- 📁 references/
- 📁 templates/
- 📁 workflows/
- 📄 .DS_Store
- 📄 SKILL.md
create-agent-skills
创建、编写、构建和完善 Claude 代码技能的专家指导。在使用 SKILL.md 文件、创作新技能、改进现有技能或了解技能结构和最佳实践时使用。
创建、编写、构建和完善 Claude 代码技能的专家指导。在使用 SKILL.md 文件、创作新技能、改进现有技能或了解技能结构和最佳实践时使用。
根据 Agentskills.io 规范和 Claude Code 最佳实践验证此存储库中的技能。通过 /validate-skills 命令使用。
为 CTF 挑战提供人工智能和机器学习技术。在攻击 ML 模型、制作对抗性示例、执行模型提取、提示注入、成员推理、训练数据中毒、微调操作、神经网络分析、LoRA 适配器利用、LLM 越狱或解决 AI 相关难题时使用。
通过 MCP 工具进行 Burp Suite 扫描 — 使用 Burp 的代理、HTTP 发送器、协作器和扫描器 API 进行被动流量分析、主动负载测试、OOB 验证和漏洞报告。当用户将 Burp Suite 与 AI Agent MCP 服务器一起运行并希望通过 AI 编码助手(Claude Code、Gemini CLI、Codex 等)扫描、测试或分析 Web 流量时使用。
将 Markdown 转换为微信公众号 HTML,检查支持的提供商/主题/提示,生成文章图像,创建草稿,使用创作者风格进行写作,并删除 AI 写作痕迹。
Optimize content for AI citations in ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, Gemini, Claude. AI引用优化/GEO优化/AI搜索
运行 Yuanbao、LongCat、Doubao、Qwen、Gemini、Grok 和 MiniMax 的 AI Search Hub 浏览器自动化脚本。当用户想要向其中一个站点询问提示、自动启动或附加到端口 9222 上的 Chrome DevTools 会话、从用户的本地浏览器数据中播种独立的调试浏览器配置文件、检测是否需要登录、等待用户完成登录(如果需要),然后自动继续时,请使用此技能。
跨工具人工智能咨询。当用户要求“咨询 Gemini”、“询问法典”、“获取第二意见”、“与 claude 交叉检查”、“咨询另一个 AI”、“询问 opencode”、“副驾驶意见”或希望从不同的 AI 工具获得第二意见时使用。
关键 - 仅通过子代理使用 Claudish CLI 来使用任何 AI 模型(OpenRouter、Gemini、OpenAI、本地模型)运行 Claude Code 的指南。除非用户明确请求,否则切勿直接在主上下文中运行 Claudish。当用户提到外部 AI 模型、Claudish、OpenRouter、Gemini、OpenAI、Ollama 或替代模型时使用。包括强制子代理委托模式、代理选择指南、基于文件的指令以及防止上下文窗口污染的严格规则。
使用多提供商路由从文本生成图像 — 支持 Nanobanana 2、Seedream 5.0、GPT Image、Midjourney Niji 7(仅限动画/插图)和本地 ComfyUI 工作流程。包括 1,300 多个精选提示和风格感知提示增强。当用户想要创建图像、设计资产、增强提示或管理 AI 艺术工作流程时使用。
通过 Gemini 官网(gemini.google.com)执行生图、对话等操作。用户提到"生图/画图/绘图/nano banana/nanobanana/生成图片"等关键词时触发。操作方式分三级优先级:首选 MCP 工具 → 次选 Skill 脚本 → 最次连接 Skill 浏览器手动操作(需用户授权)。禁止自行启动外部浏览器访问 Gemini。
使用 127.0.0.1:8765 上的 Tandem 浏览器本地 API 安全地检查、浏览用户的共享浏览器并与之交互。优先选择目标选项卡和会话,在原始 DOM 或 JS 之前使用快照引用,并在出现 Tandem 提示注入警告或阻止时停止。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: