使用 Salesforce Agent Script（用于使用 Atlas Reasoning Engine 创作 Agentforce 代理的脚本语言）时使用此技能。触发器包括：创建、修改或理解Agent Script代理；使用 AiAuthoringBundle 文件或 .agent 文件；设计主题图或流程控制；制定或更新代理规范；验证代理脚本或诊断编译错误；预览代理或调试行为问题；部署、发布、激活或停用代理；删除或重命名代理；编写 AiEvaluationDefinition 测试规范或运行代理测试。这项技能从头开始教授代理脚本 - 人工智能模型对此语言的先前训练数据为零。请勿用于 Apex 开发、流程构建、提示模板创作、Experience Cloud 配置或与代理脚本无关的常规 Salesforce CLI 任务。
{这项技能教给代理什么}
{这项技能教给代理什么}
开发 Letta 代理的综合指南，包括架构选择、内存设计、模型选择和工具配置。在构建 Letta 代理或对其进行故障排除时使用。
通过 A2A 协议与远程代理进行通信，发现可用的代理，并通过 A2A Hub 向人类所有者请求澄清。当被要求向其他代理发送消息、发现可用的代理或需要人工输入才能继续时使用。 **触发器 — 在以下情况下使用此技能：** - 您需要人工输入才能继续（批准、决策、澄清） - 用户要求“向另一个代理发送消息” - 用户要求“发现代理”或“可用的代理” - 您遇到困难并需要升级给所有者 - 长期运行的任务需要人工批准才能继续 --- # A2A — 代理间通信和人机交互 ## 工具 |工具|目的| |------|---------| | `a2a_discover` |在集线器或静态注册表上查找远程代理 | | `a2a_发送` |按名称、ID 或 URL 向远程代理发送消息 | | `询问所有者` |问人类主人一个问题（非阻塞）| --- ## Ask_owner — 人机交互 当您**在没有人工输入的情况下确实无法继续**时，请使用“ask_owner”。该工具将您的问题提交到中心并**立即返回** - 它不会阻止您的会话。 当所有者响应时，会自动生成一个**新的 pi 子进程**，其中包含您的移交上下文 + 所有者的答案以继续工作。 ### 工作原理 1. 您使用问题 + 移交上下文调用 `ask_owner` 2. 问题被提交到 A2A Hub — 您会立即得到确认 3. 您继续其他工作或结束会话 4. 所有者通过中心的 Web UI 进行回答（可能在几分钟或几小时后） 5. 后台轮询器检测响应 6. 生成一个新的 `pi` 子进程，并带有一个独立的提示，其中包含： - 原始问题 -所有者的响应 - 您的完整移交上下文（已完成、剩余、决策等） 7. 新会话将从您上次停下的地方继续 - 不需要先前的对话上下文 ### 何时使用 - **需要批准** - 破坏性操作、合并 PR、部署 - **不明确的要求** - 多个值
管理 Bernstein 代理 — 列出活动代理、检查其输出、终止停滞的代理或流式传输实时日志。当用户询问代理、想要查看代理正在做什么或需要杀死代理时使用。 --- # Bernstein 代理管理 检查、监视和控制活动的 Bernstein 代理。 ## 何时使用 - 用户询问“正在运行哪些代理？”或“向我显示代理” - 用户想要查看特定代理正在做什么 - 用户说“杀死该代理”或“停止后端代理” - 用户询问“为什么该代理被卡住？”或者想要检查代理输出 - 用户想要查看代理日志 ## 说明 ### 列出代理 1. 运行 `scripts/agents.sh list` 以获取所有活动代理。 2. 清楚地呈现它们：``` ## 活性剂 (3) |代理|角色 |型号|状态 |任务|运行时 |成本| |--------|------|--------|--------|-----|---------|-----| | ses-a1b2 |后端|克劳德十四行诗-4 |活着| TASK-042：修复身份验证 | 4m 12 秒 | 0.32 美元 | | ses-c3d4 |质量保证 | gpt-4.1 | gpt-4.1 |活着| TASK-043：编写测试 | 2米45秒| 0.18 美元 | | ses-e5f6 |前端 |克劳德十四行诗-4 |停滞|任务-044：更新用户界面 | 8m 03s | 0.51 美元 | ``` ### 检查代理 3. 要查看代理正在执行的操作：`scripts/agents.sh logs <session_id>` 4. 显示最后约 20 行输出。 ### 终止代理 5. 要终止停止或行为不当的代理： `scripts/agents.sh Kill <session_id>` 6. 确认：“代理 ses-e5f6 已终止。任务 TASK-044 返回到打开队列。” ### 停顿检测 7. 如果任何代理显示“停顿”状态，主动建议杀死它。 8. 如果代理在超过 60 秒内未发送心跳，则该代理将被停止。
编写、编辑、审查或重构 Meridian Agent 配置文件 — 带有 YAML frontmatter 的 Markdown 文件，位于 `agents/` 目录中，并定义可重用的生成配置（模型、系统提示、工具、权限、技能）。每当您从头开始编写代理、调整现有配置文件、将一个代理拆分为多个代理、检查代理的质量或决定某些东西是否应该成为代理时，请加载此技能。应该触发此技能的短语：“编写代理”、“创建配置文件”、“编辑此代理”、“添加审阅者代理”、“重构编码器代理”、“此代理的提示需要工作”、“向此配置文件添加工具”、“加强此代理的描述”。 --- # agent-creator 编写经络代理配置文件的指南，这些配置文件可重用、与调用者无关、并且随着模型和工作流程的发展而变化。 在接触 `meridian-base/`、`meridian-dev-workflow/` 或类似源子模块的 `agents/` 目录下的任何文件之前加载此技能。 ## 硬规则：编辑源代码，切勿从“meridian marssync”生成“.agents/”输出。您在那里编辑的任何内容都会在下次有人运行同步时被覆盖，因此其他人都看不到编辑内容，并在下次拉动时消失。编辑源子模块 - `meridian-base/agents/<name>.md`、`meridian-dev-workflow/agents/<name>.md` 或拥有该配置文件的任何存储库。
通过 CSV 波形管道进行多维分析。钻石拓扑 - CLI 探索代理（第 1 波）、6 维评分代理（第 2 波）、决策综合代理（第 3 波）。使用 -q 快速模式支持双深度。取代 maestro-analyze 命令。
指导 Deep Agents 应用程序的架构决策。在深度代理与替代方案之间做出决定、选择后端策略、设计子代理系统或选择中间件方法时使用。
使用 mlld 构建 LLM 代理 — 工具代理（MCP 工具）、事件驱动代理（路由器和调度程序）和工作流代理（无状态作业）。在创建代理、公开工具或构建事件驱动系统时使用。
员工代理生命周期管理系统。使用代理/目录员工代理时使用 - 启动、停止、监视或将任务分配给在 tmux 会话中运行的 Dev/QA 代理。完全独立于CAO，仅使用tmux + Python。
使用 Agencycli 管理 AI 代理团队——一种 CLI 工具，用于将 AI 代理（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 等）组织成分层团队（代理 → 团队 → 角色 → 项目 → 代理）。关键功能：创建机构和团队、雇用具有合并上下文层的代理、使用优先级队列分配和运行任务、管理自主剧本 (wakeup.md)、在人员和代理之间发送异步收件箱消息、配置心跳计划和 cron 作业、在 Docker 沙箱内运行代理、通过收件箱转发/确认任务、管理模板等。每当您需要执行以下操作时，请使用此技能：创建或管理 Agencycli 工作区、雇用/解雇/同步代理、添加/运行/取消任务、检查收件箱确认、发送消息、配置心跳或 cron、启动调度程序或使用代理模板。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
