每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
Phlegonlabs
from GitHub
工具与效率
- 📁 agents/
- 📁 references/
- 📁 scripts/
- 📄 config.example.json
- 📄 CONTRIBUTING.md
- 📄 LICENSE
由 Repo 支持的 Claude 和 Codex 的 PRD 到代码编排。当用户希望新应用程序或现有存储库通过发现、架构、里程碑、执行和验证运行而不是仅临时提示交付时使用。支持跨 Web、iOS、Android、CLI、代理、API 和桌面项目的新建代码库和现有代码库,为 Bun、npm 和 pnpm 存储库提供一流的工作区优先支持,以及其他生态系统的参考模板。 --- # Harness Engineering and Orchestrator ## 此技能的用途 此技能将项目创意或现有存储库转变为存储库支持的交付循环。 - 规划被写入“docs/PRD.md”和“docs/ARCHITECTURE.md” - 执行状态被写入“.harness/state.json”和“docs/PROGRESS.md” - 工作被组织为“项目计划 -> 交付阶段 -> 里程碑 -> 任务”,而不仅仅是聊天回合 - 验证决定项目是否可以真正推进 当您希望 Claude 或 Codex 在受控工程工作流程中运行而不是自由格式提示时,请使用它。 ## 驾驭级别该技能在仪式的三个级别上运行,自动检测或用户指定:|水平|当 |发现步调|活跃的监护人 |审批停止| |--------|------|-----------------|--------------------------------|----------------| | **精简版** |小项目,快速原型 |批次 1-2 Qs/圈 |核心(G1、G3、G4、G6、G8;G2/G10 仅警告;G5/G7 关闭)|快速路径总结、交付阶段完成、阻碍因素 | | **标准** |大多数项目(默认)|每轮 2-3 个 Q 组 |全部(G1–G8、G10 活动)|总体计划批准、交付阶段完成、阻碍因素 | | **完整** |企业/合规项目|顺序 Q0-Q9 |全部(G1–G8、G10 活动)|总体计划批准、交付阶段完成、阻碍因素、部署审查 |该级别存储在“state.projectInfo.harnessLevel”中,并且可以在项目中升级。 请参阅 [references/level-upgrade-backfill.md](./references/level-upgrade-backfill.md) 了解以下情况下的回填协议:
haolange
from GitHub
开发与编程
孵化分析器框架的公共主要技能。当用户想要分析捕获、重建通道/资源关系、推断引擎或材质结构或构建可重用渲染知识而不是直接调试缺陷时使用。该技能是分析仪请求的未来条目,目前仅提供最低摄入量合同。
HomericIntelligence
from GitHub
文档与知识管理
在开始工作之前搜索团队知识。在开始实验、调试不熟悉的错误或实现未知功能之前使用。
发布 anna Go CLI 项目的工作流程。使用语义版本化标签创建版本、更新变更日志并触发自动化 CI/CD 构建。当用户要求“发布”、“创建发布”、“标记版本”、“更新变更日志”、“准备发布”、“剪切发布”或讨论版本控制和发布工件时使用。 --- # Release ## 标签格式 使用带有 `v` 前缀的语义版本控制:`v0.1.0`、`v1.0.0`、`v1.2.3-rc.1`。 GoReleaser 自动检测预发布后缀(`-rc.1`、`-beta.1`)。 ## 发布流程 1. 更新 `docs/content/docs/changelog.mdx` (见下文) 2. 提交:`📝 docs: Update CHANGELOG for vX.Y.Z` 3. 标签:`git tag vX.Y.Z` 4. 推送:`git push origin main --tags` 5. CI 触发器 `.github/workflows/release.yml` → GoReleaser 二进制文件 + Docker 镜像 ## 更新变更日志变更日志位于“docs/content/docs/changelog.mdx”(在文档站点上呈现)。 它有 YAML frontmatter——编辑时保留它。只修改`---`块下面的内容。
chill-institute
from GitHub
工具与效率
- 📁 agents/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
使用“chilly”从终端操作 chill.institute。从这里开始共享代理安全默认设置,然后仅在工作流程相关时加载用于身份验证、读取、突变或合约发现的嵌套参考文档。
MEV 概念、常见攻击、缓解措施以及如何在 README.md 中组织 MEV 相关资源的指南。
- 📁 Templates/
- 📁 Workflows/
- 📄 SKILL.md
使用特定于基础的模板、架构图和 API 参考,通过代码库分析生成全面的技术文档。 USE WHEN 文档、文档、技术文档、API 文档、生成文档、文档代码库、创建文档。
GiggleLiu
from GitHub
工具与效率
创建或管理用于测试的代理配置文件时使用 - 指导用户选择功能/技能、定义具有预期结果的用例,以及选择或生成代理角色,将可重用配置文件保存到 docs/agent-profiles/
- 📁 examples/
- 📁 tests/
- 📁 tools/
- 📄 .gitignore
- 📄 DISCLAIMER.md
- 📄 README.md
将项目知识提取到结构化 Markdown 文档中。分析源代码以生成架构文档、API 文档、数据库设计和流程图。
Our2ndBrain
from GitHub
工具与效率
- 📁 evals/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
2ndBrain 知识管理助手 — 自动安装/初始化知识库,记录任务和想法, 全自动整理(分类、标签、优先级),生成每日行动计划, 处理用户丢过来的任何资料(文章、URL、文件)并自动归档到 PARA 目录, 并将 Agent 所有记忆和产出持久化到 Obsidian vault。 当用户提到知识管理、任务整理、日程规划、笔记系统、Obsidian、 收集箱清零、每日回顾、待办优先级、记住这个、帮我记一下等话题时使用。 当用户让你读文章、看资料、调研信息、转换格式、做笔记、总结内容时, 或给你发 URL、文件、文档要求处理时,也请使用此 Skill。
在回答文档流通的软件问题时使用此技能
将特定的知识、约束或决策捕获到 Kindex 知识图谱中。当用户说“记住这一点”、“将其添加到 kindex”或“这很重要”时使用。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills