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soundclaw
控制 Spotify 播放、搜索音乐并返回可共享的音乐链接。
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从 DeepEar Lite 获取最新的金融信号和传输链分析。当用户需要立即了解金融市场趋势、股票表现因素以及 DeepEar Lite 仪表板的推理时使用。
与 IIB(无限图像浏览)服务交互,用于搜索、浏览、标记和组织 AI 生成的图像。当用户需要按提示/关键字搜索图像、管理图像标签、将文件组织到文件夹中、获取图像生成参数或使用图像库时使用。
通过对相关代码进行快照、添加演化块并生成“evaluate.py”以及 Shinka runner/config 文件,将当前工作目录中的现有代码库转换为 ShinkaEvolve 任务目录。当用户想要使用 Shinka 优化现有代码而不是根据自然语言描述创建全新任务时使用。
微信公众号内容全流程助手:热点抓取 → 选题 → 框架 → 内容增强 → 写作 → SEO → 视觉AI → 排版推送草稿箱。 触发关键词:公众号、推文、微信文章、微信推文、草稿箱、微信排版、选题、热搜、 热点抓取、封面图、配图、写公众号、写一篇、主题画廊、排版主题、容器语法。 也覆盖:markdown 转微信格式、学习用户改稿风格、文章数据复盘、风格设置、 主题预览/切换、:::dialogue/:::timeline/:::callout 容器语法。 不应被通用的"写文章"、blog、邮件、PPT、抖音/短视频、网站 SEO 触发—— 需要有公众号/微信等明确上下文。
在现有的 TypeScript 代码库中采用更好的结果。在用类型化结果工作流替换 try/catch、Promise 拒绝处理、空标记或引发的域异常时使用。
通过 gh 命令行工具与 GitHub 交互的 GitHub CLI 技能。当 Bub 需要 (1) 创建、查看或管理 GitHub 存储库,(2) 处理问题和拉取请求,(3) 创建和管理版本,(4) 运行和监控 GitHub Actions 工作流程,(5) 创建和管理要点,或 (6) 通过命令行执行任何 GitHub 操作时使用。
主动编排正在运行的 AI 代理 — 扫描状态、评估进度、发送下一条指令并协调多代理工作流程。当用户要求管理代理、协调代理之间的工作或检查代理进度时使用。
该技能从反重力模板引导一个新的多代理存储库。
将编码任务委托给 Blackbox AI CLI 代理。具有内置判断功能的多模型代理,可通过多个 LLM 运行任务并选择最佳结果。需要 blackbox CLI 和 Blackbox AI API 密钥。
实施 OpenSpec 变更中的任务。当用户想要开始实施、继续实施或完成任务时使用。
阅读 CheapClaw 看门狗观察并决定是否检查日志、刷新任务、请求用户输入或重置任务。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: