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为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性,写入人类空间(不是插件缓存),针对系统进行验证,并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件,请交给贡献者插件。
为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性,写入人类空间(不是插件缓存),针对系统进行验证,并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件,请交给贡献者插件。
检测代码异味、反模式和调试问题。使用场合:修复错误、检查代码质量或重构。
将格式正确的 TODO 项添加到 TODOS.md。当您需要在开发过程中捕获新任务、错误或功能请求时使用。
解释当前的 DOT Studio Act 合约和安全关系设计。当用户询问动作编排、参与者键、关系方向或发布安全的工作流结构时使用。
浏览器自动化沙箱的 Gull 运行时使用指南。涵盖代理浏览器 CLI 直通模型、基于快照的元素引用、单个与批量执行策略、工件处理和浏览器状态持久性。在 Gull 容器内工作时使用它来了解命令语法、可靠自动化的关键规则以及导航、表单填充、数据提取和屏幕截图捕获的常见模式。
AI 原生代理运行时,具有类型状态强制 ORGA 推理循环、Cedar 策略授权、用于代理间治理的 CommunicationPolicyGate、ToolClad 声明性工具合约、知识桥、零信任安全性、多层沙箱、webhook 验证、markdown 内存、技能扫描、指标、调度、symbi init/run/up CLI 和声明性 DSL
教代理如何有效地使用无头浏览器工具 - 工作流程、元素引用、批处理和详细级别。
使用 tw-easing-gradients 将 Tailwind CSS 线性渐变替换为平滑的缓动渐变。将 bg-gradient-to-* 升级、创建褪色背景或平滑颜色过渡时使用。
用于长时间无人值守运行的自主多批次开发代理。制定计划,将其分解为冲刺规模的批次,通过测试和基于 PR 的审查来实施,并记录压实恢复的所有内容。当用户说“过夜运行”、“我要离线”、“实施这个计划”、“没有我的情况下继续运行”、“不要停止”、“我早上会回来”、“端到端运行”或任何自主执行的指示时使用。也可以在引导一个新项目进行夜间运行时使用 - 该技能从模板生成生存指南和执行日志。
优化任何 GitHub 存储库,以获得最大的星星、流量、关注者和可发现性。将 README 重写为高转化率登陆页面,其中包含 SEO 优化的标题、shields.io 徽章、星号/关注 CTA、关键字丰富的描述和主题、人性化文案和作者归属。包括明星成长知识库,其中包含发布策略、渠道手册和投资回报率排名。当用户说“优化 GitHub”、“改进我的仓库”、“GitHub SEO”、“优化 README”、“获得更多星星”、“改进我的 GitHub”、“让仓库变得更好”、“打磨 GitHub”、“github-优化”、“/github-优化”、“如何获得星星”、“启动策略”、“推广我的仓库”时使用。
通过 tmux 对 Meeseeks CLI 进行端到端冒烟测试。当要求测试 CLI、验证更改后的 CLI 行为、对代理循环进行冒烟测试、检查回归或验证 MCP/插件/会话功能是否通过终端界面正常工作时,请使用此技能。还可以在调试 CLI 崩溃、MCP 连接问题或需要实时再现的会话生命周期问题时使用。
对 SDK、CLI、MCP 和提示文档进行基准测试和优化,以便每个 LLM 模型都可以使用正确的参数可靠地调用正确的操作。在为项目设置技能优化器、运行基准测试、解释结果、优化 SKILL.md 文件或诊断配置问题时使用。在技能优化器存储库本身内部工作时也可以使用 - 用于针对模拟存储库运行、测试更改或理解代码库。 --- # Skill-optimizer 针对多个 LLM 对您的 SDK/CLI/MCP/提示文档进行基准测试,衡量它们是否使用正确的参数调用正确的操作,并迭代重写您的指导,直到每个模型都达到质量底线。 ## 上下文检测 在执行任何操作之前,请弄清楚您所在的位置: 1. **查找“skill-optimizer.json”**(在 CWD 或父目录中)。如果找到,则您位于**配置的目标项目**中。 在下面的所有命令中使用该文件路径作为“<config-path>”。 2. **查找 `src/cli.ts` 和带有 `"name": "skill-optimizer"`** 的 `package.json`。如果找到,则您位于 **优化器存储库本身**。您可以直接使用开发命令(`npm run build`、`npm test`、`npx tsx src/cli.ts`)。要对目标进行基准测试,请使用“mock-repos/”中的模拟存储库或将“--config”指向外部项目的配置。 3. **都没有找到** - 您处于**未配置的目标项目**中。在继续之前,请阅读“references/setup.md”来搭建配置。 ## 快速参考 |任务|命令 | |------|---------| |初始化配置| `npx 技能优化器初始化 cli\|sdk\|mcp\|提示` | |初始化(非交互式)| `npx 技能优化器 init cli --yes` | |导入 CLI 命令 | `npx 技能优化器导入命令 --from ./src/cli.ts` | |导入(二进制刮擦)| `npx 技能优化器导入命令 --from my-cli --scrape` | |诊断配置| `npx Skill-optimizer doctor --config <配置路径>` | |自动修复配置| `npx 技能优化医生 --fix --config <配置路径>` | |试运行(无法学硕士通话)| `npx 技能优化器运行 -
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: