时使用。适用于编码、写作和自定义任务类型。在“老虎机”、“N 中最佳”、“拉杆”、“并行实现”上触发,或者当质量比速度更重要并且规范对于独立工作来说足够清晰时触发。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
将从 Microsoft Copilot 收集的文档和知识转换为结构良好、与 SharePoint 兼容的 Markdown 文件。当用户拥有来自 Copilot 的内容(摘要、研究、会议记录、流程步骤)并希望为 SharePoint 站点、wiki 或知识库生成格式化页面时使用。触发器包括“据此创建 Markdown 文件”、“为 SharePoint 设置格式”、“将其编写为知识库文章”、“将此 Copilot 输出转换为页面”,或者当用户粘贴 Copilot 生成的内容并要求对其进行记录时。
控制真实的本地网络浏览器来搜索、导航和提取信息。
当用户请求“添加辅助功能”、“检查 ARIA”、“处理键盘导航”、“添加焦点管理”或创建 UI 组件、表单或交互元素时,应使用此技能。提供用于键盘导航、ARIA 角色和状态、焦点管理、颜色对比度和屏幕阅读器支持的 WCAG 2.2 AA 模式。
Claude Code 的战略思维合作伙伴,将决策与构建分开。挑战假设,比较方法,并在新的会话中手动执行准备运行的提示。处理技能路由、上下文切换和内存管理。
在查找任何库(React、Next.js、Vue、Django、Laravel 等)的库文档、API 参考、框架模式或代码示例时使用。通过 Context7 REST API 获取当前文档。触发条件:如何使用库、API 文档、框架模式、导入用法、库示例。
remobi 的完全交互式入门 — tmux 的移动终端覆盖层。检查先决条件、检查 tmux 配置、采访用户有关其工作流程、生成经过验证的 remobi.config.ts、建议 tmux 移动优化并逐步完成部署。每当有人要求设置 remobi、配置 remobi、使用 remobi、生成 remobi 配置、使 tmux 适合移动设备或使用 Tailscale 部署 remobi 时,请使用此技能。当用户说“加入我”或“设置我的电话终端”时也可使用。 --- # remobi-setup [remobi](https://github.com/connorads/remobi) 的交互式入门技能 — 通过手机监视和控制 tmux。这项技能可引导用户在一次对话中完成设置。指导原则:**检测一切可能的情况,默认一切合理的情况,仅询问需要人类意图的内容。**大多数用户总共回答 1-3 个问题。 ## 工作流程 ### 第 1 阶段:欢迎并理解(1 个问题)以一行字开头确认他们得到了什么,然后询问是什么让他们来到这里:>“remobi 将您的 tmux 会话放在您的手机上 — 相同的窗格、相同的窗口、顶部的触摸控件。我们在此处设置的所有内容您都可以稍后更改。” >>“是什么让您选择了remobi? 例如:通过手机监控编码代理、让手机访问您的开发会话,或者只是想尝试一下。” 在内部将答案映射到角色(不要告诉用户他们的“角色”): | 角色 | 信号 | 下游效果 | |--------|---------|--------------------| | **代理观察者** | 提及编码代理、Claude Code、Codex、AI、监控 | 自动缩放打开、浮动缩放按钮、启用双击缩放、精益配置,最少的问题 | 提及 tmux、SSH、开发工作流程、现有设置 | 彻底检查配置,询问自动缩放 | **新手** | 说好奇,尝试一下,没有具体的用例 | 提供 tmux 设置,解释自动缩放,合理的默认值
当代理在任何项目存储库中执行工作并且需要通过 BeadBoard 与人员或其他代理进行协调时使用。 BeadBoard 是单独运行的面向人的仪表板;该技能是代理方操作状态、邮件、分配和证据流的合同。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: